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平行双目视觉系统研究与实现

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平行双目视觉系统研究与实现
论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-25页
  1.1 研究背景及意义第11-13页
  1.2 双目视觉基础第13-17页
    1.2.1 仿生学概述第13-14页
    1.2.2 双目视觉系统分类第14-17页
  1.3 本文双目视觉平台的设计第17-22页
    1.3.1 双目视觉系统主要组成第17-18页
    1.3.2 系统硬件组成第18-20页
    1.3.3 程序控制界面第20-22页
  1.4 论文的组织结构第22-25页
2 摄像机标定第25-41页
  2.1 基本坐标系及成像模型第25-28页
    2.1.1 参考坐标系第25-26页
    2.1.2 相机成像模型第26-28页
  2.2 畸变模型第28-29页
  2.3 相机标定算法第29-34页
    2.3.1 相机标定算法概述第29-30页
    2.3.2 基于平面标定靶的相机标定第30-34页
  2.4 实验与分析第34-40页
本章小结第40-41页
3 目标检测与跟踪第41-59页
  3.1 目标检测与跟踪算法研究第41-47页
    3.1.1 背景差分法第41-44页
    3.1.2 帧差法第44-45页
    3.1.3 光流法第45-46页
    3.1.4 目标检测算法实验第46-47页
  3.2 本文目标跟踪算法第47-54页
    3.2.1 Mean-shift理论第48-50页
    3.2.2 Mean-shift目标跟踪算法第50-53页
    3.2.3 Camshift目标跟踪算法第53-54页
  3.3 实验与分析第54-57页
    3.3.1 云台伺服控制系统第54-56页
    3.3.2 结果与分析第56-57页
本章小结第57-59页
4 目标匹配与深度信息获取第59-69页
  4.1 常见目标匹配算法第59-61页
    4.1.1 局部匹配算法第59-60页
    4.1.2 全局匹配算法第60-61页
  4.2 基于SIFT匹配算法的研究第61-64页
  4.3 深度信息获取原理第64-65页
  4.4 实验与分析第65-67页
本章小结第67-69页
5 总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
作者简历第75-79页
学位论文数据集第79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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