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基于用户分布的多小区动态软合并算法研究

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基于用户分布的多小区动态软合并算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
  1.1 课题研究背景及意义第15-17页
    1.1.1 研究背景第15-16页
    1.1.2 研究意义第16-17页
  1.2 小区合研究现状第17页
  1.3 本文研究的内容及论文架构第17-19页
    1.3.1 研究内容第17-18页
    1.3.2 论文结构第18-19页
第二章 超密集网络下的资源管控技术研究第19-27页
  2.1 超密集网络概述第19-21页
    2.1.1 超密集网络的定义第19-20页
    2.1.2 超密集网络面临的挑战第20-21页
  2.2 资源管控技术研究第21-25页
    2.2.1 多小区级别的资源管控第22-24页
    2.2.2 RB粒度的资源管控技术第24-25页
  2.3 本章小结第25-27页
第三章 基于用户特征的聚簇算法以及小区合并分析第27-49页
  3.1 引言第27页
  3.2 聚簇问题分析第27-32页
    3.2.1 K-means算法分析第28-30页
    3.2.2 DBSCN算法分析第30-32页
  3.3 基于用户特征的小区聚簇算法第32-38页
    3.3.1 小区聚簇背景第32-33页
    3.3.2 聚簇思路第33页
    3.3.3 基于用户特征的小区聚簇算法模型第33-37页
    3.3.4 算法分析第37-38页
  3.4 基于聚簇的小区合并分析第38-46页
    3.4.1 K-means算法与基于用户特征的聚簇算法分析第38-41页
    3.4.2 基于用户特征的聚簇算法下的小区合并分析第41-46页
  3.5 本章小结第46-49页
第四章 基于用户分布的多小区动态软合并算法第49-61页
  4.0 引言第49页
  4.1 软合并第49-50页
  4.2 基于用户分布的多小区动态软合并算法第50-53页
    4.2.1 算法背景第50页
    4.2.2 算法思想第50-51页
    4.2.3 算法模型第51-53页
  4.3 算法仿真及性能分析第53-60页
    4.3.1 仿真流程设计第53-57页
    4.3.2 仿真分析第57-60页
  4.4 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
  5.1 论文总结第61-62页
  5.2 展望和未来的工作第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
作者简介第69-70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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