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飞机颤振模态参数识别方法研究
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飞机颤振模态参数识别方法研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-8 页
目录第8-11 页
第1章 绪论第11-23 页
　　· 研究背景与意义第11-12 页
　　· 颤振试飞试验概述第12-15 页
　　　　· 颤振试飞试验历史回顾第12-14 页
　　　　· 颤振数据处理发展简史第14-15 页
　　· 颤振模态参数识别技术现状及存在的问题第15-20 页
　　　　· 颤振信号处理研究第16-17 页
　　　　· 颤振模态参数辨识研究第17-19 页
　　　　· 颤振模态参数识别技术存在的问题第19-20 页
　　· 论文的主要工作与章节安排第20-23 页
　　　　· 主要工作第20-21 页
　　　　· 章节安排第21-23 页
第2章 基础理论第23-41 页
　　· 简化颤振理论第23-25 页
　　　　· 简化颤振方程的建立第23-24 页
　　　　· 颤振基本理论第24-25 页
　　· 颤振试飞试验的线性分析第25-28 页
　　· 颤振模态参数辨识与模型第28-37 页
　　　　· 基本模型第28-33 页
　　　　· 离散时间模型转换第33-34 页
　　　　· 模型与输出第34-37 页
　　　　· 颤振模态的能控性与能观性第37 页
　　· 颤振试飞试验基本方法第37-40 页
　　　　· 颤振试飞实施步骤第37-38 页
　　　　· 颤振激励第38-39 页
　　　　· 颤振测量第39-40 页
　　· 本章小节第40-41 页
第3章 颤振试飞试验数据去噪研究第41-73 页
　　· 小波去噪第41-48 页
　　　　· 原理与方法描述第42 页
　　　　· 梯度倒数加权滤波预处理第42-43 页
　　　　· 静态小波变换第43 页
　　　　· 冲击输入信号的小波阈值去噪第43-45 页
　　　　· 改进空域相关滤波对响应信号去噪第45-46 页
　　　　· 仿真算例第46-48 页
　　· 基于支持向量机的数据去噪第48-55 页
　　　　· 支持向量机回归算法第48-51 页
　　　　· 基于LS-SVM的颤振试飞数据去噪第51-52 页
　　　　· 基于奇异值分解滤波的训练数据预处理第52-54 页
　　　　· 仿真算例第54-55 页
　　· 小波时频域去噪第55-60 页
　　　　· 时频分析与小波变换第55-56 页
　　　　· 扫频激励响应的时频滤波第56-57 页
　　　　· 遮隔操作第57-58 页
　　　　· 响应信号重构第58-59 页
　　　　· 仿真算例第59-60 页
　　· 分数阶傅立叶域去噪第60-67 页
　　　　· 分数阶傅立叶变换第60-61 页
　　　　· 分数阶傅立叶域去噪第61-64 页
　　　　· 分数阶傅立叶变换的计算第64-67 页
　　　　· 仿真算例第67 页
　　· 实测试飞数据去噪与结果分析第67-72 页
　　　　· 小火箭脉冲激励试验去噪第68-71 页
　　　　· 舵面扫频激励试验去噪第71-72 页
　　· 本章小节第72-73 页
第4章 颤振模态参数辨识的频域整体最小二乘类算法第73-100 页
　　· 问题描述第73-75 页
　　· 频域传递函数模型第75-76 页
　　· 频域最小二乘算法(FLS)第76-78 页
　　· 频域整体最小二乘算法(FTLS)第78-79 页
　　· 频域广义整体最小二乘算法第79-81 页
　　· 频域加权迭代广义整体最小二乘算法第81-83 页
　　· 基于频响函数的整体最小二乘类辨识算法第83-84 页
　　· 正交多项式向量与数值稳定的频域辨识算法第84-88 页
　　　　· 正交多项式向量与频域最小二乘辨识算法第84-86 页
　　　　· 正交多项式向量基的建立第86-87 页
　　　　· 正交多项式向量与广义整体最小二乘辨识算法第87-88 页
　　· 频率响应函数与方差的非参数估计第88-93 页
　　　　· 频率响应函数估计第88-92 页
　　　　· 方差估计第92-93 页
　　· 频域整体最小二乘类辨识算法的应用讨论第93-94 页
　　· 仿真算例第94-97 页
　　· 应用实例第97-99 页
　　· 本章小节第99-100 页
第5章 颤振模态参数的小波辨识第100-116 页
　　· 连续小波变换(CWT)与Morlet小波第100-102 页
　　· 模态参数的小波辨识方法第102-106 页
　　　　· 单自由度系统的模态参数辨识第102-105 页
　　　　· 多自由度系统的模态参数辨识第105-106 页
　　· 方法分析第106-107 页
　　· 时频分辨率与端点效应第107-110 页
　　· 仿真算例第110-113 页
　　· 应用实例第113-115 页
　　· 本章小节第115-116 页
第6章 颤振模态参数的频域子空间辨识第116-132 页
　　· 正交投影第116-118 页
　　· 频域子空间辨识算法第118-123 页
　　　　· 基本关系第118-120 页
　　　　· 一般算法描述第120-122 页
　　　　· 子空间辨识算法的数值稳定性第122-123 页
　　· 频域加权子空间辨识算法第123-124 页
　　· 颤振模态参数的子空间辨识第124-127 页
　　　　· 颤振模态参数辨识第124-125 页
　　　　· 应用讨论第125-127 页
　　· 仿真算例第127-128 页
　　· 应用实例第128-131 页
　　· 本章小节第131-132 页
第7章 回顾与展望第132-134 页
　　· 论文工作回顾第132-133 页
　　· 进一步工作展望第133-134 页
致谢第134-135 页
参考文献第135-145 页
攻读博士学位期间论文发表及科研工作情况第145-147 页

本篇论文共147页，点击这进入下载页面。
 
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