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面向对象分类类文章270篇，页次：1/1页 【 第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖ 最后页】 转到
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| 面向对象的高分辨率遥感影像森林植被[本文40页] | 基于rs和gis的沈阳市生态环境变化分析[本文64页] | 基于高精度遥感图像的多种土地利用分[本文56页] |
| 土地利用/覆被变化信息遥感图像自动分[本文172页] | 基于rapideye遥感影像的农作物种植面[本文56页] | 基于高分辨率遥感影像的城市精细尺度[本文55页] |
| 提取铁路横断面属性信息的方法研究[本文82页] | 基于光谱特征分析的野鸭湖湿地典型植[本文64页] | 基于ecognition的城市规划动态监测技[本文78页] |
| 面向对象图像处理方法在遥感震害提取[本文88页] | 城市规划动态监管卫星遥感关键技术研[本文153页] | 吉林省莫莫格地区面向对象湿地遥感分[本文59页] |
| 面向对象的高光谱影像地物分类技术研[本文74页] | 面向对象技术在土地利用分类中的应用[本文76页] | 面向对象分类方法在岩溶区影像分类中[本文69页] |
| 中高分辨率遥感数据在森林采伐监测中[本文100页] | 高分辨率遥感影像面向对象分类方法研[本文138页] | 面向对象分类方法在土地调查中的可行[本文85页] |
| 基于alos遥感影像的黄土丘陵区典型流[本文115页] | 基于高分辨率遥感影像的城市环境结构[本文80页] | 面向对象遥感影像分类方法在土地利用[本文58页] |
| 基于面向对象分类方法的盐渍地信息提[本文59页] | 香榧资源遥感调查及其生长适宜性评价[本文61页] | 基于spot5影像数据的森林资源分类与蓄[本文79页] |
| 面向对象的高分辨率影像香榧分布信息[本文77页] | 基于面向对象技术的土地利用/覆被分类[本文55页] | 汶川地震灾区无人机影像应急处理及灾[本文67页] |
| 高分辨率遥感图像分类技术研究[本文140页] | 高分辨率影像面向对象分类特征选择方[本文75页] | 面向对象的tm影像分类[本文108页] |
| 基于决策树的面向对象分类方法研究[本文75页] | 基于面向对象技术的辽东湾双台子河口[本文53页] | 基于3s技术的天然林区植被破坏信息提[本文68页] |
| 基于spot5特征波段的太白地区土地覆被[本文57页] | 基于spot5遥感影像提取退耕还林小班信[本文71页] | 基于共享特征的高分辨率遥感影像多层[本文75页] |
| 面向对象的高分辨率遥感图像分类[本文80页] | 基于倾斜航空影像的建筑物结构性损毁[本文67页] | 高分辨率遥感影像多尺度分类方法研究[本文85页] |
| 面向对象的遥感影像水土保持措施信息[本文84页] | 基于高分辨率遥感影像的城市土地覆被[本文76页] | 融合空间谓词的高空间分辨率遥感图像[本文76页] |
| 基于面向对象分类方法的烟草种植面积[本文59页] | 基于遥感影像的农村居民点人口规模预[本文65页] | 面向对象的hj-1ccd和tm影像土地覆盖信[本文101页] |
| 基于超像素的面向对象遥感图像分类方[本文59页] | 官厅水库消落带的遥感探测及其健康评[本文89页] | 遥感震害信息智能提取优化方法研究[本文125页] |
| 基于遥感影像的湿地信息提取与统计分[本文50页] | 森林经营过程对山体滑坡的影响研究[本文61页] | 基于面向对象的的土地覆被分类研究[本文68页] |
| 基于谱图分割的极化sar影像面向对象分[本文81页] | 基于纹理分析的高分辨率影像面向对象[本文68页] | 地理国情监测中遥感图像分类研究[本文59页] |
| 面向对象的高分辨率遥感影像分类技术[本文67页] | 面向地理国情普查的地表覆盖解译技术[本文63页] | 基于gis和rs的金坛市土地生态环境敏感[本文43页] |
| 基于投票法的多分类器集成遥感影像分[本文79页] | 长江三角洲2000-2010年土地利用空间格[本文66页] | 基于spot5遥感影像面向对象分割分类研[本文67页] |
| 基于高分辨率遥感影像的绿地景观格局[本文71页] | 3s技术在都江堰市土地利用动态监测中[本文58页] | 基于msrc的遥感影像面向对象分类研究[本文55页] |
