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基于动力学模型的网络社团检测算法研究

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基于动力学模型的网络社团检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
  1.1 研究背景和意义第14-16页
  1.2 国内外研究现状第16-17页
  1.3 本文主要工作及创新点第17-18页
  1.4 本文章节安排第18-20页
第二章 问题形式化描述第20-28页
  2.1 问题的描述第20-24页
  2.2 现有求解方法第24-26页
  2.3 社团评价方法第26-27页
  2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于动力同步距离更新的社团检测第28-40页
  3.1 相关背景及概念第28-30页
  3.2 基于动力同步距离更新社团检测算法第30-37页
    3.2.1 算法思想第30-33页
    3.2.2 算法框架第33-36页
    3.2.3 算法时间复杂度分析第36-37页
  3.3 基于动力同步距离更新社团检测过程第37-39页
  3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于相似度方差的标签传播社团检测第40-48页
  4.1 传统标签传播算法第40-41页
  4.2 基于相似度方差的标签传播算法第41-44页
    4.2.1 算法思想第41-43页
    4.2.2 算法描述第43-44页
    4.2.3 算法时间复杂度分析第44页
  4.3 基于相似度方差的标签传播的社团检测过程第44-47页
  4.4 本章小结第47-48页
第五章 实验结果与分析第48-60页
  5.1 数据集第48-51页
    5.1.1 真实数据集第48-49页
    5.1.2 人工合成数据集第49-51页
  5.2 基准算法第51页
  5.3 算法评价指标第51页
  5.4 实验结果分析第51-58页
    5.4.1 社团准确性分析第51-57页
    5.4.2 时间效率分析第57-58页
  5.5 本章小结第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
  6.1 本文总结第60-61页
  6.2 未来展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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