基于感兴趣区域的图像检索方法



基于感兴趣区域的图像检索方法

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基于感兴趣区域的图像检索方法

论文目录
声明	第1 页
关于论文版权使用授权的说明	第4-5 页
摘要	第5-6 页
Abstract	第6-9 页
第一章绪论	第9-14 页
· 研究背景	第9-10 页
· 图像检索研究的重点和难点	第10-11 页
· 基于内容的图像检索技术的发展状况	第11-12 页
· 本文的主要内容	第12-13 页
· 本文的主要工作	第13-14 页
第二章基于内容的图像检索技术	第14-24 页
· 基于全局特征的方法	第14-16 页
· 颜色直方图	第14-15 页
· 主色	第15-16 页
· 颜色矩	第16 页
· 小结	第16 页
· 基于颜色布局的方法	第16-18 页
· 基于图像分块的方法	第16-17 页
· 基于小波变换的方法	第17 页
· 基于像素聚类的方法	第17-18 页
· 小结	第18 页
· 基于区域的方法	第18-20 页
· 单区域查询的方法	第18-19 页
· 多区域查询的方法	第19-20 页
· 小结	第20 页
· 基于感兴趣区域的方法	第20-22 页
· 基于交互的方法	第20-21 页
· 基于变换的方法	第21 页
· 基于视觉注意的方法	第21-22 页
· 小结	第22 页
· 图像的相似性测度	第22-24 页
第三章基于感兴趣区域的图像表示方法	第24-45 页
· 研究动机	第24-26 页
· 基于基于交互的方法	第26 页
· 基于拐点的方法	第26-28 页
· Harris拐点检测器	第27 页
· 拐点检测器的缺点	第27-28 页
· 基于灰度变化的方法	第28-29 页
· 基于视觉注意的方法	第29-31 页
· 自底向上的注意模型	第30 页
· 自顶向下的注意模型	第30-31 页
· 基于显著图的感兴趣区域提取方法	第31-45 页
· 感受野	第31-33 页
· 侧抑制网络	第33-35 页
· 脉冲神经元	第35-38 页
· 显著图方法的基本流程	第38-40 页
· 视觉特征的提取	第40-41 页
· 显著图生成	第41-42 页
· 注视点选取	第42-45 页
第四章基于感兴趣区域的图像检索方法	第45-69 页
· 基于感兴趣区域的图像检索的流程	第45 页
· 区域的特征	第45-52 页
· 颜色特征	第45-46 页
· 纹理特征	第46-51 页
· 形状特征	第51-52 页
· 图像比较	第52-59 页
· 单区域的图像比较方法	第52-55 页
· 多区域的图像比较方法	第55-59 页
· 本文的方法	第59-62 页
· 方法一	第59 页
· 方法二	第59-61 页
· 图像的布局相似度	第61-62 页
· 实验与评价	第62-68 页
· 实验一	第63-65 页
· 实验二	第65-66 页
· 实验三	第66-68 页
· 小结	第68-69 页
第五章结论	第69-71 页
· 本文工作的总结	第69 页
· 进一步的完善	第69-71 页
参考文献	第71-76 页
致谢	第76-77 页
作者简历	第77页

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