基于智能视频分析的异常检测算法及其应用研究



基于智能视频分析的异常检测算法及其应用研究

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基于智能视频分析的异常检测算法及其应用研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-20页
· 论文研究背景	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-18页
· 周界入侵检测	第12-14页
· 跌倒检测	第14-18页
· 论文研究内容	第18页
· 论文组织结构	第18-20页
第2章周界入侵检测	第20-31页
· 检测算法流程	第20-21页
· 人体目标识别算法	第21-27页
· HOG特征提取	第22-23页
· FD特征提取	第23-27页
· 分类器并行运行	第27页
· 实验结果分析	第27-29页
· 算法应用-翻墙检测	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第3章基于卷积神经网络的铁轨入侵检测	第31-38页
· 行人检测	第31-32页
· 卷积神经网络(CNN)	第32-34页
· 卷积神经网络结构	第32-33页
· 稀疏连接	第33页
· 权值共享	第33-34页
· 行人检测的网络结构	第34页
· 行人检测库	第34-35页
· 测试结果	第35-36页
· 算法应用-寝室入侵检测	第36-37页
· 本章小结	第37-38页
第4章跌倒检测	第38-47页
· 算法流程	第39-40页
· 人体轮廓获取	第40-41页
· 特征提取	第41-44页
· 角度特征	第42页
· Hu不变矩	第42-43页
· 速度特征	第43-44页
· 矩形框特征	第44页
· 实验结果	第44-46页
· 本章小结	第46-47页
第5章结论与展望	第47-48页
· 结论	第47页
· 展望	第47-48页
参考文献	第48-52页
致谢	第52-53页
攻读学位期间参加的科研项目和成果	第53页

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