基于非增量SVM算法的小企业客户评价模型研究



基于非增量SVM算法的小企业客户评价模型研究

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基于非增量SVM算法的小企业客户评价模型研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-7页
1 绪论	第10-16页
1.1 研究背景及问题	第10-11页
1.2 国内外现状分析	第11-14页
1.3 研究内容及意义	第14-15页
1.4 章节组织	第15-16页
2 中小企业银行信贷业务现状及问题分析	第16-28页
2.1 中小企业银行信贷业务的发展现状——以浙江省纺织服装行业为代表	第16-19页
2.2 现有对小企业的评分模式存在的问题分析	第19-23页
2.3 某国有商业银行小企业信贷业务流程	第23-24页
2.3.1 小企业业务的组织架构	第23页
2.3.2 信贷业务操作流程	第23页
2.3.3 派驻制审批模式	第23-24页
2.3.4 现有的评价模式和特点	第24页
2.4 对当前中小企业信贷评分模式的改进思路	第24-27页
2.4.1 对纺织服装行业贷款的风控建议	第24-25页
2.4.2 改进小企业评分维度的必要性	第25-27页
2.5 本章小结	第27-28页
3 构建纺织行业小微企业评分卡模型	第28-65页
3.1 评分卡业务	第28-30页
3.1.1 评分卡业务概要	第28-29页
3.1.2 评分卡业务申请模式	第29页
3.1.3 评分卡模式的主要特点	第29-30页
3.2 改进后的纺织行业小企业信用评价维度	第30-33页
3.2.1 在原微观维度上主要调整内容	第30-31页
3.2.2 增加风险敏感度指标维度	第31-32页
3.2.3 增加宏观评价维度	第32-33页
3.3 纺织行业小企业评价体系	第33-34页
3.4 决策分析系统框架的建立和评分规则	第34-36页
3.5 评分卡模型构建	第36-44页
3.5.1 评分卡模型方案	第36-41页
3.5.2 评分卡政策要点	第41-43页
3.5.3 评分卡流程要点	第43-44页
3.6 决策分析系统的计算公式	第44-48页
3.7 根据主要调整指标的案例分析——以浙江伊思佳服饰公司等两家企业为例--	第48-62页
3.8 评分卡指标调整后的效果	第62-63页
3.9 改进后评分卡仿真测试	第63-64页
3.10 本章小结	第64-65页
4 纺织行业中小企业信贷审批系统设计	第65-84页
4.1 需求分析	第61-68页
4.1.1 系统用例图	第65页
4.1.2 信用评分流程分析	第61-66页
4.1.3 信贷执行流程	第66-68页
4.2 信贷审批非增量SVM决策系统架构设计	第68-70页
4.2.1 系统设计原则	第68页
4.2.2 系统体系结构设计	第68-70页
4.3 数据库设计	第70-79页
4.3.1 信贷审批非增量SVM评价系统数据库设计	第70-72页
4.3.2 主要数据库表设计	第72-75页
4.3.3 数据处理	第75-79页
4.4 信贷审批非增量SVM决策系统设计与实现	第79-83页
4.4.1 系统业务流程图	第79-82页
4.4.2 中小企业信贷审批非增量SVM决策模型的实现	第82-83页
4.5 本章总结	第83-84页
5 中小企业信贷审批非增量SVM决策系统运行及效果评价	第84-91页
5.1 系统运行性能测试	第84-88页
5.1.1 测试环境	第84页
5.1.2 测试内容	第84-87页
5.1.3 界面流转测试	第87-88页
5.2 改进后的小企业评价模型效果评价	第88-90页
5.3 本章小结	第90-91页
6 总结与展望	第91-92页
6.1 总结	第91页
6.2 展望	第91-92页
参考文献	第92-95页
致谢	第95-96页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第96页

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