电阻点焊质量监测智能化及系统研究



电阻点焊质量监测智能化及系统研究

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电阻点焊质量监测智能化及系统研究

论文目录
提要	第1-9 页
第1章绪论	第9-19 页
· 研究背景及意义	第9-10 页
· 电阻点焊质量监测研究现状	第10-18 页
· 基于动态电阻的点焊质量监测	第11-13 页
· 基于动态电极压力的点焊质量监测	第13-15 页
· 基于电极位移的点焊质量监测	第15-16 页
· 基于焊接电流和电极间电压的点焊质量监测	第16-17 页
· 基于超声波、声发射及红外辐射的点焊质量监测	第17-18 页
· 本文研究的主要内容	第18-19 页
第2章电阻点焊质量参数监测系统	第19-41 页
· 焊接电流传感技术	第19-23 页
· Rogowski 电流传感器原理	第21-22 页
· 积分电路	第22-23 页
· 实测焊接电流信号	第23 页
· 电极间电压传感技术	第23-26 页
· 电极间电压信号隔离模块	第24-26 页
· 实测电极间电压信号	第26 页
· 电极压力传感技术	第26-34 页
· 压电传感器原理及其使用方法	第28-30 页
· 电荷放大器原理及其使用方法	第30-33 页
· 实测电极压力信号	第33-34 页
· 动态参数数据采集技术	第34-40 页
· 数据采集卡的选择	第34-36 页
· A/D 卡初始化	第36-38 页
· 动态参数数据采集程序设计	第38-40 页
· 本章小结	第40-41 页
第3章电阻点焊生产信息化管理	第41-61 页
· 点焊生产信息化管理系统的软件开发	第41-45 页
· 软件的设计目标	第41-42 页
· 软件的运行要求	第42 页
· 软件的开发工具	第42-43 页
· 软件的整体设计	第43-45 页
· 数据采集模块设计	第45-50 页
· 数据处理	第46-48 页
· 波形显示	第48-50 页
· 数据采集模块测试结果	第50 页
· 数据库模块设计	第50-60 页
· Access 数据库的设计	第51-53 页
· ADO 数据库访问技术	第53-57 页
· 点焊生产信息的存储及查询	第57-60 页
· 本章小结	第60-61 页
第4章不锈钢点焊过程中动态参数质量特征信息	第61-79 页
· 研究对象	第61-62 页
· 点焊工艺参数对熔核尺寸的影响	第62-64 页
· 不锈钢点焊过程动态电阻	第64-70 页
· 动态电阻特征	第64-66 页
· 工艺参数对动态电阻的影响	第66-67 页
· 点焊过程中干扰因素对动态电阻的影响	第67-70 页
· 不锈钢点焊过程中的动态电极压力	第70-73 页
· 不锈钢点焊过程中动态电极压力特征	第70-71 页
· 工艺参数对动态电极力的影响	第71-73 页
· 表征喷溅的特征信息	第73-75 页
· 熔核直径特征信息提取	第75-77 页
· 小结	第77-79 页
第5章不锈钢点焊质量预测模型	第79-101 页
· 基于多元线性回归分析的质量预测模型	第79-86 页
· 多元线性回归分析的数学模型	第79-81 页
· 多元线性回归分析的检验	第81-82 页
· 回归方程选择	第82-83 页
· 基于多元线性回归分析的点焊质量预测模型	第83-85 页
· 多元线性回归分析模型的性能评价	第85-86 页
· 基于神经网络的质量预测模型	第86-100 页
· 人工神经元模型和转移函数	第87-90 页
· 人工神经网络的结构类型	第90-91 页
· 人工神经网络的学习规则	第91-93 页
· 误差反传(BP)算法	第93-96 页
· 基于BP 神经网络的点焊质量预测模型	第96-98 页
· 神经网络模型的性能评价	第98-100 页
· 小结	第100-101 页
第6章结论	第101-103 页
参考文献	第103-113 页
附录1 动态电阻与动态电极力特征值与熔核直径之间的关系	第113-115 页
附录2 部分测试样本的熔核直径预测结果	第115-116 页
攻博期间发表的学术论文及其它成果	第116-117 页
致谢	第117-118 页
摘要	第118-121 页
Abstract	第121-123 页

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