论文目录 | |
| 1.面向Internet的个性化信息服务的研究 | 第1-41
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| 第一章 前言 | 第8-10
页 |
| · 研究背景 | 第8
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| · 研究内容 | 第8-9
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| · 文章组织结构 | 第9-10
页 |
| 第二章 Web个性化 | 第10-13
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| · Web个性化服务概述 | 第10-11
页 |
| · 面向Internet的个性化信息服务模型的体系结构 | 第11-13
页 |
| 第三章 用户描述及相关方法 | 第13-18
页 |
| · 数据收集 | 第13-14
页 |
| · 用户隐私问题 | 第14
页 |
| · 用户兴趣建模 | 第14-17
页 |
| · Web使用挖掘 | 第14-15
页 |
| · 用户Web日志 | 第15
页 |
| · 数据抽象 | 第15
页 |
| · 数据预处理 | 第15-16
页 |
| · 用户兴趣建模 | 第16-17
页 |
| · 用户访问记录集 | 第17-18
页 |
| 第四章 网站资源描述及相关算法 | 第18-24
页 |
| · 中文分词的解决方案与算法描述 | 第18-20
页 |
| · 匹配方法(MM+RMM) | 第18-19
页 |
| · 歧义消解 | 第19-20
页 |
| · 未登录词识别 | 第20
页 |
| · Web页面的属性描述 | 第20-24
页 |
| · 属性加权矢量模型 | 第20-21
页 |
| · 专家系统 | 第21-22
页 |
| · 文本特征提取 | 第22
页 |
| · 推理过程 | 第22-24
页 |
| 第五章 混合推荐模型的研究 | 第24-27
页 |
| · 相似性计算 | 第24-25
页 |
| · 基于内容的推荐技术 | 第25
页 |
| · 基于协同过滤的推荐技术 | 第25-26
页 |
| · 混合推荐策略 | 第26-27
页 |
| 第六章 影视网站推荐系统 | 第27-35
页 |
| · 系统总体框架 | 第27
页 |
| · 核心技术 | 第27-29
页 |
| · 用户描述的设计与实现 | 第27-28
页 |
| · 资源描述的设计与实现 | 第28-29
页 |
| · 网站表现形式 | 第29-32
页 |
| · 用户认证 | 第30
页 |
| · 资源管理 | 第30-32
页 |
| · 推荐引擎 | 第32
页 |
| · 实验结果与分析 | 第32-35
页 |
| 结束语 | 第35-36
页 |
| 参考文献 | 第36-41
页 |
| 2.Research on personal information service for Internet | 第41-75
页 |
| Chapter 1 Preface | 第45-47
页 |
| · Research background | 第45
页 |
| · Content | 第45-46
页 |
| · Framework | 第46-47
页 |
| Chapter 2 Web personalization | 第47-50
页 |
| · Summarize of Web personalization | 第47-48
页 |
| · The architecture of a personal information service model for Internet | 第48-50
页 |
| Chapter 3 User profiling and related methods | 第50-55
页 |
| · Data collection | 第50-51
页 |
| · Privacy issues | 第51-52
页 |
| · User interest modeling | 第52-54
页 |
| · Web usage mining | 第52
页 |
| · User usage log | 第52-53
页 |
| · Web data abstractions | 第53
页 |
| · Data preprocess | 第53-54
页 |
| · User's interest modeling | 第54
页 |
| · User accessing recorder set | 第54-55
页 |
| Chapter 4 Web resource profiling and related algorithm | 第55-62
页 |
| · The solution and algorithm description of Chinese word segmentation | 第55-58
页 |
| · Matching method (MM+RMM) | 第55-56
页 |
| · Disambiguation | 第56-57
页 |
| · Identify the word which did not register | 第57-58
页 |
| · Attribute description of Web page | 第58-62
页 |
| · Attribute weight vector model | 第58-59
页 |
| · Expert system | 第59-60
页 |
| · Text character abstracting | 第60
页 |
| · Reasoning process | 第60-62
页 |
| Chapter 5 Research on mix recommendation model | 第62-65
页 |
| · Comparability calculating | 第62-63
页 |
| · Content-based recommendation | 第63
页 |
| · Collaborative filtering recommendation | 第63-64
页 |
| · Mix recommendation | 第64-65
页 |
| Chapter 6 Design and implement of movie Web recommendation system | 第65-74
