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局部均值分解类文章104篇，页次：1/1页 【 第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖ 最后页】 转到
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| 滚动轴承振动信号处理与故障辨识方法[本文76页] | 基于lmd的滚动轴承故障诊断研究[本文76页] | 基于hilbert-huang变换和局部均值分解[本文92页] |
| 机械故障监测诊断的若干新方法及其应[本文152页] | 基于支持向量数据描述的滚动轴承故障[本文75页] | 风力发电机旋转机械故障诊断虚拟仪器[本文81页] |
| 基于局部均值分解的齿轮故障诊断方法[本文78页] | 基于lmd和svm的动力机械故障诊断方法[本文73页] | 局部均值分解在旋转机械振动中的研究[本文91页] |
| 局部均值分解方法及其在旋转机械故障[本文202页] | 基于leach协议的远程机械故障诊断研究[本文60页] | 单通道盲源分离法研究及应用[本文71页] |
| 虹膜特征表达与识别算法研究[本文132页] | 局部均值分解在信号处理中的应用[本文68页] | 风力发电机齿轮箱故障特征提取及分类[本文73页] |
| 风机轴承故障诊断中的振动信号特征提[本文73页] | 基于lmd的ar模型在旋转机械故障诊断中[本文74页] | 往复压缩机轴承间隙故障诊断与状态评[本文136页] |
| 仅利用输出响应的时变模态参数辨识方[本文124页] | 矿用主通风机高压电动机机械故障诊断[本文85页] | 基于局部均值分解的模态参数识别方法[本文82页] |
| 基于全矢局部均值分解的故障诊断方法[本文70页] | 基于局部均值分解的dfb激光器调谐特性[本文97页] | 基于自适应振动信号处理的齿轮箱故障[本文70页] |
| 基于lmd样本熵和贝叶斯网络的滚动轴承[本文105页] | 改进的局部均值分解和高斯过程在变形[本文87页] | 心音信号特征提取及分类研究[本文68页] |
| 基于lmd的轴承故障特征提取方法研究[本文76页] | 基于运动想象的脑电信号特征提取与分[本文66页] | 基于物联网的矿井主排水设备状态监测[本文113页] |
| 基于小波包的lmd在eeg信号分析中的研[本文85页] | bds载波相位定位中周跳探测与修复方法[本文73页] | 基于条件局部均值分解与变量预测模型[本文79页] |
| 压缩传感与长相关模型的轴承缓变故障[本文94页] | 数学形态学在电能质量暂态扰动检测中[本文67页] | 强噪声背景下行星齿轮故障诊断研究[本文92页] |
| 基于lmd与mfe的往复式压缩机故障诊断[本文67页] | 液压泵劣化程度的评估方法研究[本文69页] | 基于多特征量提取和pso优化神经网络的[本文76页] |
| 碰摩转子系统动力学特性及其故障分析[本文147页] | 基于变分模态分解的风电机组传动系统[本文116页] | 局部均值分解及其在机械故障诊断中的[本文74页] |
| 基于形态学分形的往复式压缩机气阀故[本文99页] | 局部均值分解方法及其在滚动轴承故障[本文66页] | 基于改进的局部均值分解方法在齿轮故[本文67页] |
| 基于局部均值分解的滚动轴承故障诊断[本文94页] | 局部均值分解的端点效应优化及应用[本文65页] | 旋转机械故障信号分析及诊断技术研究[本文148页] |
| 面向轨道车辆传动系统的异常检测方法[本文81页] | 局部均值分解法在滚动轴承故障自动诊[本文81页] | 基于lr和svdd的滚动轴承故障识别方法[本文75页] |
| 基于运动想象脑电信号的脑机接口相关[本文81页] | 局部均值分解方法及其在滚动轴承故障[本文67页] | 基于多源生物信息的adl与跌倒辩识研究[本文69页] |
| 基于lmd与小波去噪相结合的轴承故障诊[本文100页] | 永磁直驱式风电系统变流器故障诊断方[本文82页] | 基于局部均值分解的高频数据波动率估[本文57页] |
| 基于变分模态分解的齿轮箱复合故障提[本文83页] | 振动信号滤波方法及其在滚动轴承故障[本文74页] | 基于化学反应优化算法和支持向量机的[本文128页] |
| 基于数学形态学和局部均值分解的旋转[本文139页] | 基于时频分析和复数域的模拟电路故障[本文127页] | 基于celmdan的公共场所异常声音特征提[本文78页] |
| 基于lmd-svm的轧机液压系统故障识别应[本文76页] | 数学形态学在齿轮故障诊断中的应用研[本文90页] | 基于相空间重构理论的滚动轴承故障诊[本文65页] |
| 基于局部均值分解的旋转机械故障诊断[本文84页] | 电压波动与闪变的检测及分析[本文61页] | 基于局部均值分解的桥梁结构模态参数[本文106页] |
| 局部均值分解改进方法研究及其在齿轮[本文99页] | 电能质量扰动信号分析方法的研究[本文68页] | 电能质量扰动分析与检测方法研究[本文66页] |
| lmd-矢时域边际谱在滚动轴承故障诊断[本文80页] | 基于信号处理的齿轮箱故障诊断方法研[本文79页] | 轴承性能退化评估与预测研究[本文71页] |
| 颈动脉血管壁搏动及其调制下的低速血[本文127页] | 基于时延自相关与局部均值分解的齿轮[本文63页] | 基于局部均值分解和证据理论的变速箱[本文87页] |
| 非局部均值图像分解在色调映射中的应[本文75页] | 基于局部均值分解的滚动轴承故障诊断[本文65页] | 基于局部积分均值分解方法的电能质量[本文105页] |
| 球轴承振动的非线性模型及信号分析方[本文138页] | 基于纵向数据的半参联合均值方差模型[本文45页] | 基于自适应振动信号处理的旋转机械故[本文127页] |
| 基于非局部均值的极化sar降斑研究[本文86页] | 非局部图像去噪方法及其应用研究[本文107页] | 基于振动特征提取的滚动轴承故障诊断[本文99页] |
| 基于lmd能量熵和gk聚类的电能质量扰动[本文82页] | 改进emd在地震勘探随机噪声压制中的应[本文66页] | 基于elmd多尺度模糊熵和概率神经网络[本文78页] |
| 基于低秩结构的图像去噪方法[本文53页] | 基于vmd的旋转机械故障诊断方法研究[本文79页] | 基于数据驱动的电机轴承故障诊断方法[本文75页] |
| 基于分数阶时频分析的机械故障诊断方[本文85页] | 窄带雷达飞机目标特征提取与分类器设[本文81页] | 图像恢复混合方法分析研究[本文63页] |
| 基于振动响应的结构损伤检测方法研究[本文129页] | 混沌信号的噪声抑制研究[本文138页] | 基于结构相似性的磁共振图像去噪新算[本文111页] |
| 基于图像结构—纹理分解的医学图像去[本文53页] | 基于局部与非局部策略的极化sar相干斑[本文97页] | 基于非局部均值的极化sar相干斑抑制方[本文80页] |
