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专用指令集处理器定制关键技术研究与实现

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专用指令集处理器定制关键技术研究与实现
论文目录
 
摘要第10-12 页
Abstract第12-14 页
第一章 绪论第14-32 页
  · 研究背景第14-22 页
    · 嵌入式计算系统第14-16 页
    · 嵌入式微处理器设计所面临的挑战第16-18 页
    · ASIP 的技术优势第18-20 页
    · ASIP 设计自动化与指令集自动扩展第20-21 页
    · 课题来源第21-22 页
  · 相关研究现状分析第22-28 页
    · 常见ASIP 体系结构第22-23 页
    · 指令集扩展技术的发展第23-24 页
    · 指令集自动扩展第24-28 页
  · 本文的主要内容与技术贡献第28-30 页
    · 本文主要内容第28-29 页
    · 本文主要技术贡献第29-30 页
  · 本文的结构安排第30-32 页
第二章 面向特定应用的ASIP 指令集自动扩展第32-60 页
  · 引言第32-33 页
  · TTA 体系结构第33-35 页
    · 传输触发操作思想第33-34 页
    · 逻辑结构第34 页
    · 功能单元第34-35 页
  · TTA 软件工具链第35-40 页
    · 概述第35-36 页
    · 前端编译器第36-37 页
    · 调度器第37 页
    · 模拟器第37 页
    · 评估器第37-38 页
    · 指令编码格式第38-40 页
  · 指令集自动扩展第40-56 页
    · 总体流程第40-41 页
    · 数据结构实现第41-45 页
    · 关键算法的设计实现第45-52 页
    · 软件工具链的自动修改第52-56 页
  · 性能测试与结果分析第56-59 页
    · 实验环境第56-57 页
    · 实验结果与分析第57-59 页
  · 本章小结第59-60 页
第三章 面向多发射处理器的计算加速器定制第60-82 页
  · 引言第60-61 页
  · 问题背景第61-62 页
  · 贪婪子图选择第62-68 页
    · 基本贪婪算法第62-64 页
    · 贪婪算法的改进第64-68 页
  · 最优子图覆盖第68-77 页
    · 问题描述第68-69 页
    · 用动态规划进行预处理第69-71 页
    · 分枝定界第71-74 页
    · 计算加速器构造第74-77 页
  · 实验验证与分析第77-80 页
    · 实验环境第77 页
    · 子图选择算法的比较第77-80 页
    · 计算加速器构造与优化第80 页
  · 本章小结第80-82 页
第四章 面向专用指令集处理器的计算加速器虚拟化第82-104 页
  · 引言第82-83 页
  · 相关研究工作第83-84 页
  · 总体概述第84-86 页
  · 实现方法与实验分析第86-97 页
    · 实验环境设置第86-87 页
    · 数据流分析第87-92 页
    · 子图映射第92-97 页
  · 总结与性能分析第97-101 页
    · 总体流程第97-98 页
    · 开销分析第98-99 页
    · 性能提升第99-101 页
  · 本章小结第101-104 页
第五章 面向JPEG 解码的多核ASIP 设计第104-120 页
  · 引言第104-105 页
  · 相关研究第105-106 页
  · 实现方法与分析第106-116 页
    · 实验环境第106-107 页
    · 串行JPEG 解码的实现第107-109 页
    · 流媒体类应用的流水线并行化第109-110 页
    · JPEG 解码的流水线分解第110-112 页
    · 流水线任务负载分析第112-114 页
    · JPEG 解码扩展指令的定制与任务负载变化第114-115 页
    · JPEG 解码的流水并行化第115-116 页
  · 实验结果与分析第116-118 页
  · 本章小结第118-120 页
第六章 结论与展望第120-124 页
  · 工作总结第120-121 页
  · 工作展望第121-124 页
致谢第124-126 页
参考文献第126-136 页
作者在学期间取得的学术成果第136 页

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