| 激光雷达和高光谱数据融合的城市土地[本文152页] | 无居民海岛及其人类活动特征遥感识别[本文142页] | 基于面向对象的山西中部遥感影像林地[本文64页] |
| 基于rs的赣州市香港工业园土地利用变[本文70页] | 基于面向对象的黄土高原生态脆弱区植[本文72页] | 基于v-i-s模型的银川市不透水面提取及[本文59页] |
| world-view2高分辨影像面向对象分类方[本文66页] | 基于面向对象的遥感影像梯田信息提取[本文60页] | 高空间分辨率遥感数据城市区土地覆盖[本文103页] |
| 面向林地信息的高分一号遥感影像融合[本文94页] | 同源/异源高空间分辨率遥感影像融合比[本文63页] | 面向对象的高分辨率遥感影像分类在卫[本文76页] |
| 基于无人机影像的地质灾害样本库建设[本文73页] | 宁武煤田地表覆盖提取和变化分析[本文81页] | 基于rs与gis的南涧县土地覆被监测研究[本文86页] |
| 内蒙古东部湿地动态遥感分析[本文62页] | 海岸带地物的面向对象分类算法研究[本文78页] | 基于多源数据的山区岩溶石漠化植被特[本文86页] |
| 基于面向对象分类的右江区碳收支能力[本文65页] | 基于landsat图像分类的景观格局变化与[本文59页] | 面向对象的土地利用/覆被信息提取[本文65页] |
| 基于资源三号遥感影像的复杂山区套种[本文54页] | 永吉县地表覆盖信息的提取及分析研究[本文59页] | 面向对象分类方法在木薯种植面积提取[本文62页] |
| 遥感影像土地覆盖分类地理本体构建研[本文86页] | 基于gf-1遥感影像的农作物面积测量方[本文76页] | 中高空间分辨率遥感影像结合的城市不[本文69页] |
| 基于视觉词袋模型的高分辨率遥感图像[本文76页] | gf-2遥感影像城市空间信息提取与应用[本文76页] | 基于面向对象的矿山开发占地信息提取[本文73页] |
| 基于面向对象分类的稀土矿开采动态监[本文80页] | 基于gf-2卫星影像的川东丘陵地区耕地[本文66页] | 高分辨率道路遥感影像中震害信息的提[本文63页] |
| 高分辨率遥感影像融合及面向对象信息[本文95页] | 基于tm影像面向对象的复杂地形区水稻[本文87页] | 基于国产高分一号卫星影像的城市绿地[本文98页] |
| 基于面向对象的锦州湾附近海域围填海[本文60页] | 基于radarsat-2时间序列的湿地水文情[本文49页] | 基于lidar数据的铁路轨道信息提取方法[本文77页] |
| 岷江上游茂汶段大型滑坡遥感解译与易[本文70页] | 极化sar影像超像素分割和面向对象分类[本文135页] | 基于高分影像的盐田信息提取方法研究[本文68页] |
| 基于纹理和地形辅助的山区土地利用信[本文73页] | 面向生态系统碳收支服务的hj-1a/b影像[本文127页] | 融合lidar数据和高分辨率遥感影像的地[本文152页] |
| 基于ca和mas耦合模型的哈尔滨市lucc模[本文59页] | 基于形式概念分析的多光谱遥感图像分[本文90页] | 基于神经网络和面向对象技术的spot5遥[本文58页] |
| 自然资源资产变化及其生态系统服务价[本文69页] | 基于多源高分遥感数据的屋顶太阳能光[本文131页] | 面向对象与基于像素的高分辨率遥感影[本文72页] |
| 面向对象分类方法在矿区地物信息提取[本文63页] | 基于最佳尺度的面向对象高分辨率遥感[本文90页] | 面向对象的spot5图像森林分类研究[本文170页] |
| 交互式多策略机器翻译系统（ihsmts）[本文65页] | 基于面向对象分类法的高分辨率遥感影[本文88页] | 面向对象的高分辨率遥感影像分类方法[本文53页] |
| 面向对象的多源遥感数据分类技术研究[本文84页] | 基于spm特征提取的面向对象遥感影像分[本文58页] | 面向对象的遥感图像分类方法在土地利[本文67页] |
| 遥感影像数据的面向对象分类与模糊逻[本文120页] | 面向对象的高分辨率遥感影像分类及应[本文63页] | 面向对象遥感影像分类方法及其应用研[本文98页] |
| 面向对象分类技术的景观信息获取[本文84页] | 基于支持向量机分类的面向对象土地覆[本文148页] | 面向对象的高分辨率遥感影像分类及最[本文91页] |
| 面向对象的遥感影像模糊分类方法研究[本文59页] | 纹理特征提取算法及其在面向对象分类[本文90页] | 空间信息在面向对象分类方法中的应用[本文145页] |
