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基于目标的图像检索

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基于目标的图像检索
论文目录
 
基于目标的图像检索第1-33 页
  1.前言第6-8 页
    · 概述第6-8 页
    · 本文的方法第8 页
    · 本文的构成第8 页
  2.颜色模型和颜色空间的量化第8-10 页
    · 颜色模型第8-10 页
    · 颜色空间量化第10 页
  3 分割合并第10-17 页
    · 分割合并第10-13 页
    · 区域生长第13-14 页
    · 本文方法中种子的选择第14-15 页
    · 局部点差与相关概念的定义第15-17 页
  4.特征和图像检索第17-24 页
    · 利用颜色分割的区域特征第17-20 页
      · 利用颜色分割的区域图像特征描述第17-18 页
      · 利用颜色分割的区域图像特征相似度计算公式第18-20 页
    · 利用局部点差直方图和颜色均值分割的区域特征第20-22 页
      · 用局部点差直方图和颜色均值分割的区域特征描述第20-21 页
      · 用局部点差直方图和颜色均值分割的区域图像特征相似度计算第21-22 页
    · 本文算法的框架图第22-24 页
  5 实验第24-29 页
  6 结语第29-30 页
  参考文献第30-33 页
Obj ect-based image retrieval第33-67 页
  1. Preface第35-38 页
    · Introduction第35-38 页
    · the research method of the paper第38 页
    · Outline of the paper第38 页
  2 color model and color quantization第38-41 页
    · color space第38-40 页
    · color quantization第40-41 页
  3 split and merge第41-48 页
    · split and merge第41-43 页
    · region growth第43-45 页
    · the region seed selection method in article第45-47 页
    · the definition of local pixel difference(LDP)第47-48 页
  4. image's feature and image retrieval第48-57 页
    · the region features based on color percentage to segmentation第49-51 页
      · the description of region features第49-50 页
      · Measure of similarity between images第50-51 页
    · The region features based on LDP histogram and color average segmentation第51-54 页
      · the descriPtion of region features第51-52 页
      · Measure of similarity between images第52-54 页
    · The flow-chart about algorithm第54-57 页
  5. Experiments第57-62 页
  6. Conclusion第62-63 页
  Reference第63-67 页
基于内容图像检索的视觉特征研究第67-108 页
  第一章 前言第69-70 页
  第二章 常用的视觉特征第70-88 页
    · 颜色特征第70-75 页
      · 常用的颜色模型第70-73 页
      · 颜色特征和直方图相交距离第73-75 页
    · 纹理第75-78 页
      · 纹理的定义第75 页
      · 利用纹理描述分类及分割第75-77 页
      · 基于纹理特征的边缘检测第77-78 页
    · 形状第78-84 页
      · 基于外部参数的形状描述第79-82 页
        · 基于象素的表达第80 页
        · 使用轮廓特征的分布第80 页
        · 基于1-D的傅里叶变换第80-82 页
        · 基于自回归模型法第82 页
        · 基于多尺度的形状描述第82 页
        · 边缘方向直方图第82 页
      · 基于内部参数的形状描述第82-84 页
        · 形状参数第83 页
        · 偏心率第83 页
        · 球状性第83-84 页
        · 区域的矩第84 页
    · 空间关系上的比较第84-88 页
      · 空间关系概述第85-86 页
      · 空间关系比较实现第86-88 页
  第三章 串行区域分割技术第88-93 页
    · 区域生长第88-91 页
      · 原理和步骤第88-91 页
    · 分裂合并第91-93 页
      · 基本方法第91 页
      · 改进方法第91-93 页
  第四章 彩色边缘提取第93-97 页
  第五章 常见的图像检索系统第97-98 页
    · QBIC系统第97 页
    · VisualSEEK系统第97 页
    · photobook系统第97-98 页
    · NeTra系统第98 页
    · MARS系统第98 页
  第六章 图像检索中常用的多维索引结构第98-99 页
  第七章 未来的发展趋势第99-101 页
  参考文献第101-108 页
Researches on visual features for content-based image retrieval第108-156 页
  1. Preface第109-111 页
  2. Common visional features第111-134 页
    · color第111-117 页
      · Common color model第111-115 页
      · Color features and the histogram intersection distance第115-117 页
    · Texture第117-121 页
      · definition of texture第117 页
      · Image Classification and segmentation based on texture description第117-121 页
    · Shape第121-128 页
      · Shape descriptor based on outer parameter第123-126 页
        · Shape descriptor based pixel第123 页
        · Descriptor based contour characteristic第123-124 页
        · Descriptor based on 1-D Fourier transformation第124-125 页
        · Autoregressive model method第125 页
        · The shape descriptor based on multi-scale第125-126 页
        · Edge Orientation Histogram第126 页
      · Inner parameter-based shape representation and description technique第126-128 页
        · Form parameter第127 页
        · Eccentricity第127 页
        · Sphericity第127-128 页
        · Region moment第128 页
    · The space relates comparison第128-134 页
      · Spatial relations outline第129-132 页
      · Spatial relations comparison realization第132-134 页
  3. serial region segmentation technology第134-141 页
    · region growing第135-138 页
      · Principle and the steps of region grows第135-136 页
      · Growths criteria and the process第136-138 页
    · Split and merge第138-141 页
      · Basic methods第138-141 页
  4. Extraction of color Edge第141-146 页
  5. Common picture retrieval system第146-148 页
    · QBIC system第146 页
    · VisualSeek system第146-147 页
    · photobook system第147 页
    · NeTra system第147 页
    · MARS system第147-148 页
  6. Multi-Dimension indexing structure in content-based image retrieval第148-149 页
  7. Development in future第149-156 页

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