基于组合预测方法的舰船纵摇运动预报 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-7
页 | | Abstract | 第7-14
页 | | 第1章 绪论 | 第14-31
页 | | · 课题来源和目的 | 第14-15
页 | | · 船舶运动极短期建模预报的研究现状 | 第15-22
页 | | · 国外研究状况 | 第15-17
页 | | · 国内研究情况 | 第17-22
页 | | · 相关理论的介绍 | 第22-29
页 | | · 小波分析 | 第22-23
页 | | · 支持向量机的发展与研究现状 | 第23-25
页 | | · 灰色系统理论 | 第25-27
页 | | · 灰色预测理论 | 第27-28
页 | | · 舰船运动的灰色特征 | 第28-29
页 | | · 本文的主要研究内容 | 第29-30
页 | | · 论文的创新之处 | 第30-31
页 | | 第2章 灰色系统建模的理论基础 | 第31-42
页 | | · 序列算子的光滑性 | 第31-35
页 | | · 序列算子 | 第31-33
页 | | · 序列光滑条件 | 第33-34
页 | | · 灰指数规律 | 第34-35
页 | | · 新陈代谢GM(1,1)模型 | 第35-36
页 | | · 灰色拓扑预测理论 | 第36-37
页 | | · 舰船纵摇运动预报 | 第37-41
页 | | · 纵摇角度序列特征 | 第37-40
页 | | · GM(1,1)模型建模比较 | 第40-41
页 | | · 本章小结 | 第41-42
页 | | 第3章 基于小波变换的纵摇奇异点检测 | 第42-56
页 | | · 小波变换基本理论 | 第42-48
页 | | · 小波定义 | 第42-43
页 | | · 连续小波变换 | 第43-44
页 | | · 离散小波变换 | 第44-45
页 | | · 小波多分辨分析 | 第45-48
页 | | · 小波变换的奇异性检测 | 第48-50
页 | | · 小波变换的信号消噪原理 | 第50-51
页 | | · 纵摇数据奇异点检测方法 | 第51-53
页 | | · 舰船纵摇角度的奇异点检测 | 第53-55
页 | | · 本章小结 | 第55-56
页 | | 第4章 推广GM(1,1)模型 | 第56-75
页 | | · 历史数据的预处理 | 第56-57
页 | | · 传统的灰色GM(1,1)模型 | 第57-59
页 | | · 模型的检验 | 第59-60
页 | | · 推广GM(1,1)模型 | 第60-64
页 | | · 推广GM(1,1)模型的建立 | 第61
页 | | · 初值条件的影响 | 第61-62
页 | | · 模型的精确离散化形式 | 第62-63
页 | | · 参数的确定方法 | 第63-64
页 | | · 仿真模型的建立 | 第64-66
页 | | · 纵摇角度序列数值仿真试验 | 第66-74
页 | | · 预测从t=96到t=112的纵摇角度数据 | 第67-68
页 | | · 预测从t=225到t=242的纵摇角度数据 | 第68-69
页 | | · 预测从t=453到t=470的纵摇角度数据 | 第69-70
页 | | · 预测从t=615到t=633的纵摇角度数据 | 第70-71
页 | | · 预测从t=817到t=831的纵摇角度数据 | 第71-72
页 | | · 预测从t=1142到t=1158的纵摇角度数据 | 第72-73
页 | | · 预测从t=1266到t=1284的纵摇角度数据 | 第73-74
页 | | · 本章小结 | 第74-75
页 | | 第5章 支持向量机在舰船纵摇运动预报中的应用 | 第75-101
页 | | · 统计学习理论的核心内容 | 第75-80
页 | | · 学习过程一致性条件 | 第76-78
页 | | · VC维 | 第78
页 | | · 泛化能力的界 | 第78-79
页 | | · 结构风险最小化 | 第79-80
页 | | · 支持向量机 | 第80-88
页 | | · 支持向量分类机 | 第81-84
页 | | · 支持向量回归机 | 第84-88
页 | | · 相空间重构与SVM结合的短期纵摇运动预测 | 第88-93
页 | | · 时间序列相空间重构 | 第89-90
页 | | · 纵摇数据的重构 | 第90
页 | | · 训练算法及核函数构造 | 第90-91
页 | | · 纵摇预报的具体步骤 | 第91-93
页 | | · 纵摇角度数列在其它时刻的仿真算例 | 第93-99
页 | | · 预测从t=111到t=125的纵摇角度数据 | 第93-94
页 | | · 预测从t=360到t=378的纵摇角度数据 | 第94-95
页 | | · 预测从t=416到t=435的纵摇角度数据 | 第95-96
页 | | · 预测从t=601到t=620的纵摇角度数据 | 第96-97
页 | | · 预测从t=727到t=746的纵摇角度数据 | 第97-98
页 | | · 预测从t=999到t=1018的纵摇角度数据 | 第98-99
页 | | · 本章小结 | 第99-101
页 | | 第6章 基于相关系数的加权几何平均组合预测模型 | 第101-125
页 | | · 引言 | 第101-102
页 | | · 基本概念及模型 | 第102-111
页 | | · 基于相关系数的加权几何平均组合预测模型 | 第102-106
页 | | · 非劣性及优性组合预测存在条件 | 第106-108
页 | | · 冗余预测方法的判定 | 第108-111
页 | | · 基于相关系数的加权几何平均组合预测模型的算例分析 | 第111-114
页 | | · 评价指标体系 | 第111-112
页 | | · 仿真实例 | 第112-114
页 | | · 纵摇角度序列在其它时刻的仿真算例 | 第114-124
页 | | · 预测从t=360到t=378的纵摇角度数据 | 第114-116
页 | | · 预测从t=416到t=434的纵摇角度数据 | 第116-118
页 | | · 预测从t=601到t=619的纵摇角度数据 | 第118-120
页 | | · 预测从t=727到t=744的纵摇角度数据 | 第120-122
页 | | · 预测从t=999到t=1013的纵摇角度数据 | 第122-124
页 | | · 本章小结 | 第124-125
页 | | 结论 | 第125-127
页 | | 参考文献 | 第127-144
页 | | 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第144-145
页 | | 致谢 | 第145-146
页 | | 个人简历 | 第146页 |
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