智能优化算法及其在电力系统无功优化中的应用研究



智能优化算法及其在电力系统无功优化中的应用研究

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智能优化算法及其在电力系统无功优化中的应用研究

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-13页
第1章绪论	第13-24页
· 课题的研究意义	第13-14页
· 国内外研究现状	第14-21页
· 智能优化算法概述	第14页
· 单目标群体智能算法	第14-15页
· 单目标进化算法	第15-16页
· 多目标进化算法	第16-17页
· 电力系统无功优化方法	第17-21页
· 本文主要工作	第21-24页
· 主要内容安排	第21-22页
· 主要创新点	第22-24页
第2章导向搜索算法及其应用研究	第24-39页
· 引言	第24页
· 导向搜索算法	第24-26页
· 搜索个体	第24页
· 搜索对象	第24-25页
· 导向邻域	第25页
· 搜索邻域、搜索方向及步长的更新策略	第25页
· 评价与决策	第25-26页
· OSA结构流程	第26页
· 函数优化	第26-30页
· 电力系统静态单目标无功优化	第30-37页
· 静态单目标无功优化模型	第31-32页
· 基于OSA的无功优化	第32-33页
· 算例分析	第33-37页
· 本章小结	第37-39页
第3章多目标导向搜索算法及其应用研究	第39-52页
· 引言	第39页
· 电力系统静态多目标无功优化模型	第39-41页
· 多目标优化问题	第41-42页
· 多目标导向搜索算法	第42-45页
· 算法描述	第42-44页
· 算法实现步骤	第44-45页
· 基于MOOSA的静态多目标无功优化	第45-46页
· 算例分析	第46-51页
· 仿真条件	第46-47页
· IEEE 30节点测试系统算例	第47-49页
· IEEE 57节点测试系统算例	第49-51页
· 本章小结	第51-52页
第4章动态多群体自适应差分进化算法及其应用研究	第52-87页
· 引言	第52页
· 基本差分进化算法	第52-53页
· 自适应控制参数改进差分进化算法	第53-54页
· 动态多群体自适应差分进化算法	第54-56页
· 动态多群体	第54页
· 变异操作中的基向量与差分向量	第54-55页
· 自适应变异尺度因子F和自适应交叉概率CR	第55-56页
· 基于DMSDE的静态单目标无功优化	第56-62页
· 基于DMSDE的无功优化实现	第56-58页
· 算例分析	第58-62页
· 基于DMSDE的静态多目标无功优化	第62-79页
· 仿真条件	第63页
· 仿真结果	第63-77页
· 结果分析	第77-79页
· DMSDELS的函数优化	第79-86页
· 本章小结	第86-87页
第5章基于动态多群体自适应差分进化算法的动态单目标无功优化	第87-99页
· 引言	第87页
· 动态单目标无功优化	第87-89页
· 变压器抽头与电容器组投切档位调节次数	第87-88页
· 动态单目标无功优化模型	第88-89页
· 无罚函数方法处理状态变量	第89页
· 基于DMSDE的动态单目标无功优化实现	第89-91页
· 算例分析	第91-98页
· 仿真条件	第91页
· 仿真结果及分析	第91-98页
· 本章小结	第98-99页
第6章基于多目标动态多群体自适应差分进化算法的动态无功优化	第99-114页
· 引言	第99页
· 动态多目标无功优化模型	第99-101页
· 多目标动态多群体自适应差分进化算法	第101-103页
· 基于动态多目标优化的MODMSDE的动态无功优化	第103-106页
· 动态多目标优化的动态无功优化模型	第103-105页
· 约束处理	第105页
· 实现步骤	第105-106页
· 算例分析	第106-111页
· 仿真条件	第106-107页
· IEEE 30节点测试系统算例	第107-111页
· 函数优化	第111-113页
· 本章小结	第113-114页
结论与展望	第114-117页
主要研究成果	第114-116页
需要进一步研究的问题	第116-117页
致谢	第117-118页
参考文献	第118-127页
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文	第127 页

本篇论文共127页，点击这进入下载页面。

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