| 矿山ikonos遥感影像信息提取中的面向[本文90页] | 面向对象遥感影像分类不确定性分析[本文146页] | 基于面向对象分类法的高分辨率遥感影[本文88页] |
| 基于spot影像的面向对象分类方法应用[本文73页] | 面向对象的高分辨率遥感影像分类及泥[本文64页] | 高分辨率遥感影像多尺度纹理、形状特[本文244页] |
| 基于面向对象方法的地表覆被分类研究[本文63页] | 基于面向对象与集成学习的遥感影像分[本文60页] | 基于目标分解的面向对象决策树polsar[本文79页] |
| 面向对象的海岸带用海地物遥感分类规[本文73页] | 基于面向对象分类法的高分辨率遥感滑[本文52页] | 基于多层次分割的遥感影像面向对象森[本文60页] |
| 面向对象的高分辨率遥感影像多尺度分[本文82页] | 面向对象方法在工业固体废物遥感影像[本文64页] | 辅以纹理特征的面向对象遥感影像土地[本文66页] |
| 面向对象和规则的高分辨率影像分类和[本文63页] | 面向对象的遥感影像分割与分类方法研[本文66页] | 高分辨率遥感图像面向对象分割与分类[本文78页] |
| 基于面向对象的极化sar地物分类[本文86页] | 基于遗传算法的面向对象的遥感图像分[本文76页] | 面向对象的遥感分类系统研究[本文75页] |
| 面向对象的沙化土地gf-1遥感分类技术[本文81页] | 面向对象分类方法在四川丘陵区森林分[本文48页] | 面向对象的高分辨率遥感影像分类技术[本文73页] |
| 面向对象的高分遥感影像分类在森林蓄[本文63页] | 面向对象的盐生植被分类识别关键技术[本文69页] | polsar面向对象分类中同质区分割研究[本文70页] |
| 面向对象的quickbird数据和sar数据融[本文49页] | 基于面向对象的高分一号遥感影像森林[本文51页] | 面向对象的高分辨率遥感影像土地覆盖[本文59页] |
| 面向地理国情普查的高分辨率遥感影像[本文93页] | 基于面向对象决策树算法的土地利用遥[本文82页] | 综合应用多源遥感数据的面向对象土地[本文80页] |
| 基于多尺度的热带林面向对象分类研究[本文84页] | 面向对象的polsar影像分类研究[本文132页] | 基于面向对象分类的高分辨率遥感影像[本文77页] |
| 面向对象的高分辨率遥感影像的分割与[本文64页] | 基于面向对象分类的杜尔伯特湿地变化[本文86页] | 基于高分辨率遥感影像纹理特征的面向[本文86页] |
| 基于面向对象混合分类方法的城市典型[本文58页] | 基于卷积神经网络的面向对象遥感影像[本文66页] | 面向对象的高分辨率遥感影像土地覆被[本文79页] |
| 基于面向对象的两阶段村域无人机影像[本文57页] | 高分辨率遥感影像空间特征提取及面向[本文83页] | 基于多特征的面向对象高分辨率遥感图[本文81页] |
| 基于面向对象的遥感影像岩性分类研究[本文57页] | 面向对象分类方法在土地利用调查中的[本文93页] | 基于稀疏表示的面向对象极化sar图像分[本文81页] |
| 基于面向对象svm和谱聚类的极化sar分[本文82页] | 面向对象的多时相卫星影像地物分类技[本文73页] | 面向对象的高分辨率遥感影像全要素分[本文73页] |
| 基于rs/gis/dem/ndvi的重庆植被动态、[本文137页] | 基于主题模型的高空间分辨率遥感影像[本文115页] | 卫星图像中运动车辆探测和速度提取研[本文73页] |
| 基于多源遥感数据的矿山开发占地信息[本文86页] | 煤矿回采巷道支护设计专家系统的研究[本文76页] | 基于高分辨率卫星影像的交通流参数提[本文104页] |
| 海南省霸王岭天然林变化的遥感监测技[本文75页] | 面向对象的最邻近算法研究与实现[本文60页] | cbers ccd数据土地利用/覆被分类研究[本文72页] |
| 基于高分辨率遥感影像的信息提取[本文62页] | 多尺度纹理特征分析及其在遥感影像分[本文88页] | envisat asar数据处理及其在农林资源[本文101页] |
| 基于遥感影像认知理解的干旱半干旱地[本文92页] | 基于面向对象的海岸带水产养殖模式识[本文64页] | 专题地图数据处理及其制图组件技术的[本文73页] |
| 基于神经网络的巷道围岩稳定性分类研[本文83页] | 机械产品布局设计与建模方法的研究[本文68页] | 极化sar影像分类方法研究[本文104页] |
