基于高分影像的盐田信息提取方法研究



基于高分影像的盐田信息提取方法研究

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基于高分影像的盐田信息提取方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-18页
1.1 研究背景与意义	第10-11页
1.2 国内外研究进展及存在问题	第11-15页
1.2.1 盐田信息分类	第11-12页
1.2.2 影像分类	第12-15页
1.3 存在问题	第15-16页
1.4 研究内容与方法	第16-18页
2 影像预处理基础理论	第18-23页
2.1 Canny算子	第18页
2.2 相位一致	第18-23页
3 影像分类基础理论	第23-36页
3.1 分水岭变换	第23-24页
3.2 影像特征	第24-29页
3.3 分类器	第29-34页
3.3.1 KNN算法理论	第29-31页
3.3.2 随机森林分类器	第31-34页
3.4 精度评价	第34-36页
4 影像预处理	第36-47页
4.1 研究区概况	第36-37页
4.2 影像预处理	第37-47页
4.2.1 灰度变换	第37-40页
4.2.2 梯度提取	第40-47页
5 影像分类实验	第47-61页
5.1 分水岭分割	第47-50页
5.2 地物信息样本提取与分析	第50-55页
5.3 地物分类	第55-61页
5.3.1 KNN分类	第55-57页
5.3.2 随机森林分类	第57-59页
5.3.3 结论	第59-61页
6 结论与展望	第61-63页
6.1 结论	第61页
6.2 展望	第61-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-68页

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