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城市公交系统模型与算法研究

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城市公交系统模型与算法研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-8 页
目录第8-10 页
1. 绪论第10-19 页
  · 城市公共交通概述第10-11 页
    · 城市交通问题提出第10 页
    · 优先发展城市公共交通第10-11 页
  · 城市公共交通研究现状第11-12 页
  · 城市公共交通的系统性和智能性第12-16 页
  · 论文的研究内容第16-18 页
  · 本章小结第18-19 页
2. 公交线路网优化研究第19-58 页
  · 引言第19 页
  · 公交线路网优化研究现状第19-20 页
  · 公交线路网优化模型第20-27 页
    · 城市公交线网设计的目标及原则第20-21 页
    · 优化模型第21-23 页
    · 模型简化第23-25 页
    · 模型实例分析第25-27 页
  · 并行蚁群算法第27-37 页
    · 基本蚁群算法概述第28-32 页
    · 改进的信息素增量更新策略第32-34 页
    · 蚁群算法的并行实施第34-37 页
    · 算法实例分析第37 页
  · 应用并行蚁群算法优化公交线网第37-47 页
  · 实例研究第47-56 页
    · 大连市数据分析第47-51 页
    · 实例分析第51-56 页
  · 本章小结第56-58 页
3. 发车频率优化研究第58-80 页
  · 引言第58 页
  · 发车频率优化研究现状第58-59 页
  · 优化模型第59-69 页
    · 下层模型(公交客流分配模型)第59-63 页
    · 上层模型(频率优化模型)第63-69 页
  · 模型解法第69-77 页
    · 下层模型求解(标号法)第69-71 页
    · 反应函数求解第71 页
    · 上层模型求解(SCE-UA算法)第71-77 页
  · 实例研究第77-79 页
  · 本章小结第79-80 页
4. 公交车到站时间预测研究第80-98 页
  · 引言第80 页
  · 公交车行程时间预测研究现状第80-81 页
  · 混合预测模型第81-94 页
    · 支持向量机第81-86 页
    · Kalman 滤波第86-92 页
    · 混合车辆到站时间预测模型第92-94 页
  · 实例研究第94-96 页
  · 本章小结第96-98 页
5. 实时调度策略研究第98-121 页
  · 引言第98 页
  · 实时调度策略概述第98-102 页
    · 实时调度策略研究现状第98-99 页
    · 实时调度策略概述第99-102 页
  · 协控准点滞站策略第102-110 页
    · 公交车发车时间预测模型第103-105 页
    · 协控准点滞站模型第105-110 页
  · 动态滞站调度策略第110-120 页
    · 并行遗传算法第111-113 页
    · 粗粒度并行遗传算法优化动态滞站问题第113-117 页
    · 实例研究第117-120 页
  · 本章小结第120-121 页
6. 结论与展望第121-123 页
参考文献第123-128 页
攻读博士学位期间参加课题和发表论文情况第128-130 页
创新点摘要第130-131 页
致谢第131-132 页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第132 页

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