| 三峡水库区域土地利用动态分析与变化[本文85页] | 面向对象的遥感影像土地利用信息提取[本文76页] | 面向对象图像分析方法的quickbird卫星[本文99页] |
| 面向对象的昆明滇池子流域高分辨率遥[本文125页] | 协作企业共享资源建模与管理技术研究[本文82页] | 多尺度分割技术对遥感影像分类精度影[本文59页] |
| 基于遥感和dem数据的柬埔寨洞里萨湖地[本文70页] | 结构实验数据库系统的应用研究[本文92页] | 基于改进随机聚类决策森林算法的遥感[本文112页] |
| 纹理信息在遥感影像分类中的应用[本文60页] | 特征选择准则间的关联及高分辨率遥感[本文144页] | 计算机辅助船用医护系统的研究[本文68页] |
| spot5在森林资源调查中的应用研究[本文101页] | 扬州市市辖区土地利用/覆被变化模拟研[本文83页] | 纹理信息在遥感影像分类中的应用[本文68页] |
| 围岩稳定性分类的bp网络模型研究[本文64页] | 面向对象的高分辨率遥感影像信息提取[本文105页] | 基于bp人工神经网络的煤巷围岩稳定性[本文84页] |
| 基于人工神经网络的煤巷围岩稳定性分[本文109页] | 3s技术在城市绿地建管中的应用研究[本文143页] | 可扩展的文本分类系统的核心api的设计[本文66页] |
| 面向对象的杭州西溪湿地遥感方法研究[本文75页] | 面向对象的矿区土地覆盖信息提取研究[本文66页] | 基于对象的城市遥感影像分类方法及应[本文64页] |
| 基于面向对象技术的遥感震害信息提取[本文160页] | 兼顾数据与功能分类的地理模型封装与[本文91页] | 面向对象的最邻近算法研究与实现[本文60页] |
| cbers ccd数据土地利用/覆被分类研究[本文72页] | 航空发动机适航知识获取与表示方法研[本文61页] | 面向对象的土地利用/土地覆被变化检测[本文74页] |
| 基于对象的高分辨率遥感影像土地利用[本文74页] | 无证矿山的遥感监测[本文69页] | 基于无人机正射影像进行土地利用/土地[本文61页] |
| 无人机航测技术在土地综合整治中的应[本文86页] | 基于面向对象图像分析的围填海工程遥[本文71页] | 基于rs的深圳市土地利用信息提取及变[本文59页] |
| 面向对象的林业遥感信息提取方法研究[本文61页] | 基于多季相遥感信息的三江平原湿地信[本文63页] | 面向对象的土地利用/土地覆盖变化研究[本文79页] |
| 高分辨率遥感影像对象分类方法研究及[本文102页] | 东北典型区芦苇分布提取与地上生物量[本文76页] | 面向对象的高分辨率遥感影像建筑物震[本文89页] |
| 羌塘高原湿地信息提取与典型湿地变化[本文75页] | 闽江口湿地信息提取方法及动态变化研[本文92页] | 基于高分辨率遥感影像的震后道路损毁[本文83页] |
| 基于高分辨率遥感影像建筑物提取研究[本文49页] | 多尺度下快速城市化与湿地变化关系研[本文80页] | 基于高分一号影像的城市生态用地监测[本文71页] |
| 面向对象的高分辨率遥感影像建筑物倒[本文69页] | 高分影像在矿山利用现状信息提取中的[本文67页] | 高分辨率遥感影像林地资源信息提取方[本文53页] |
| 面向对象的森林植被类型信息提取技术[本文53页] | 综合利用雷达影像和光学影像的泥炭沼[本文169页] | 高分辨率光学与极化sar影像城市地物协[本文79页] |
| 基于usle模型的长汀县水土流失遥感动[本文69页] | 高分辨率遥感森林植被分类提取研究[本文127页] | 结合高分辨率遥感影像多维特征的森林[本文100页] |
| 机载lidar点云与航空影像融合的地物分[本文89页] | 基于面向对象的遥感技术岩性识别研究[本文77页] | 面向对象的高分辨率遥感影像土地覆盖[本文75页] |
| 基于sar图像的海洋油膜分类研究[本文72页] | 面向对象的复杂地形区土地利用信息提[本文95页] | 淮南潘谢矿区生态环境动态监测及预警[本文130页] |
| 锡林浩特露天开采煤矿区占地信息自动[本文93页] | 基于gf-1遥感影像矿区的信息提取与建[本文66页] | 基于多源信息融合的景区资源精细提取[本文59页] |
| 基于多时相遥感影像的辽宁双台河口湿[本文74页] | 基于高分遥感影像的道路信息快速提取[本文66页] | 建筑物震害遥感影像面向对象变化检测[本文121页] |
