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基于网络抱团发现的命名实体关系抽取

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基于网络抱团发现的命名实体关系抽取
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-8 页
第1章 绪论第8-14 页
  · 命名实体对语义关系抽取的研究意义第8-9 页
  · 国内外研究状况第9-11 页
  · 存在的问题及关键技术第11-13 页
    · 存在的问题第11-12 页
    · 关键技术概述第12-13 页
  · 文本组织第13-14 页
第2章 命名实体对形式化表示第14-21 页
  · 向量空间模型(VSM)介绍第14-15 页
  · 潜在语义分析方法介绍第15-17 页
  · 基于信息增益和潜在语义分析的命名实体对特征向量构造第17-20 页
    · 命名实体对的上下文表现形式第17 页
    · 上下文有效范围大小的确定第17-19 页
    · 命名实体对特征向量的构造第19-20 页
  · 命名实体对的网络化表示第20 页
  · 本章小结第20-21 页
第3章 命名实体对聚类第21-27 页
  · 聚类方法介绍第21-24 页
    · 相似度计算第21-22 页
    · 聚类方法分类第22-24 页
  · 基于网络抱团发现的命名实体对聚类第24-26 页
  · 本章小结第26-27 页
第4章 命名实体间的关系描述第27-34 页
  · 基于DCM方法的命名实体关系描述第27-28 页
  · 基于HOWNET的命名实体关系描述第28-33 页
    · 知网(HOWNET)介绍第28-31 页
    · 基于HOWNET的命名实体关系描述方法第31-33 页
  · 本章小结第33-34 页
第5章 实验及实验结果分析第34-41 页
  · 实验数据第34-35 页
  · 实验描述及实验结果第35-38 页
  · 评估方法第38 页
  · 讨论第38-40 页
  · 本章小结第40-41 页
第6章 结论与展望第41-43 页
参考文献第43-47 页
攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文第47-48 页
致谢第48 页

本篇论文共48页,点击这进入下载页面
 
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