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跌倒检测类文章134篇，页次：1/1页 【 第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖ 最后页】 转到
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| 基于zigbee的老年健康监护系统的研究[本文92页] | 基于mems惯性传感器的跌倒检测与预警[本文60页] | 可穿戴实时诊断、报警、移动健康监护[本文140页] |
| 一种老年人移动健康监护系统的研究[本文72页] | 基于gprs的跌倒检测报警系统的设计与[本文85页] | 老年人跌倒检测原型系统设计与实现[本文84页] |
| 远程跌倒检测技术的研究[本文54页] | 基于头部运动轨迹和3d视觉的跌倒检测[本文69页] | 基于三维加速度传感器的跌倒监测研究[本文73页] |
| 老年人跌倒检测系统中相关算法的研究[本文78页] | 步态监测系统的嵌入式软件设计与实现[本文66页] | 老年人跌倒检测报警装置的研究与设计[本文71页] |
| 基于表面肌电和加速度信号融合的动作[本文119页] | 智能视频监控系统中人异常行为识别研[本文82页] | 基于移动终端的跌倒检测方法研究[本文66页] |
| 基于arm的老年人跌倒与连续血压检测系[本文79页] | 跌倒检测关键技术的研究与应用[本文64页] | 便携式洗浴安全检测装置研究[本文66页] |
| 基于三轴加速度传感器的体位突变检测[本文44页] | 基于ios平台的人体跌倒检测及报警应用[本文66页] | 基于智能手机的人体跌倒检测技术的研[本文71页] |
| 视频监控系统中的跌倒异常行为检测技[本文68页] | 基于加速度传感器的人体运动状态监测[本文65页] | 基于智能手机的日常活动识别和跌倒检[本文61页] |
| 复杂背景下人体跌倒检测研究[本文70页] | 基于模式识别的跌倒检测仪研究[本文79页] | 融合表面肌电信号与足底压力的跌倒识[本文77页] |
| 远程护理中老人跌倒检测研究[本文93页] | 基于传感器的跌倒检测系统的研究与实[本文63页] | 安卓平台下跌倒检测技术的研究与实现[本文71页] |
| 无线传感器网络中跌倒检测算法与跌倒[本文68页] | 基于可穿戴传感器的远程健康监护技术[本文61页] | 基于三轴加速度的跌倒检测系统的设计[本文62页] |
| 基于智能视频分析的异常检测算法及其[本文53页] | 便携式老年人健康监护系统的设计与实[本文94页] | 基于传感器的人体跌倒检测算法研究[本文59页] |
| 基于条件随机场的参与式跌倒检测方法[本文60页] | 基于模式识别的人体跌倒检测仪设计与[本文76页] | 基于android移动终端的跌倒检测应用设[本文67页] |
| 可穿戴设备中的人体姿态识别方法[本文65页] | 基于无线体域网的远程健康监护技术研[本文64页] | 腕带式跌倒检测系统研究[本文68页] |
| 基于kinect和智能手机的人体跌倒检测[本文67页] | 基于android平台的老年人健康监护系统[本文68页] | 基于kinect的跌倒检测报警监护系统[本文77页] |
| 基于多传感器的人体运动识别算法与应[本文78页] | 跌倒检测系统的研究及应用[本文81页] | 基于ios平台的人体跌倒监测系统的设计[本文58页] |
| 基于表面肌电信号与加速度信号的跌倒[本文67页] | 基于智能手机的老人跌倒检测技术研究[本文76页] | 助行机器人运动控制和安全监护策略研[本文142页] |
| 基于惯性运动传感器的跌倒检测系统研[本文61页] | 基于android平台的跌倒检测算法研究及[本文73页] | 基于多传感融合的老人跌倒检测算法研[本文83页] |
| 基于无线数据处理技术的动作感知方法[本文74页] | 面向跌倒检测的多特征融合方法研究[本文72页] | 基于北斗卫星导航系统的老年人户外运[本文73页] |
| 基于kinect的跌倒检测研究[本文61页] | 融合视觉信息的嵌入式老人异常状态监[本文73页] | 融合深度视频和可穿戴传感的跌倒检测[本文91页] |
| 基于彩色深度图像的室内人体跌倒检测[本文75页] | 基于三轴加速度传感器跌倒检测方法的[本文75页] | 基于android跌倒监测系统的设计与实现[本文67页] |
