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面向Internet的个性化信息服务的研究

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面向Internet的个性化信息服务的研究
论文目录
 
1.面向Internet的个性化信息服务的研究第1-41 页
  第一章 前言第8-10 页
    · 研究背景第8 页
    · 研究内容第8-9 页
    · 文章组织结构第9-10 页
  第二章 Web个性化第10-13 页
    · Web个性化服务概述第10-11 页
    · 面向Internet的个性化信息服务模型的体系结构第11-13 页
  第三章 用户描述及相关方法第13-18 页
    · 数据收集第13-14 页
    · 用户隐私问题第14 页
    · 用户兴趣建模第14-17 页
      · Web使用挖掘第14-15 页
      · 用户Web日志第15 页
      · 数据抽象第15 页
      · 数据预处理第15-16 页
      · 用户兴趣建模第16-17 页
    · 用户访问记录集第17-18 页
  第四章 网站资源描述及相关算法第18-24 页
    · 中文分词的解决方案与算法描述第18-20 页
      · 匹配方法(MM+RMM)第18-19 页
      · 歧义消解第19-20 页
      · 未登录词识别第20 页
    · Web页面的属性描述第20-24 页
      · 属性加权矢量模型第20-21 页
      · 专家系统第21-22 页
      · 文本特征提取第22 页
      · 推理过程第22-24 页
  第五章 混合推荐模型的研究第24-27 页
    · 相似性计算第24-25 页
    · 基于内容的推荐技术第25 页
    · 基于协同过滤的推荐技术第25-26 页
    · 混合推荐策略第26-27 页
  第六章 影视网站推荐系统第27-35 页
    · 系统总体框架第27 页
    · 核心技术第27-29 页
      · 用户描述的设计与实现第27-28 页
      · 资源描述的设计与实现第28-29 页
    · 网站表现形式第29-32 页
      · 用户认证第30 页
      · 资源管理第30-32 页
      · 推荐引擎第32 页
    · 实验结果与分析第32-35 页
  结束语第35-36 页
  参考文献第36-41 页
2.Research on personal information service for Internet第41-75 页
  Chapter 1 Preface第45-47 页
    · Research background第45 页
    · Content第45-46 页
    · Framework第46-47 页
  Chapter 2 Web personalization第47-50 页
    · Summarize of Web personalization第47-48 页
    · The architecture of a personal information service model for Internet第48-50 页
  Chapter 3 User profiling and related methods第50-55 页
    · Data collection第50-51 页
    · Privacy issues第51-52 页
    · User interest modeling第52-54 页
      · Web usage mining第52 页
      · User usage log第52-53 页
      · Web data abstractions第53 页
      · Data preprocess第53-54 页
      · User's interest modeling第54 页
    · User accessing recorder set第54-55 页
  Chapter 4 Web resource profiling and related algorithm第55-62 页
    · The solution and algorithm description of Chinese word segmentation第55-58 页
      · Matching method (MM+RMM)第55-56 页
      · Disambiguation第56-57 页
      · Identify the word which did not register第57-58 页
    · Attribute description of Web page第58-62 页
      · Attribute weight vector model第58-59 页
      · Expert system第59-60 页
      · Text character abstracting第60 页
      · Reasoning process第60-62 页
  Chapter 5 Research on mix recommendation model第62-65 页
    · Comparability calculating第62-63 页
    · Content-based recommendation第63 页
    · Collaborative filtering recommendation第63-64 页
    · Mix recommendation第64-65 页
  Chapter 6 Design and implement of movie Web recommendation system第65-74 页
    · The framework of system第65-66 页
    · Key techniques第66-68 页
      · The design and implement of user profile第66 页
      · The design and implement of resource第66-68 页
    · The representation of Web site第68-71 页
      · User authentication第68-69 页
      · Resource management第69-70 页
      · Recommendation engine第70-71 页
    · Result第71-74 页
  Conclusions第74-75 页
3.Web站点个性化服务及其相关技术综述第75-120 页
  1 引言第78-79 页
  2 Web站点个性化服务第79-94 页
    · Web站点个性化服务的起源及发展动态第79-80 页
    · Web站点个性化服务的主要形式第80-83 页
      · 个性化推荐第80-81 页
      · 个性化网站第81-82 页
      · 个性化信息检索第82-83 页
    · Web站点个性化服务的关键技术第83-89 页
      · 用户建模第83-86 页
      · 个性化推荐第86-89 页
      · 用户隐私保护技术第89 页
    · 个性化服务系统的体系结构第89-94 页
      · 体系结构第89-91 页
      · 实现结构第91-94 页
  3 个性化服务相关技术第94-111 页
    · 数据挖掘技术第94-98 页
      · 数据挖掘概述第94-95 页
      · 文本数据挖掘第95-97 页
      · Web挖掘技术第97-98 页
    · 中文自动分词第98-104 页
      · 中文自动分词的困难第98-100 页
      · 常用的中文自动分词算法第100-101 页
      · 典型的中文自动分词系统第101-104 页
    · 专家系统第104-111 页
      · 专家系统的定义第104-105 页
      · 专家系统技术的发展第105-107 页
      · 专家系统的要素第107-108 页
      · 知识表示第108-109 页
      · 推理方法第109-111 页
  4 个性化服务的应用状况与展望第111-113 页
  参考文献第113-120 页
4.Research on Web personalization and related works:A Survey第120-163 页
  1 Introduction第123-124 页
  2 Web personalization第124-141 页
    · Origin and developments of Web personalization第124-125 页
    · The main forms of Web site personalization第125-129 页
      · Personal recommendation第125-126 页
      · Personal site第126-127 页
      · Personal information search第127-129 页
    · Key technique of Web personalization第129-136 页
      · User modeling第129-132 页
      · Personal recommendation第132-136 页
      · User privacy protect第136 页
    · The architecture of personalization第136-141 页
      · Architecture第136-139 页
      · System realized structure第139-141 页
  3 The relative technology of personal service第141-161 页
    · Data Mining第141-145 页
      · Data Mining Summarization第141-143 页
      · Text Mining第143-144 页
      · Web mining第144-145 页
    · Chinese word segmentation第145-153 页
      · The difficult on Chinese word segmentation第145-147 页
      · General Algorithms of Chinese word segmentation第147-149 页
      · Chinese Automatic Words Segmentation are typical system第149-153 页
    · Expert system第153-161 页
      · The definition of expert system第153 页
      · The development of expert system technique第153-156 页
      · The main factor of the expert system第156 页
      · Knowledge expression第156-158 页
      · Reasoning method第158-161 页
  4 The application and prospect of personal service第161-163 页

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