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中药关键生产过程在线近红外质量监控系统的设计与实现

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中药关键生产过程在线近红外质量监控系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-16页
  · 课题来源第9页
  · 课题背景与研究意义第9-11页
  · 近红外分析技术在中药领域的研究现状第11-14页
  · 本课题主要研究内容及文章组织结构第14-16页
第二章 近红外光谱分析基本原理及算法第16-26页
  · 近红外光谱分析技术基本原理及其特点第16-17页
  · 近红外光谱分析技术的化学计量学方法研究第17-25页
    · 光谱预处理方法第18-21页
    · 波长选择方法第21-22页
    · 近红外分析模型校正方法第22-25页
  · 本章小结第25-26页
第三章 中药NIR 光谱的LPP-PLS 建模方法及应用第26-32页
  · 引言第26页
  3.2 LPP 原理与算法第26-27页
  3.3 实验数据集及HPLC 测定第27-28页
  · 光谱数据处理与分析第28-29页
    · 波长选择第28-29页
    · 模型评价第29页
  · 结果与讨论第29-31页
    3.5.1 LPP 参数选择第29-30页
    · 建模效果比较第30-31页
    · 预测结果第31页
  · 结论第31页
  · 本章小结第31-32页
第四章 中药NIR 光谱波长选择算法的研究第32-40页
  · 引言第32页
  · 现有波长选择算法分析第32-33页
  · 波长选择算法的改进研究第33-35页
    · 相关系数划分组合法第33-34页
    4.3.2 相关系数划分组合δ 法第34页
    4.3.3 相关系数划分组合δ β 法第34页
    4.3.4 窗口移动相关系数划分组合δ β 法第34-35页
    4.3.5 经验区间窗口移动相关系数划分组合δ β法第35页
  · 算法验证第35-39页
    · 实验仪器、软件及样本第35页
    · 实验与数据集第35-36页
    4.4.3 HPLC 含量测定第36-37页
    · 光谱数据处理第37-38页
    · 实验结果第38-39页
  · 结论第39页
  · 本章小结第39-40页
第五章 中药关键生产过程在线近红外质量监控系统总体研究设计第40-49页
  · 系统总体需求分析第40-43页
    · 现场提取车间情况分析第40-41页
    · 系统需求研究分析第41-43页
  · 现场车间硬件部署设计第43-45页
    · 在线近红外光谱分析仪第43页
    · 样品预处理系统第43-44页
    · 硬件部署方案第44-45页
  · 软件系统总体设计第45页
  · 数据库设计第45-48页
    · 数据库表设计第46-47页
    · 数据库存储过程第47-48页
    · 数据库备份策略第48页
  · 本章小结第48-49页
第六章 中药关键生产过程在线近红外质量监控系统化学计量学软件设计与实现第49-59页
  · 需求分析第49-50页
  · 系统功能设计第50-53页
  · 软件具体实现第53-55页
    · 主要类设计与实现第53页
    · 开发环境第53-54页
    · 关键技术第54页
    · 软件运行效果图第54-55页
  6.4 化学计量学软件与OPUS 建模软件建模效果及性能对比第55-58页
    · 实验硬件条件第55页
    · 实验数据第55-56页
    · 实验结果及讨论第56-58页
  · 本章小结第58-59页
第七章 中药关键生产过程在线近红外质量监控系统主控软件设计与实现第59-78页
  · 主控软件需求分析第59-60页
  · 主控软件整体层次架构第60-62页
  · 主控软件主要功能模块及其实现第62-71页
    · 主控软件控制层主要模块及其实现第62-66页
    · 主控软件业务层主要模块及其实现第66-68页
    · 主控软件应用层主要模块及其实现第68-71页
  · 主控软件主要功能模块及其实现第71-76页
    · 主控软件调度工作流程第71-72页
    · 多通道罐选择工作流程第72-73页
    · 预处理系统工作流程第73-74页
    · 近红外光谱仪工作流程第74-75页
    · 样品采集工作流程第75页
    · 异常光谱智能判别及处理流程第75-76页
  · 本章小结第76-78页
第八章 总结与展望第78-81页
  · 论文主要工作及成果第78-79页
  · 后期工作及展望第79-81页
参考文献第81-89页
致谢第89-90页
作者在攻读硕士期间主要研究成果第90 页

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