基于深度强化学习的金融交易算法实证研究



基于深度强化学习的金融交易算法实证研究

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基于深度强化学习的金融交易算法实证研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
第一章绪论	第10-18页
1.1 研究背景	第10-12页
1.2 研究现状	第12-15页
1.3 研究目标与研究内容	第15页
1.3.1 研究目标	第15页
1.3.2 研究内容	第15页
1.4 论文组织结构	第15-18页
第二章背景知识	第18-24页
2.1 强化学习与马尔可夫决策过程	第18-19页
2.2 强化学习的目标	第19-21页
2.3 Q学习算法	第21-24页
第三章基于DQN的单资产交易算法	第24-34页
3.1 单资产交易MDP模型	第24-27页
3.1.1 状态空间	第24-26页
3.1.2 动作空间	第26页
3.1.3 回报方程	第26-27页
3.2 DQN算法	第27-29页
3.3 基于DQN的单资产交易算法	第29-33页
3.4 本章小节	第33-34页
第四章基于DDPG的金融资产配置算法	第34-46页
4.1 金融资产配置MDP模型	第34-36页
4.1.1 状态空间	第34-35页
4.1.2 动作空间与回报方程	第35-36页
4.2 DDPG算法	第36-40页
4.3 基于DDPG的金融资产配置算法	第40-44页
4.3.1 风控机制与探索	第40-41页
4.3.2 优先经验回放	第41-44页
4.4 本章小结	第44-46页
第五章实验结果与分析	第46-56页
5.1 基于DQN的单资产交易算法实验	第46-50页
5.1.1 数据准备	第46-47页
5.1.2 实验结果与分析	第47-50页
5.2 基于DDPG的金融资产配置算法实验结果与分析	第50-54页
5.2.1 数据准备	第50-51页
5.2.2 实验结果与分析	第51-54页
5.3 本章小结	第54-56页
第六章总结与展望	第56-58页
6.1 总结	第56-57页
6.2 展望	第57-58页
致谢	第58-60页
参考文献	第60-64页
作者简介	第64页

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