非主动空间注意问题的脑电研究



非主动空间注意问题的脑电研究

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非主动空间注意问题的脑电研究

论文目录
第一章绪论	第1-16 页
· 人脑的生理结构及功能研究	第8-10 页
· 人脑的基本生理结构	第8 页
· 大脑功能研究	第8-10 页
· 脑电技术概述及基本理论	第10-15 页
· 脑电的产生及分类	第10-12 页
· 脑电的基本理论	第12-15 页
· 脑电的数学描述	第12-13 页
· 源模型与头模型	第13-14 页
· 脑电正问题的数学表述及计算	第14-15 页
· 本文研究的内容	第15-16 页
第二章非主动空间注意问题与实验	第16-19 页
· 视觉空间注意研究介绍	第16-17 页
· 非主动视觉空间注意的实验研究	第17-19 页
第三章微粒群算法与非主动空间注意的脑电源定位	第19-39 页
· 微粒群算法概述	第19-22 页
· 最优化问题	第19-20 页
· 标准微粒群算法	第20-21 页
· 微粒群算法的发展	第21-22 页
· 脑电的逆问题	第22-28 页
· 偶极子定位方法概述	第23-24 页
· 偶极子定位的目标函数构造	第24 页
· 非线性优化方法	第24-28 页
· 局部优化算法	第24-27 页
· 全局优化算法	第27-28 页
· 微粒群算法用于脑电源定位的仿真研究	第28-33 页
· 基于微粒群的源定位方法	第28-31 页
· 仿真实验的结果与讨论	第31-33 页
· 结论	第33 页
· 微粒群脑电源定位方法的改进研究	第33-37 页
· 杂交微粒群脑电源定位方法	第33-35 页
· 仿真实验研究	第35-37 页
· 实验脑电数据验证	第37-39 页
· 参数选择及定位结果	第37-38 页
· 结论	第38-39 页
第四章非主动视觉空间注意机制的一种新线性模型研究	第39-46 页
· 模型研究	第39-41 页
· 减法模型	第39-40 页
· 线性模型	第40-41 页
· 结果与讨论	第41-43 页
· 结论	第43-46 页
· 减法模型与线性模型	第43 页
· 非主动视觉空间注意的机制	第43-46 页
第五章总结与展望	第46-47 页
致谢	第47-48 页
参考文献	第48-52 页
作者攻硕期间取得的成果	第52 页

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