基于小波脊线法的混沌识别及故障数据分析



基于小波脊线法的混沌识别及故障数据分析

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基于小波脊线法的混沌识别及故障数据分析

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-16页
· 课题背景	第10-11页
· 混沌理论的应用现状	第11-13页
· 混沌理论的国内外应用现状	第11-12页
· 混沌理论在故障诊断领域的应用	第12-13页
· 小波脊线的研究现状	第13页
· 本文研究的意义和主要内容	第13-16页
· 本文研究的意义	第13-14页
· 本文研究主要内容	第14-16页
第2章小波脊线识别混沌的理论基础	第16-25页
· 混沌概述	第16-18页
· 混沌的定义	第16-17页
· 混沌的特征	第17-18页
· 小波变换	第18-20页
· 小波变换概述	第18-19页
· 小波变换参数选择	第19-20页
· 小波脊线理论	第20-23页
· 小波脊线	第20-21页
· 渐进信号的解析小波变换	第21-22页
· 基于小波脊线的信号瞬时特征提取	第22-23页
· 仿真信号的小波脊线研究	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第3章混沌运动的小波脊线识别	第25-36页
· 典型混沌系统动力学模型	第25-26页
· 混沌运动定性识别方法	第26-28页
· 混沌运动的小波脊线识别	第28-34页
· 各定性混沌识别方法比较	第34页
· 本章小结	第34-36页
第4章基于混沌动力学的故障诊断	第36-45页
· 混沌动力学特征的数值分析方法	第36-39页
· Lyapunov 指数及其计算方法	第36-37页
· Kolmogorov 熵及其计算方法	第37-38页
· 关联维数及其计算方法	第38-39页
· 相空间重构	第39-42页
· 延迟时间的确定	第40-42页
· 嵌入维数的确定	第42页
· 故障数据预处理	第42-44页
· 小波包消噪法	第43页
· 基于 Hilbert 变换的包络解调法	第43页
· 基于小波理论滤波消噪的包络分析故障数据预处理	第43-44页
· 本章小结	第44-45页
第5章基于混沌特征量及小波脊线的轴承故障数据分析	第45-67页
· 轴承故障诊断的内容及研究意义	第45页
· 轴承振动信号采集	第45-47页
· 轴承外圈故障振动信号分析	第47-56页
· 基于混沌特征量的故障数据处理	第48-53页
· 基于小波脊线的故障数据处理	第53-56页
· 轴承内圈故障振动信号分析	第56-61页
· 基于混沌特征量的故障数据处理	第56-59页
· 基于小波脊线的故障数据处理	第59-61页
· 轴承滚动体故障振动信号分析	第61-66页
· 基于混沌特征量的故障数据处理	第61-63页
· 基于小波脊线的故障数据处理	第63-66页
· 本章小结	第66-67页
结论	第67-68页
参考文献	第68-71页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第71-72页
致谢	第72-73页
作者简介	第73 页

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