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基于立体视觉的公交客流统计方法与实现

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基于立体视觉的公交客流统计方法与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
  · 课题研究背景和意义第10页
  · 客流统计研究现状第10-13页
    · 立体视觉概述第10-11页
    · 客流统计研究现状第11-13页
  · 本文研究内容与结构第13-15页
    · 研究内容第13页
    · 论文结构第13-15页
第2章 立体匹配技术研究与实现第15-30页
  · 立体匹配技术概述第15页
  · 立体匹配的实现第15-22页
    · 立体匹配的理论基础第15-17页
    · 立体匹配的具体实现第17-22页
  · 本课题中立体匹配的实现第22-29页
    · 动态规划算法第22-23页
    · 动态规划在立体匹配中的应用第23-27页
    · 实验结果与分析第27-29页
  · 本章小结第29-30页
第3章 目标提取技术研究与实现第30-41页
  · 目标提取技术概述第30页
  · 目标检测常用算法第30-33页
    · 目标检测常用方法第30-31页
    · 背景建模和更新常用方法第31-33页
  · 目标分割常用算法第33-34页
  · 目标定位常用算法第34-35页
  · 基于立体视觉的目标提取的实现第35-40页
    · 本课题目标提取算法的确定第35-37页
    · 实验结果与分析第37-40页
  · 本章小结第40-41页
第4章 目标跟踪技术研究与实现第41-54页
  · 目标跟踪常用算法第41-42页
  · 多目标跟踪第42-43页
  · 本课题目标跟踪的实现第43-52页
    · 本课题中算法的改进第44-47页
    · 匹配跟踪流程第47-49页
    · 实验结果与分析第49-52页
  · 计数实现第52-53页
  · 本章小结第53-54页
第5章 公交客流统计的 DSP 实现与优化第54-67页
  · DM6446 介绍第54-56页
  · 程序的移植和优化第56-62页
    · 程序的移植第56-57页
    · 程序的优化第57-62页
  · 本课题程序移植和优化的实现第62-66页
    · 程序级别的优化第62-64页
    · 编译器级别的优化第64-65页
    · 内存和 Cache 的优化第65-66页
  · 本章小结第66-67页
第6章 公交客流统计系统总体实现第67-72页
  · 系统实现第67-70页
    · 硬件平台第67页
    · 软件设计第67-69页
    · 算法验证第69-70页
  · 实验结果分析第70-71页
  · 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第78-79页
致谢第79-80页
作者简介第80 页

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