| 跌倒检测算法的研究与实现[本文70页] | 基于mems惯性传感器的跌倒检测及其防[本文80页] | 智能弱势群体远程看护原型系统设计与[本文70页] |
| 基于多传感器的可穿戴跌倒检测系统的[本文87页] | 基于多传感器的老年人日常动作识别与[本文71页] | 基于多源生物信息的adl与跌倒辩识研究[本文69页] |
| 面向老年人跌倒检测算法研究与应用[本文63页] | 数据驱动的老年人行为识别系统设计[本文86页] | 基于数据融合的可穿戴跌倒检测技术研[本文93页] |
| 基于压力与加速度传感器的人体下肢动[本文84页] | 基于视觉的老人跌倒检测系统设计与研[本文75页] | 移动居家养老照护系统设计及关键技术[本文65页] |
| 基于穿戴式传感器的跌倒检测技术研究[本文68页] | 基于mems惯性传感器的可穿戴式跌倒检[本文79页] | 基于多普勒雷达的跌倒检测方法研究[本文52页] |
| 基于穿戴式健康智慧衣的人体跌倒检测[本文80页] | 一种基于物联网的社区居家智能守望系[本文80页] | 基于android的监护助手系统的研究与设[本文76页] |
| 基于惯性传感的跌倒检测系统的设计与[本文76页] | 基于网格寻参优化svm-knn算法的老人跌[本文83页] | 基于智能终端的家庭智慧医疗系统的设[本文114页] |
| 跌倒检测关键技术研究[本文81页] | 基于老人监护用途的可穿戴设备的设计[本文89页] | 基于android的跌倒检测算法研究及实现[本文56页] |
| 基于计算机视觉的室内跌倒检测研究[本文64页] | 基于智能手机的老人跌倒监护系统设计[本文68页] | 基于智能手机的人体跌倒检测报警系统[本文55页] |
| 基于单节点惯性传感器的人体行为监测[本文74页] | 基于置信模型的协同跌倒检测方法和系[本文96页] | 基于视频监控的室内跌倒行为的检测与[本文73页] |
| 基于android平台的人体运动识别技术研[本文74页] | 基于传感器数据融合技术的腕式跌倒检[本文72页] | 基于andriod平台手机的老人跌倒检测识[本文59页] |
| 面向中老年人危急救助智能手表的若干[本文66页] | 基于android平台的跌倒检测软件设计[本文54页] | 基于智能手机的人体跌倒监控系统的研[本文90页] |
| 基于多模特征融合的人体跌倒检测算法[本文81页] | 基于四元数和卡尔曼滤波的姿态角估计[本文86页] | 基于计算机视觉的室内跌倒检测[本文64页] |
| 用于步态识别的体域网实验系统研究[本文57页] | 基于三轴加速度传感器的老年人跌倒监[本文71页] | 心电波形多参数特征提取方法及其应用[本文69页] |
| 基于统计模式识别的跌倒检测算法研究[本文72页] | 基于多传感器的老人跌倒检测系统的研[本文75页] | 一种实时的跌倒姿态检测和心率监护系[本文133页] |
| 基于视频分析的室内人体跌倒检测方法[本文77页] | 基于三轴加速度传感器的跌倒检测技术[本文68页] | 老人跌倒检测系统的设计与实现[本文64页] |
| 人体跌倒运动的检测与建模研究[本文57页] | 老年人跌倒检测系统的研究[本文87页] | 基于wi-fi网络的人体跌倒检测系统的设[本文75页] |
| 基于多级探测算法的人体意外跌倒检测[本文67页] | 基于人体姿态的跌倒检测算法研究与应[本文67页] | 视频监控中跌倒行为检测算法研究与实[本文48页] |
| 基于统计分析方法的跌倒风险评估与跌[本文51页] | 基于穿戴式的人体跌倒检测系统研究与[本文87页] | 基于低功耗蓝牙的高性能跌倒检测系统[本文67页] |
| 基于加速度传感器的跌倒检测算法研究[本文66页] | 基于mems传感器的老人跌倒状态检测系[本文91页] | 基于计算机视觉的人体跌倒检测算法研[本文81页] |
| 基于三轴加速度传感器的跌倒检测技术[本文69页] | 融合跌倒检测的远程医疗监护网关系统[本文66页] | 基于压力感知步态的运动人体行为识别[本文116页] |
| 足下垂患者康复保健关键技术研究与实[本文148页] | 基于可穿戴技术的智能鞋的研究[本文80页] | 基于手机的老人跌倒监护终端软件设计[本文83页] |
| 基于多特征融合的跌倒行为识别与研究[本文65页] | 高校计算机课程双语教学的研究与探讨[共2931字] | 从生命周期理论谈企业对环境的调适方[共4370字] |
