基于VMD的旋转机械故障诊断方法研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4-8页 | | 第一章 绪论 | 第8-15页 | | §1.1 课题的选题背景与研究意义 | 第8页 | | §1.2 旋转机械故障诊断技术国内外研究概况 | 第8-10页 | | §1.3 旋转机械故障信号处理技术研究现状 | 第10-13页 | | §1.4 课题来源 | 第13页 | | §1.5 论文主要研究内容与章节安排 | 第13-15页 | | 第二章 变分模态分解算法理论 | 第15-29页 | | §2.1 基础概念 | 第15-18页 | | §2.1.1 解析信号 | 第15-16页 | | §2.1.2 瞬时频率 | 第16-17页 | | §2.1.3 有限带宽本征模态函数 | 第17-18页 | | §2.1.4 混频和外差解调 | 第18页 | | §2.2 VMD算法的基本原理 | 第18-21页 | | §2.3 VMD算法的信号分解特性 | 第21-28页 | | §2.3.1 分数高斯噪声模型 | 第21-22页 | | §2.3.2 VMD等效滤波器组 | 第22-24页 | | §2.3.3 VMD的仿真信号分析 | 第24-28页 | | §2.4 本章小结 | 第28-29页 | | 第三章 基于VMD和总变差降噪的滚动轴承故障诊断方法研究 | 第29-45页 | | §3.1 总变差法的基本理论 | 第29-34页 | | §3.1.1 最小优化的总变差基本原理 | 第29-32页 | | §3.1.2 最小优化的总变差法参数选择 | 第32-34页 | | §3.2 基于VMD和TV-MM滚动轴承故障诊断方法 | 第34页 | | §3.3 仿真对比研究和结果分析 | 第34-37页 | | §3.4 滚动轴承故障诊断实例验证 | 第37-43页 | | §3.4.1 滚动轴承的振动特征 | 第37-38页 | | §3.4.2 轴承故障诊断实验分析 | 第38-43页 | | §3.5 本章小结 | 第43-45页 | | 第四章 基于VMD的调制强度分布在齿轮故障诊断中的研究 | 第45-57页 | | §4.1 调制强度分布的基本理论 | 第45-49页 | | §4.1.1 循环平稳的基本概念 | 第45-46页 | | §4.1.2 调制强度分布基本原理 | 第46-48页 | | §4.1.3 调制强度分布中谱相关对二阶循环分量的检测 | 第48-49页 | | §4.2 仿真研究和结果分析 | 第49-50页 | | §4.3 齿轮故障诊断实例研究 | 第50-55页 | | §4.3.1 齿轮振动信号特征 | 第51页 | | §4.3.2 齿轮故障诊断实验分析 | 第51-55页 | | §4.4 本章小结 | 第55-57页 | | 第五章 基于非局部均值算法的故障诊断方法研究 | 第57-72页 | | §5.1 非局部均值基本理论 | 第57-60页 | | §5.1.1 非局部均值原理 | 第57-59页 | | §5.1.2 非局部均值算法的相关参数 | 第59-60页 | | §5.2 基于NLM消噪的故障诊断方法 | 第60页 | | §5.3 仿真对比研究和结果分析 | 第60-61页 | | §5.4 滚动轴承故障诊断实例研究 | 第61-69页 | | §5.4.1 外圈故障轴承振动信号分析 | 第61-63页 | | §5.4.2 内圈故障轴承振动信号分析 | 第63-64页 | | §5.4.3 滚动体故障轴承振动信号分析 | 第64-65页 | | §5.4.4 轴承生命周期振动信号分析 | 第65-69页 | | §5.5 齿轮故障诊断实例研究 | 第69-71页 | | §5.6 本章小结 | 第71-72页 | | 第六章 总结与展望 | 第72-74页 | | §6.1 总结 | 第72-73页 | | §6.2 展望 | 第73-74页 | | 参考文献 | 第74-78页 | | 致谢 | 第78-79页 | | 攻读硕士期间主要研究成果 | 第79页 |
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