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基于流量阶段性行为的片上网络流量缩减方法
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基于流量阶段性行为的片上网络流量缩减方法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
　　　　1.1 论文背景和意义第10-15页
　　　　　　　　1.1.1 片上网络的发展第10-13页
　　　　　　　　1.1.2 片上网络流量缩减的意义第13-15页
　　　　1.2 国内外研究现状第15-16页
　　　　1.3 论文研究内容与设计指标第16-17页
　　　　　　　　1.3.1 研究内容第16-17页
　　　　　　　　1.3.2 设计指标第17页
　　　　1.4 论文组织结构第17-20页
第二章 片上网络流量缩减方法基础第20-30页
　　　　2.1 流量的阶段性行为第20页
　　　　2.2 聚类算法和马尔科夫链简介第20-25页
　　　　　　　　2.2.1 聚类算法简介第20-22页
　　　　　　　　2.2.2 马尔科夫链简介第22-25页
　　　　2.3 各种注入流量描述第25-27页
　　　　　　　　2.3.1 各种注入流量简介第25页
　　　　　　　　2.3.2 使用各种注入流量仿真对比与分析第25-27页
　　　　2.4 本章小结第27-30页
第三章 基于流量阶段性行为的流量缩减方法设计第30-42页
　　　　3.1 基于流量阶段性行为的流量缩减方法概述以及影响因素第30-34页
　　　　　　　　3.1.1 基于流量阶段性行为的流量缩减方法概述第30-31页
　　　　　　　　3.1.2 缓存一致性对片上网络流量的影响第31-34页
　　　　3.2 流量片段的缩减方法第34-37页
　　　　　　　　3.2.1 流量的切片表示法第34-35页
　　　　　　　　3.2.2 流量片段的聚类缩减第35-37页
　　　　3.3 对于不同粒度流量进行不同的缩减第37-40页
　　　　3.4 本章小结第40-42页
第四章 基于流量阶段性行为的流量缩减方法实现第42-60页
　　　　4.1 流量提取代码实现第42-51页
　　　　　　　　4.1.1 仿真器的原理与结构第42-46页
　　　　　　　　4.1.2 真实应用的流量提取第46-51页
　　　　4.2 聚类算法代码实现第51-55页
　　　　4.3 缩减后的流量生成实现第55-58页
　　　　　　　　4.3.1 流量合成的实现第55-57页
　　　　　　　　4.3.2 马尔科夫链的实现第57-58页
　　　　4.4 本章小结第58-60页
第五章 实验结果与分析第60-80页
　　　　5.1 实验环境搭建第60-62页
　　　　5.2 缩减后流量性能的评估标准第62-63页
　　　　5.3 仿真结果与分析第63-79页
　　　　　　　　5.3.1 网络平均延迟分析第64-74页
　　　　　　　　5.3.2 网络吞吐率分析第74-77页
　　　　　　　　5.3.3 仿真时间加速比第77-79页
　　　　5.4 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
　　　　6.1 总结第80页
　　　　6.2 展望第80-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间的研究成果第88页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。
 
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