基于小波理论的船体NURBS曲线曲面光顺性研究



基于小波理论的船体NURBS曲线曲面光顺性研究

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基于小波理论的船体NURBS曲线曲面光顺性研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-11 页
1 绪论	第11-35 页
· 选题的科学依据与意义	第11-14 页
· 选题必要性	第11-13 页
· 选题可行性	第13-14 页
· 国内外研究概况	第14-32 页
· 自由曲线曲面造型技术研究现状	第14-16 页
· 自由曲线曲面光顺准则研究现状	第16-17 页
· 自由曲线曲面光顺算法研究现状	第17-28 页
· 自由曲线曲面的光顺分析	第28-30 页
· 船体曲线曲面造型及光顺性研究现状	第30-32 页
· 本文研究内容	第32 页
· 论文内容安排	第32-35 页
2 船体NURBS曲线光顺	第35-56 页
· 光顺定义	第36 页
· NURBS样条小波	第36-39 页
· NURBS样条曲线的定义	第36 页
· 构造嵌套线性空间	第36-37 页
· 内积计算	第37 页
· NURBS小波的分解与重构	第37-38 页
· 曲线光顺误差控制	第38 页
· NURBS样条小波的性质	第38-39 页
· 船体曲线小波光顺算法	第39-55 页
· 无约束小波光顺	第39-47 页
· 带约束小波光顺	第47-55 页
· 本章小结	第55-56 页
3 船体NURBS曲面光顺	第56-68 页
· NURBS样条曲面小波	第57-61 页
· NURBS曲面定义	第57 页
· NURBS样条曲面小波定义	第57-61 页
· 船体NURBS曲面小波光顺	第61-67 页
· 船体曲面特点	第61 页
· 船体曲面光顺准则	第61-62 页
· 曲面光顺性检验	第62 页
· 船体曲面约束条件	第62 页
· 算法	第62-63 页
· 实例	第63-67 页
· 本章小结	第67-68 页
4 基于小波神经网络的船体曲线曲面重建和光顺	第68-82 页
· 小波神经网络	第68-71 页
· 小波神经网络的产生	第68-69 页
· 小波神经网络的结构形式	第69-70 页
· 小波神经网络的构造	第70 页
· 小波函数的选择	第70 页
· 小波神经网络与其他常用网络比较	第70-71 页
· 多分辨率小波网络的构造原理	第71-74 页
· 一维小波网络	第71-72 页
· 二维小波网络	第72-74 页
· 一维多分辨率小波网络与船体曲线	第74-77 页
· 尺度函数和小波函数的选择	第74-75 页
· 小波神经网络隐层神经元个数的选择	第75 页
· 梯度准则	第75-76 页
· 船体曲线实例	第76-77 页
· 二维多分辨率小波网络与自由曲面	第77-81 页
· 尺度函数和小波函数的选择	第77 页
· 小波神经网络隐层神经元个数的选择	第77 页
· 学习算法	第77-79 页
· 实例	第79-81 页
· 本章小结	第81-82 页
5 船体型线光顺设计	第82-96 页
· 横剖线和横剖面面积曲线	第83-84 页
· 横剖线	第83 页
· 横剖面面积曲线	第83-84 页
· 横剖线和横剖面面积曲线的表达方法	第84 页
· 小波变换算法	第84-88 页
· 多分辨率曲线定义	第84-85 页
· NURBS样条曲线小波	第85-87 页
· 多分辨率曲线面积计算	第87-88 页
· 多分辨率曲线形心计算	第88 页
· 曲线光顺算法	第88-90 页
· 光顺准则	第88 页
· 横剖面面积曲线光顺目标函数	第88-89 页
· 横剖线光顺目标函数	第89-90 页
· 实例	第90-95 页
· 本章小结	第95-96 页
6 结论	第96-99 页
· 本文所做的主要工作	第96-97 页
· 几点展望	第97-98 页
· 结束语	第98-99 页
附录A 小波基本知识	第99-111 页
· 小波技术产生和发展	第99-100 页
· 小波基本概念	第100-101 页
· 常用小波	第101-102 页
· 连续小波的性质	第102-103 页
· 离散小波	第103-104 页
· 二进小波变换	第104-105 页
· 离散信号的多分辨率表示	第105-106 页
· 函数的多分辨率表示	第106-111 页
参考文献	第111-120 页
攻读博士学位期间发表学术论文情况	第120-121 页
攻读博士学位期间参与的科研项目	第121-122 页
创新点摘要	第122-123 页
致谢	第123-125 页

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