基于网络抱团发现的命名实体关系抽取
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基于网络抱团发现的命名实体关系抽取
论文目录
摘要
第1-5 页
Abstract
第5-8 页
第1章 绪论
第8-14 页
· 命名实体对语义关系抽取的研究意义
第8-9 页
· 国内外研究状况
第9-11 页
· 存在的问题及关键技术
第11-13 页
· 存在的问题
第11-12 页
· 关键技术概述
第12-13 页
· 文本组织
第13-14 页
第2章 命名实体对形式化表示
第14-21 页
· 向量空间模型(VSM)介绍
第14-15 页
· 潜在语义分析方法介绍
第15-17 页
· 基于信息增益和潜在语义分析的命名实体对特征向量构造
第17-20 页
· 命名实体对的上下文表现形式
第17 页
· 上下文有效范围大小的确定
第17-19 页
· 命名实体对特征向量的构造
第19-20 页
· 命名实体对的网络化表示
第20 页
· 本章小结
第20-21 页
第3章 命名实体对聚类
第21-27 页
· 聚类方法介绍
第21-24 页
· 相似度计算
第21-22 页
· 聚类方法分类
第22-24 页
· 基于网络抱团发现的命名实体对聚类
第24-26 页
· 本章小结
第26-27 页
第4章 命名实体间的关系描述
第27-34 页
· 基于DCM方法的命名实体关系描述
第27-28 页
· 基于HOWNET的命名实体关系描述
第28-33 页
· 知网(HOWNET)介绍
第28-31 页
· 基于HOWNET的命名实体关系描述方法
第31-33 页
· 本章小结
第33-34 页
第5章 实验及实验结果分析
第34-41 页
· 实验数据
第34-35 页
· 实验描述及实验结果
第35-38 页
· 评估方法
第38 页
· 讨论
第38-40 页
· 本章小结
第40-41 页
第6章 结论与展望
第41-43 页
参考文献
第43-47 页
攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文
第47-48 页
致谢
第48 页
本篇论文共
48
页,
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