基于小波分析和局部二值模式的掌纹识别方法



基于小波分析和局部二值模式的掌纹识别方法

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基于小波分析和局部二值模式的掌纹识别方法

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 绪论	第11-20页
1.1 课题研究的背景和意义	第11-12页
1.2 生物特征识别技术概述	第12-16页
1.3 掌纹识别技术概述	第16-19页
1.3.1 掌纹识别的特点和意义	第16-17页
1.3.2 掌纹识别系统的结构	第17-19页
1.4 论文主要内容与结构安排	第19-20页
2 掌纹识别技术的主要方法	第20-31页
2.1 掌纹图像的采集	第20-21页
2.2 掌纹图像预处理	第21-23页
2.3 掌纹特征提取和匹配算法	第23-30页
2.3.1 基于结构的方法	第24-25页
2.3.2 基于统计的方法	第25-26页
2.3.3 基于子空间的方法	第26-27页
2.3.4 基于编码的方法	第27-29页
2.3.5 基于频域变换的方法	第29-30页
2.4 本章小结	第30-31页
3 小波分析和局部二值模式的基本理论	第31-47页
3.1 小波的基本理论	第31-38页
3.1.1 小波的产生及发展	第31-32页
3.1.2 小波分析原理	第32-34页
3.1.3 小波变换	第34-36页
3.1.4 快速小波变换及图像的分解与重构	第36-37页
3.1.5 小波分析的特点	第37-38页
3.2 LBP算子的基本原理及应用	第38-45页
3.2.1 LBP算子概述	第38-39页
3.2.2 LBP的计算方法	第39-42页
3.2.3 LBP算子的统一模式与旋转不变统一模式	第42-43页
3.2.4 纹理分析中的LBP方法	第43-45页
3.2.5 LBP的特点	第45页
3.3 本章小结	第45-47页
4 基于小波分析和局部二值模式的掌纹识别方法	第47-62页
4.1 掌纹图像采集和预处理	第47-51页
4.2 基于图像融合的WA-LBP掌纹识别算法	第51-55页
4.2.1 基于小波变换的图像融合概念	第51页
4.2.2 小波基函数的选择	第51-52页
4.2.3 WA-LBP掌纹识别算法	第52-55页
4.3 实验结果与分析	第55-57页
4.4 基于小波二级分解的WA-LBP掌纹识别算法	第57-59页
4.5 实验结果与分析	第59-61页
4.6 本章小结	第61-62页
5 总结与展望	第62-64页
5.1 工作总结	第62页
5.2 展望	第62-64页
参考文献	第64-68页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第68-70页
学位论文数据集	第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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