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铝粉氮气雾化分级过程集成优化控制系统研究
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铝粉氮气雾化分级过程集成优化控制系统研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-12 页
1 绪论第12-24 页
　　· 铝粉氮气雾化分级控制技术第12-15 页
　　　　· 铝粉雾化技术的发展第12-13 页
　　　　· 铝粉分级技术的发展第13-14 页
　　　　· 铝粉雾化分级控制技术的发展和存在的问题第14-15 页
　　· 工业过程控制技术的发展及现状第15-20 页
　　　　· 控制理论的发展第15-16 页
　　　　· 智能控制的产生与发展第16-18 页
　　　　· 集成优化控制技术第18-19 页
　　　　· 控制系统技术发展第19-20 页
　　· 本文的选题背景和研究内容第20-24 页
　　　　· 选题背景第20-21 页
　　　　· 主要研究内容第21-24 页
2 铝粉氮气雾化分级过程控制系统设计第24-35 页
　　· 铝粉氮气雾化分级过程特点第24-30 页
　　　　· 铝粉氮气雾化分级工艺流程简介第24-27 页
　　　　· 主要控制问题第27-30 页
　　　　· 过程优化控制目标第30 页
　　· 集成优化控制系统设计第30-34 页
　　　　· 基本思想第31-32 页
　　　　· 设计原则第32 页
　　　　· 总体结构设计第32-34 页
　　· 小结第34-35 页
3 铝粉雾化炉铝液温度模糊-PID复合控制第35-46 页
　　· 模糊控制概况第36-39 页
　　　　· 模糊控制基础第36-37 页
　　　　· 模糊控制应用研究现状第37-39 页
　　　　· 模糊控制研究方向展望第39 页
　　· 雾化炉铝液温度模糊-PID复合控制第39-44 页
　　　　· 雾化炉铝液温度变化特点第40 页
　　　　· 模糊-PID复合控制器结构第40-41 页
　　　　· 模糊控制器设计第41-43 页
　　　　· PID控制器参数整定第43 页
　　　　· 加权因子的确定第43-44 页
　　· 现场应用第44-45 页
　　· 小结第45-46 页
4 氮气雾化铝粉粒度分布软测量技术第46-64 页
　　· 氮气雾化铝粉粒度分布第46-49 页
　　　　· 氮气雾化铝粉粒度分布特点第46-48 页
　　　　· 铝粉粒度分布的测量方法第48 页
　　　　· 粒度测试技术的现状和发展趋势第48-49 页
　　· 神经网络软测量技术第49-52 页
　　　　· 软测量技术第49-50 页
　　　　· 神经网络软测量技术第50-52 页
　　· 铝粉粒度分布软测量模型第52-63 页
　　　　· 影响氮气雾化铝粉粒度分布的因素第52-54 页
　　　　· 数据采集和处理第54-55 页
　　　　· RBF神经网络建模第55-57 页
　　　　· RBF网络的逼近特性第57 页
　　　　· 软测量模型的训练与校验第57-63 页
　　　　· 软测量模型的在线校正第63 页
　　· 小结第63-64 页
5 铝粉氮气雾化过程优化控制算法第64-79 页
　　· 过程优化第64-66 页
　　　　· 基本概念第64-65 页
　　　　· 实现过程优化的关键技术第65-66 页
　　　　· 过程优化算法第66 页
　　· 遗传算法第66-71 页
　　　　· 遗传算法的基本原理第66-67 页
　　　　· 遗传算法的特点第67-68 页
　　　　· 遗传算法的基本操作第68-71 页
　　· 铝粉氮气雾化过程优化第71-77 页
　　　　· 铝粉氮气雾化生产过程模型第71-72 页
　　　　· 铝粉氮气雾化过程优化控制算法第72-76 页
　　　　· 优化控制算法实施和效果第76-77 页
　　· 小结第77-79 页
6 控制系统工业化实现与现场应用第79-103 页
　　· 工业化实现技术第79-80 页
　　· 控制系统结构第80-87 页
　　　　· 总体结构第81-82 页
　　　　· 现场总线网络第82-83 页
　　　　· 工业以太网网络第83-84 页
　　　　· 热备冗余配置第84-87 页
　　· 系统应用软件第87-101 页
　　　　· 监控级组态软件第87-92 页
　　　　· 优化级组态软件第92-93 页
　　　　· PLC的软件设计第93-100 页
　　　　· 智能优化控制算法第100-101 页
　　· 工业运行情况第101-102 页
　　· 小结第102-103 页
结论第103-105 页
参考文献第105-109 页
附录A 成果证书第109-111 页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第111-112 页
致谢第112-113 页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第113 页

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