现代移动通信系统中功率控制和速率控制的研究
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现代移动通信系统中功率控制和速率控制的研究
论文目录
摘要
第1-6 页
Abstract
第6-11 页
第一章 绪论
第11-20 页
· 移动通信系统的发展历程
第11-13 页
· 现代移动通信系统概述
第13-14 页
· 本论文的研究背景和意义
第14-17 页
· 本论文的主要研究工作和内容安排
第17-20 页
第二章 功率和速率控制技术概述
第20-32 页
· 功率控制技术概述
第20-27 页
· 移动通信系统中功率控制的必要性
第20-21 页
· 正向链路和反向链路的功率控制
第21-23 页
· 正向链路的功率控制
第21-22 页
· 反向链路的功率控制
第22-23 页
· 基于SIR平衡的功率控制研究
第23-25 页
· 集中式功率控制和分布式功率控制
第25-27 页
· 集中式功率控制
第25-26 页
· 分布式功率控制
第26-27 页
· 速率控制技术概述
第27-30 页
· 联合功率和速率控制技术
第30 页
· 本章小结
第30-32 页
第三章 基于遗传算法的功率控制
第32-46 页
· 引言
第32-33 页
· 遗传算法概述
第33-38 页
· 一种基于遗传算法的功率控制方法
第38-45 页
· 功率控制的系统模型
第38-41 页
· 一般的系统模型
第38-40 页
· DCPC和CSOPC功率控制的模型
第40-41 页
· 基于遗传算法的功率控制方法
第41-43 页
· 适应度函数
第41-42 页
· 交叉算子
第42 页
· 算法的变异算子
第42-43 页
· 选择函数
第43 页
· 算法的终止原则
第43 页
· 模拟结果
第43-45 页
· 结论
第45 页
· 本章小结
第45-46 页
第四章 3G-1X EVDO系统中的速率控制
第46-72 页
· 引言
第46-47 页
· 反向业务信道的速率控制
第47-57 页
· 反向业务信道的结构
第48-49 页
· 反向业务信道的速率控制
第49 页
· 反向业务信道速率控制的改进算法
第49-56 页
· 改进的速率控制算法
第50 页
· 算法的马尔可夫分析模型
第50-54 页
· 业务负载的计算
第50-52 页
· 马尔可夫模型
第52-54 页
· 算法的性能分析
第54-55 页
· 仿真结果及分析
第55-56 页
· 结论
第56-57 页
· 前向业务信道的速率控制
第57-71 页
· 前向链路物理信道的结构
第57-60 页
· 基于门限的固定余量数据速率选择
第60-61 页
· 最优速率控制
第61-63 页
· 自适应速率控制
第63-65 页
· 仿真结果
第65-70 页
· 仿真方法
第65-66 页
· 自适应算法的PER和吞吐量性能
第66-68 页
· 自适应算法和固定余量算法的比较
第68-70 页
· 自适应算法和最优速率控制方法的比较
第70 页
· 结论
第70-71 页
· 本章小结
第71-72 页
第五章 联合功率和速率控制
第72-107 页
· 引言
第72-73 页
· 联合功率和速率控制综述
第73-76 页
· 基于博弈论的联合功率和速率控制
第76-91 页
· 博弈论的基本理论
第76-78 页
· 基于博弈论的联合功率和速率控制
第78-91 页
· 系统模型
第79 页
· 效用函数(utility fuction)
第79-80 页
· 收益函数(payoff fuction)
第80-81 页
· 联合功率和速率分配
第81-86 页
· 模拟结果
第86-91 页
· 结论
第91 页
· 一种基于遗传算法的联合功率和速率控制方法
第91-105 页
· 系统模型
第92-93 页
· 优化问题的形成
第93-95 页
· 遗传算法的表示
第95-97 页
· 模拟结果
第97-105 页
· 模拟模型和模拟参数
第97-99 页
· GAJPR算法的性能评估
第99-105 页
· 结论
第105 页
· 本章小结
第105-107 页
第六章 结束语
第107-112 页
· 研究工作总结
第107-108 页
· 未来工作展望
第108-112 页
· 现代移动通信系统面临的问题
第108-110 页
· 未来工作的展望
第110-112 页
参考文献
第112-121 页
攻读博士学位期间完成的学术论文
第121-122 页
致谢
第122-123 页
本篇论文共
123
页,
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