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森林火灾探测器关键技术研究
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森林火灾探测器关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-13 页
1 概述第13-23 页
　　· 引言第13-14 页
　　· 森林防火相关技术第14-17 页
　　· 火灾探测技术第17-20 页
　　· 待研究的问题第20 页
　　· 课题来源与主要研究内容第20-21 页
　　· 本文的创新点第21-23 页
2 基于GIS的森林防火模型第23-34 页
　　· 森林火灾管理过程分析第23-24 页
　　· 基于GIS的森林防火管理模型第24-29 页
　　　　· 缓解阶段模型第25-27 页
　　　　· 准备阶段模型第27 页
　　　　· 响应阶段模型第27-28 页
　　　　· 恢复阶段模型第28-29 页
　　· 林火扑救决策支持模型第29-33 页
　　　　· 林火扑救决策涉及的信息第29-30 页
　　　　· 林火扑救决策过程第30 页
　　　　· 最低成本救火力量派遣模型第30-32 页
　　　　· 林火扑救决策模型第32-33 页
　　· 本章小结第33-34 页
3 热红外探测图像型火灾监测技术分析第34-49 页
　　· 森林热辐射物理分析第34-43 页
　　　　· 各种函数、定义与单位第34 页
　　　　· 通用的普朗克函数第34-35 页
　　　　· 透明度、不透明度与光学密度参数第35-36 页
　　　　· 辐射几何学第36-38 页
　　　　· 亮度温度第38-39 页
　　　　· 分布温度第39 页
　　　　· 色温第39-40 页
　　　　· 归一化色度坐标与黑体温度的关系第40 页
　　　　· 各种红外量的计算第40-43 页
　　· 被动式红外雷达及其森林火灾监测方法第43-47 页
　　　　· 红外雷达工作原理第43-44 页
　　　　· 被测火源的报警温度第44 页
　　　　· 火灾面积与探测距离关系第44-45 页
　　　　· 异常温区的分析及火灾面积的近似计算第45-47 页
　　　　· 探测系统的技术参数第47 页
　　· 本章小结第47-49 页
4 火焰识别技术第49-77 页
　　· 数字图像处理概述第49-55 页
　　　　· 图像处理的研究内容第49-50 页
　　　　· 图像技术基础第50-55 页
　　· 火灾图像预处理第55-63 页
　　　　· 火灾图像增强第55-61 页
　　　　· 火灾图像裁剪第61-63 页
　　· 火灾图像分割第63-69 页
　　　　· 图像分割技术介绍第64-65 页
　　　　· 基于热力学原理的图像分割算法第65-67 页
　　　　· 基于先验知识的火灾图像分割第67-69 页
　　· 火灾图像识别第69-75 页
　　　　· 面积判据第69-70 页
　　　　· 尖角判据第70-75 页
　　· 本章小结第75-77 页
5 火焰跟踪技术第77-93 页
　　· 图像跟踪理论概述第77-81 页
　　　　· 目标建模第78-79 页
　　　　· 相似性度量第79-81 页
　　　　· 匹配算法第81 页
　　· 运动火焰跟踪实现第81-85 页
　　　　· 建立疑似区域列表第82-83 页
　　　　· 疑似区域搜索第83 页
　　　　· 基于核直方图的跟踪匹配第83-85 页
　　· 运动火焰动态特征分析第85-86 页
　　　　· 形体变化第85-86 页
　　　　· 闪烁第86 页
　　· 运动火焰动态识别第86-90 页
　　　　· 动态特征提取第86-87 页
　　　　· Fourier变换第87-88 页
　　　　· 序列特征二值化第88-89 页
　　　　· 边缘特征变化提取第89-90 页
　　· 运动火焰识别概率计算第90-92 页
　　· 本章小结第92-93 页
6 基于GIS的视频定位第93-109 页
　　· 基于GIS的视频定位问题研究第93-94 页
　　· 基于GIS的视频定位技术第94-97 页
　　　　· 视频定位研究目标第94 页
　　　　· 视频定位条件研究第94-95 页
　　　　· 视频定位UML活动图与算法第95-97 页
　　· 视频定位误差分析第97-100 页
　　　　· 误差类型第97-98 页
　　　　· 误差分析第98-99 页
　　　　· 视频定位的应用实例第99-100 页
　　· 云台电机的PID控制第100-108 页
　　　　· PID控制原理第100-103 页
　　　　· 直流电机的数据模型第103-104 页
　　　　· 直流电机位置控制系统的结构第104-105 页
　　　　· 直流电机的数字式PID控制第105-108 页
　　· 本章小结第108-109 页
7 系统设计与实现第109-123 页
　　· 视频监测网络设计第109-111 页
　　· 系统数据库设计第111-113 页
　　· 大空间数据查询与分析第113-119 页
　　　　· 空间数据查询第113-115 页
　　　　· 空间数据分析第115-119 页
　　· 决策支持第119-121 页
　　· 本章小结第121-123 页
8 结论与展望第123-125 页
　　· 结论第123-124 页
　　· 展望第124-125 页
致谢第125-126 页
参考文献第126-135 页
攻读博士学位期间论文发表情况第135-136 页
攻读博士学位期间科研参加情况第136 页

本篇论文共136页，点击这进入下载页面。
 
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