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基于ARM和模糊PID的温控系统的研究和设计

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基于ARM和模糊PID的温控系统的研究和设计
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
  1.1 论文研究背景和目的第9页
  1.2 国内外啤酒发酵过程控制的现状第9-11页
  1.3 自动控制理论的发展现状第11-13页
  1.4 本文的总体结构第13-14页
2 系统硬件设计第14-28页
  2.1 啤酒生产工艺介绍第14-15页
  2.2 温度对发酵的影响及控制第15-16页
  2.3 系统的总体设计方案第16-17页
  2.4 主控模板的设计第17-21页
    2.4.1 STM32F103简介第17-18页
    2.4.2 电源电路第18-20页
    2.4.3 复位电路第20-21页
    2.4.4 JTAG接口第21页
  2.5 温度检测电路设计第21-24页
    2.5.1 热敏电阻传感器第21-23页
    2.5.2 测温电路设计第23-24页
  2.6 D/A数据转换电路设计第24-25页
  2.7 串口通信模块设计第25页
  2.8 报警电路设计第25-26页
  2.9 硬件系统的搭建第26-27页
  2.10 本章小结第27-28页
3 基于粒子群优化算法和遗传算法的改进第28-45页
  3.1 粒子群优化算法第28-36页
    3.1.1 粒子群优化算法的基本原理第28-30页
    3.1.2 粒子群优化算法存在的问题和改进的途径第30-32页
    3.1.3 粒子群优化算法的改进第32-36页
  3.2 遗传算法第36-44页
    3.2.1 遗传算法的基本原理第36页
    3.2.2 遗传算法的实现第36-40页
    3.2.3 遗传算法的改进第40-44页
  3.3 本章小结第44-45页
4 系统控制算法的研究与分析第45-52页
  4.1 模糊控制系统第45-47页
  4.2 自适应模糊PID-Smith算法第47-48页
  4.3 基于改进粒子群算法优化模糊PID参数第48-50页
  4.4 基于改进遗传算法优化模糊PID参数第50页
  4.5 两种改进算法对模糊PID的仿真分析第50-51页
  4.6 本章小结第51-52页
5 系统软件设计第52-57页
  5.1 软件开发环境及工具第52-53页
  5.2 温度采集模块设计第53页
  5.3 温度控制模块设计第53-54页
  5.4 无线通信程序设计第54页
  5.5 软件仿真与调试第54-55页
  5.6 程序运行结果第55-56页
  5.7 本章小结第56-57页
结论第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间的研究成果第62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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