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用微粒过滤器和EGR同时降低柴油机微粒和NOx排放
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用微粒过滤器和EGR同时降低柴油机微粒和NOx排放
论文目录
 
第一章 绪论第11-25 页
　　1．1 柴油机排放及危害第11-12 页
　　　　1．1．1 柴油机排气微粒及其危害第11-12 页
　　　　1．1．2 氮氧化物及其危害第12 页
　　1．2 柴油机排放控制标准第12-14 页
　　1．3 柴油机排气微粒净化技术的研究现状与进展第14-19 页
　　　　1．3．1 柴油机排气微粒的生成第14 页
　　　　1．3．2 柴油机排气微粒机内净化技术第14-16 页
　　　　1．3．3 柴油机排气微粒机外净化技术第16-19 页
　　1．4 柴油机排气NOx净化技术的研究现状与进展第19-23 页
　　　　1．4．1 NOx的生成机理及净化措施第19-20 页
　　　　1．4．2 降低柴油机NOx的机内净化技术第20-22 页
　　　　1．4．3 降低柴油机NOx的机外净化技术第22-23 页
　　1．5 问题的引出和本文的主要工作第23-25 页
第二章 柴油机微粒过滤器的设计和试验研究第25-37 页
　　2．1 概述第25 页
　　2．2 过滤器的设计第25-28 页
　　　　2．2．1 过滤材料选择第25-26 页
　　　　2．2．2 壁流陶瓷的结构第26-27 页
　　　　2．2．3 壁流陶瓷的过滤机理第27 页
　　　　2．2．4 过滤体结构尺寸和参数选择第27-28 页
　　2．3 红外加热器的设计第28-31 页
　　　　2．3．1 再生方式选择第28-29 页
　　　　2．3．2 红外辐射层的组成第29-30 页
　　　　2．3．3 红外辐射加热器的结构性能参数第30-31 页
　　2．4 试验装置和仪器设备第31-32 页
　　2．5 过滤器过滤性能的试验研究第32-34 页
　　　　2．5．1 衡量过滤器过滤性能的指标第32-33 页
　　　　2．5．2 过滤器的过滤效率和背压第33-34 页
　　2．6 再生时机的确定第34 页
　　2．7 过滤器再生性能的试验研究第34-36 页
　　　　2．7．1 衡量过滤器再生性能的指标第34-35 页
　　　　2．7．2 过滤器再生的温度特性和再生效率第35-36 页
　　2．8 过滤器再生影响因素的分析第36-37 页
第三章 微粒过滤器的优化第37-54 页
　　3．1 概述第37 页
　　3．2 再生时机的优化第37-41 页
　　3．3 红外加热器结构的优化第41-42 页
　　3．4 过滤器结构的优化第42-44 页
　　3．5 再生废气量的优化第44-51 页
　　　　3．5．1 再生废气量影响因素的分析第44-45 页
　　　　3．5．2 再生废气量调节阀开度公式的推导第45-49 页
　　　　3．5．3 自动调节废气量时的再生试验第49-51 页
　　3．6 EGR对微粒过滤器过滤性能和再生性能的影响第51-52 页
　　　　3．6．1 EGR对微粒过滤器过滤性能的影响第52 页
　　　　3．6．2 EGR对微粒过滤器再生性能的影响第52 页
　　3．7 小结第52-54 页
第四章 柴油机EGR系统的设计第54-59 页
　　4．1 概述第54 页
　　4．2 EGR率控制方案的选择第54-56 页
　　4．3 EGR系统的设计第56-58 页
　　　　4．3．1 EGR管路出入口位置的确定和压差的产生第56-57 页
　　　　4．3．2 EGR的冷却第57-58 页
　　　　4．3．3 EGR阀的选择第58 页
　　4．4 EGR系统的组成第58-59 页
第五章 EGR系统空燃比MAP的制取第59-68 页
　　5．1 概述第59 页
　　5．2 试验工况和步骤第59-60 页
　　5．3 试验结果及分析第60-64 页
　　5．4 EGR系统空燃比MAP的确定第64-66 页
　　5．5 EGR系统降低NOx的效果第66-67 页
　　5．6 小结第67-68 页
第六章 EGR系统数学模型的试验辨识第68-86 页
　　6．1 概述第68 页
　　6．2 EGR系统开环可辨识性分析及辨识试验台架第68-69 页
　　6．3 M序列输入信号设计第69-70 页
　　6．4 辨识试验工况及测量数据第70-72 页
　　6．5 模型结构、参数估计和模型验证等若干问题的讨论第72-73 页
　　6．6 试探性模型辨识和可行性判断第73-76 页
　　　　6．6．1 辨识数据零均值化第73 页
　　　　6．6．2 输出信号频谱分析第73-74 页
　　　　6．6．3 由系统的脉冲响应确定纯时延第74 页
　　　　6．6．4 初步建模及检验第74-75 页
　　　　6．6．5 搜索阶和纯时延的最佳值第75-76 页
　　　　6．6．6 由阶和纯时延的最佳值建模及检验第76 页
　　6．7 模型辨识及检验第76-81 页
　　　　6．7．1 辨识数据滤波和重采样第76-77 页
　　　　6．7．2 由系统的脉冲响应确定纯时延第77-78 页
　　　　6．7．3 初步建模及检验第78-79 页
　　　　6．7．4 搜索阶和纯时延的最佳值第79 页
　　　　6．7．5 由阶和纯时延的最佳值建模及检验第79-80 页
　　　　6．7．6 由阶和纯时延的次最佳值建模及检验第80-81 页
　　6．8 模型降阶及结果分析第81-85 页
　　　　6．8．1 模型降阶第81-83 页
　　　　6．8．2 结果分析第83-85 页
　　6．9 小结第85-86 页
第七章 EGR系统的鲁棒Smith预估控制第86-98 页
　　7．1 概述第86 页
　　7．2 Smith预估控制器结构第86-87 页
　　7．3 存在参数不确定性时Smith预估控制器的鲁棒设计第87-90 页
　　7．4 鲁棒Smith预估控制器的仿真研究第90-96 页
　　　　7．4．1 仿真结果第90-95 页
　　　　7．4．2 结果分析第95-96 页
　　7．5 EGR系统鲁棒Smith预估控制器试验第96-97 页
　　7．6 小结第97-98 页
第八章 控制系统软硬件设计第98-109 页
　　8．1 概述第98 页
　　8．2 柴油机微粒过滤器控制方案第98-99 页
　　8．3 具有自学习机制的EGR系统控制方案第99-100 页
　　8．4 硬件设计第100-104 页
　　　　8．4．1 控制器主机设计第100-103 页
　　　　8．4．2 控制器电源设计和系统接地方法第103-104 页
　　8．5 软件设计第104-109 页
第九章 总结与展望第109-113 页
　　9．1 总结第109-112 页
　　9．2 展望第112-113 页
参考文献第113-119 页
发表论文情况第119-120 页
创新点摘要第120-121 页
致谢第121-122 页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第122 页

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