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SMP机群上的并行代码优化技术

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SMP机群上的并行代码优化技术
论文目录
 
第一章 引言第1-16 页
  · 现有的并行应用程序的主要开发方法第9-11 页
  · 层次体系结构对并行程序设计的挑战第11-14 页
    · 多级并行的需求第12 页
    · 多级并行的实现途径第12-14 页
  · 论文的组织第14-16 页
第二章 多级并行的层次模型第16-30 页
  · OpenMP 在 SMP 机群上的扩展及执行模式第16-20 页
    · OpenMP 扩展的目标和原则第16-17 页
    · OpenMP 的扩展描述第17-19 页
      · DISTRIBUTE 制导第17-18 页
      · ON HOME 制导第18-19 页
    · 可能的执行模式第19-20 页
      · 基于软件虚拟共享内存的方式第19-20 页
      · 基于SMP 机群的消息传递通信方式第20 页
      · 基于SMP 机群的单方通信方式第20 页
  · 两层并行的实现第20-24 页
    · 节点间并行的实现第21-22 页
      · 循环调度第21 页
      · 并行域的两种程序设计模式第21-22 页
    · 节点内并行性的两种实现:细粒度方式与粗粒度方式第22-23 页
    · 线程安全的通信库、与节点内并行性第23-24 页
  · 层次模型的支持技术第24-27 页
    · 加速比模型与节点内并行的选择第24-25 页
    · profiling 对并行性选择的支持第25-26 页
    · 节点内并行性的初步确定第26-27 页
  · 多级并行的总体框架第27-29 页
    · 全局地址空间与局部地址空间的一致性处理技术第27 页
    · 层次式的编译和执行第27-29 页
    · 实现情况第29 页
  · 小结第29-30 页
第三章 节点间并行性优化第30-48 页
  · 引子第30-31 页
  · 优化通信的冗余计算分割第31-40 页
    · 无通信冗余计算分割的概念第31-32 页
    · 相对冗余向量、冗余关系图第32-35 页
      · 相对冗余向量第33-34 页
      · 规则依赖、与相对冗余向量的线性叠加第34-35 页
      · 冗余关系图第35 页
    · 冗余向量的计算第35-36 页
    · 相对冗余向量的优化计算第36-38 页
    · 冗余计算分割对通信的优化第38-40 页
      · 优化通信分析第38 页
      · 测试结果及分析第38-40 页
  · 基于循环合并的流水优化第40-46 页
    · 分割的流水循环第40-41 页
    · 分割循环的合并第41-42 页
    · 分割循环的对准第42-44 页
    · 发掘流水并行第44-45 页
    · 测试结果及分析第45-46 页
  · 相关工作第46-47 页
  · 小结第47-48 页
第四章 通信优化第48-61 页
  · 通信描述子的表示——ASD第48-51 页
    · 可用section 描述ASD第48-49 页
    · ASD 计算中考虑冗余计算分割第49-51 页
  · 阴影区确定第51-56 页
    · 过程内阴影区确定第51-53 页
      · 阴影区实现中的策略选择第52 页
      · 过程内阴影区分析第52-53 页
    · 全局阴影区确定第53-56 页
  · 全局通信优化第56-58 页
    · 全局通信优化的框架第56-57 页
    · 冗余通信的删除、与通信放置的确定第57-58 页
    · 消息聚集第58 页
  · 过程间通信优化第58-59 页
  · 相关工作第59-60 页
  · 小结第60-61 页
第五章 节点内并行性优化第61-90 页
  · 并行域的合并第61-66 页
    · 并行域的两种生成模式第61-62 页
    · 并行域的变量作用域确定第62-63 页
      · 过程内合并中的变量作用域确定第62-63 页
      · 变量作用域确定的过程间问题第63 页
    · 并行域的构造第63-65 页
    · 过程间区域合并第65-66 页
  · 同步点优化第66-68 页
    · 同步优化的意义第66-67 页
    · 基于标量数据流和数组依赖分析的同步优化第67-68 页
  · 循环间依赖、与无同步偏移第68-76 页
    · 无同步偏移第68-69 页
    · 对计算分割强分离的引用点、及其无同步偏移第69-72 页
    · 对计算分割的系数一致的引用点、及其性质第72-75 页
    · 对计算分割映射分离的引用点、及其无同步偏移第75-76 页
  · 基于静态划分的同步消除第76-84 页
    · 矛盾的依赖关系与冗余计算分割第76-78 页
    · 偏移向量的传播第78-79 页
    · 计算分割偏移图第79-81 页
      · 相似引用点的合并第79-80 页
      · 计算分割偏移图第80-81 页
    · 同步消除算法第81-84 页
      · 同步优化的次序第81-82 页
      · 同步消除算法第82-84 页
  · 过程间的同步消除第84-88 页
    · 过程间分析技术的选择第84-85 页
      · 常用的过程间分析技术第84-85 页
      · 过程间同步优化的处理第85 页
    · 子程序的数据流抽象——扩展的计算分割偏移图第85-86 页
    · 调用点的传播、综合第86-88 页
  · 相关工作第88 页
  · 小结第88-90 页
第六章 系统的实现与试验结果第90-96 页
  · 系统实现的软、硬件环境第90-91 页
  · 原型系统的结构第91-93 页
    · Autopar 静态编译的流程第91-92 页
    · 运行库的增强第92-93 页
  · Autopar· 在曙光3000 上的测试结果第93-96 页
    · 测试用例介绍第93 页
    · 测试结果第93-96 页
第七章 总结和进一步的工作第96-98 页
  · 本文工作的总结第96 页
  · 进一步的工作第96-98 页
参考文献第98-104 页
致 谢第104-105 页
作者简历第105页

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