基于关联规则的曹妃甸海上交通流管理研究



基于关联规则的曹妃甸海上交通流管理研究

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基于关联规则的曹妃甸海上交通流管理研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-10页
第1章绪论	第10-18页
· 选题背景及研究意义	第10-11页
· 选题背景	第10页
· 研究意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-16页
· 交通流国内外研究现状	第11-13页
· 基于关联规则的交通流优化国内外研究现状	第13-15页
· 国内外现状研究综述	第15-16页
· 研究思路及研究方法	第16-17页
· 研究思路	第16页
· 研究方法	第16-17页
· 论文的主要内容及章节安排	第17-18页
第2章研究基础理论概述	第18-30页
· 海上交通与交通流概述	第18-24页
· 海上交通定义	第18页
· 海上交通分类	第18-19页
· 交通流的相关概念	第19-20页
· 影响交通流的因素	第20-23页
· 交通流研究分类	第23-24页
· 关联规则的 Apriori 算法	第24-28页
· 关联规则技术定义	第24-25页
· 关联规则一般分类	第25-26页
· 关联规则挖掘算法讨论	第26-28页
· 基于 Apriori 算法的项集模式研究	第28页
· 本章小结	第28-30页
第3章曹妃甸海上交通管理现状分析	第30-50页
· 曹妃甸海上交通环境	第30-35页
· 自然地理环境	第30页
· 航行水域环境	第30-32页
· 交通条件	第32-35页
· 曹妃甸海上交通管理现状	第35-38页
· 通航管理	第35页
· 船舶交通状况	第35-36页
· 海上搜救与应急管理现状	第36页
· 曹妃甸海事处业务管理现状	第36-37页
· 预警管理现状	第37-38页
· 曹妃甸海事处海上交通指挥流程分析	第38-45页
· 曹妃甸海事处整体业务流程概述	第38-39页
· 指挥中心业务流程说明	第39-41页
· 监管处业务流程说明	第41-42页
· 督察处业务流程说明	第42-44页
· 执法支队业务流程说明	第44页
· 办事处业务流程说明	第44-45页
· 曹妃甸海上交通流管理存在问题	第45-47页
· 已有的海量数据尚未得到充分挖掘	第46页
· 交通流数据分散，数据间关联存在瓶颈	第46页
· 交通流管理技术存在进一步提升空间	第46页
· 海事交通流数据处理发布与展现问题	第46-47页
· 曹妃甸海事处对交通流管理需求	第47-48页
· 海事业务系统间数据交换与信息整合分析需求	第47页
· 外部系统和船舶信息服务需求	第47页
· 曹妃甸海上交通流管理技术需求	第47-48页
· 曹妃甸海上交通流管理研究满足智能交通指挥性能需求	第48页
· 本章小结	第48-50页
第4章基于关联规则的海上交通流分析	第50-62页
· 基于交通流的 Apriori 算法分析	第50-51页
· Apriori 算法核心	第50页
· 基于关联规则的 Apriori 算法特点	第50-51页
· 基于关联规则的 Apriori 算法流程及算法描述	第51页
· 海上交通流特征分析	第51-52页
· 交通流的智能交通指挥应用特性	第51-52页
· 交通流主要影响因素分析	第52页
· 海上交通流分析目标	第52-53页
· 曹妃甸海上交通流分类与选取	第53-56页
· 交通流数据获取途径	第53页
· 交通流数据清洗	第53-54页
· 关联规则算法的 Weka 软件实现	第54-55页
· 交通流数据分类	第55页
· 确定挖掘对象	第55-56页
· 曹妃甸海上交通流分析相关模型选定	第56-61页
· 海上交通流特性间关系模型	第56-57页
· 海事交通流数据的预处理	第57-60页
· 基于关联规则的海上交通流数据发现过程	第60-61页
· 本章小结	第61-62页
第5章曹妃甸海上交通流管理优化及实施	第62-68页
· 曹妃甸海上交通流关联结果分析	第62-63页
· 曹妃甸海事资源优化分析	第63-65页
· 交通流管理优化促进海事数据资源规范优化	第63-64页
· 交通流管理优化促进海事交通指挥优化	第64-65页
· 曹妃甸海上交通流管理优化成果实施保障	第65-67页
· 相关标准体系建设	第65页
· 交通流信息安全保障体系的构建	第65-66页
· 研发人才保障	第66-67页
· 主管机构政策保障	第67页
· 本章小结	第67-68页
结论	第68-70页
参考文献	第70-74页
附录曹妃甸海上交通流分类与选取中相关数据源	第74-78页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第78-79页
致谢	第79-80页
作者简介	第80 页

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