页 |
| · The framework of system | 第65-66
页 |
| · Key techniques | 第66-68
页 |
| · The design and implement of user profile | 第66
页 |
| · The design and implement of resource | 第66-68
页 |
| · The representation of Web site | 第68-71
页 |
| · User authentication | 第68-69
页 |
| · Resource management | 第69-70
页 |
| · Recommendation engine | 第70-71
页 |
| · Result | 第71-74
页 |
| Conclusions | 第74-75
页 |
| 3.Web站点个性化服务及其相关技术综述 | 第75-120
页 |
| 1 引言 | 第78-79
页 |
| 2 Web站点个性化服务 | 第79-94
页 |
| · Web站点个性化服务的起源及发展动态 | 第79-80
页 |
| · Web站点个性化服务的主要形式 | 第80-83
页 |
| · 个性化推荐 | 第80-81
页 |
| · 个性化网站 | 第81-82
页 |
| · 个性化信息检索 | 第82-83
页 |
| · Web站点个性化服务的关键技术 | 第83-89
页 |
| · 用户建模 | 第83-86
页 |
| · 个性化推荐 | 第86-89
页 |
| · 用户隐私保护技术 | 第89
页 |
| · 个性化服务系统的体系结构 | 第89-94
页 |
| · 体系结构 | 第89-91
页 |
| · 实现结构 | 第91-94
页 |
| 3 个性化服务相关技术 | 第94-111
页 |
| · 数据挖掘技术 | 第94-98
页 |
| · 数据挖掘概述 | 第94-95
页 |
| · 文本数据挖掘 | 第95-97
页 |
| · Web挖掘技术 | 第97-98
页 |
| · 中文自动分词 | 第98-104
页 |
| · 中文自动分词的困难 | 第98-100
页 |
| · 常用的中文自动分词算法 | 第100-101
页 |
| · 典型的中文自动分词系统 | 第101-104
页 |
| · 专家系统 | 第104-111
页 |
| · 专家系统的定义 | 第104-105
页 |
| · 专家系统技术的发展 | 第105-107
页 |
| · 专家系统的要素 | 第107-108
页 |
| · 知识表示 | 第108-109
页 |
| · 推理方法 | 第109-111
页 |
| 4 个性化服务的应用状况与展望 | 第111-113
页 |
| 参考文献 | 第113-120
页 |
| 4.Research on Web personalization and related works:A Survey | 第120-163
页 |
| 1 Introduction | 第123-124
页 |
| 2 Web personalization | 第124-141
页 |
| · Origin and developments of Web personalization | 第124-125
页 |
| · The main forms of Web site personalization | 第125-129
页 |
| · Personal recommendation | 第125-126
页 |
| · Personal site | 第126-127
页 |
| · Personal information search | 第127-129
页 |
| · Key technique of Web personalization | 第129-136
页 |
| · User modeling | 第129-132
页 |
| · Personal recommendation | 第132-136
页 |
| · User privacy protect | 第136
页 |
| · The architecture of personalization | 第136-141
页 |
| · Architecture | 第136-139
页 |
| · System realized structure | 第139-141
页 |
| 3 The relative technology of personal service | 第141-161
页 |
| · Data Mining | 第141-145
页 |
| · Data Mining Summarization | 第141-143
页 |
| · Text Mining | 第143-144
页 |
| · Web mining | 第144-145
页 |
| · Chinese word segmentation | 第145-153
页 |
| · The difficult on Chinese word segmentation | 第145-147
页 |
| · General Algorithms of Chinese word segmentation | 第147-149
页 |
| · Chinese Automatic Words Segmentation are typical system | 第149-153
页 |
| · Expert system | 第153-161
页 |
| · The definition of expert system | 第153
页 |
| · The development of expert system technique | 第153-156
页 |
| · The main factor of the expert system | 第156
页 |
| · Knowledge expression | 第156-158
页 |
| · Reasoning method | 第158-161
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| 4 The application and prospect of personal service | 第161-163
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