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电力电缆故障诊断中信号检测与增强技术研究

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电力电缆故障诊断中信号检测与增强技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
符号对照表第14-17页
缩略语对照表第17-21页
第一章 绪论第21-35页
  1.1 课题研究背景第21-22页
  1.2 电缆故障检测国内外发展状况第22-24页
    1.2.1 电缆故障检测第22-23页
    1.2.2 电缆故障检测发展趋势第23-24页
  1.3 信号增强技术的研究第24-30页
    1.3.1 信号增强的目的及意义第24-26页
    1.3.2 噪声信号的分类及特性第26-28页
    1.3.3 信号增强技术的发展现状第28-30页
  1.4 本文研究的意义第30-32页
  1.5 本文研究内容第32-35页
第二章 基于EMD滤波的电缆故障信号检测第35-51页
  2.1 行波测距理论第35-39页
    2.1.1 电缆模型及行波测距第35-38页
    2.1.2 行波测距关键问题第38-39页
  2.2 数字滤波第39-41页
    2.2.1 数字信号分析第39-40页
    2.2.2 经验模态分解滤波第40-41页
  2.3 故障检测信号的EMD分析第41-43页
  2.4 故障检测信号的EMD滤波第43-46页
    2.4.1 有用信号与噪声主导信号分界点的确定第43-45页
    2.4.2 噪声主导分量中有用信号的提取与重构第45-46页
  2.5 实验验证第46-49页
  2.6 本章小结第49-51页
第三章 基于EMD的五阶收敛ICA电缆路径检测信号提取技术第51-77页
  3.1 电缆路径检测第51-59页
    3.1.1 电缆路径检测第51-55页
    3.1.2 电缆路径探测仪传感器设计第55-58页
    3.1.3 传感器参数仿真第58-59页
  3.2 电缆路径检测信号提取第59-64页
    3.2.1 数字信号分析第59-60页
    3.2.2 独立分量分析第60-64页
  3.3 改进的独立分量分析第64-67页
    3.3.1 基于收敛因子的独立分量分析第64-65页
    3.3.2 基于收敛因子的五阶迭代ICA第65-67页
  3.4 基于EMD的五阶收敛ICA第67-69页
  3.5 算法验证第69-72页
  3.6 现场实验验证第72-76页
    3.6.1 电缆路径仪测电缆埋深实验第72-74页
    3.6.2 电缆路径仪判断方向实验第74-76页
  3.7 本章小结第76-77页
第四章 基于小波分析及遗传优化的冲击放电增强技术第77-97页
  4.1 冲击放电信息的产生第77-81页
  4.2 冲击放电信号增强第81-88页
    4.2.1 小波分析理论第81-82页
    4.2.2 连续小波与离散小波第82-83页
    4.2.3 Mallat算法第83-86页
    4.2.4 小波包分析第86-88页
  4.3 基于小波分析及遗传优化的信号增强技术第88-92页
    4.3.1 小波包分解对冲击放电声音信号的提取第88-89页
    4.3.2 遗传算法设计第89-91页
    4.3.3 基于小波分析及遗传优化的信号增强算法第91-92页
  4.4 算法验证第92-94页
  4.5 现场实验验证第94-96页
  4.6 本章小结第96-97页
第五章 ne-TCGA硬件演化算法第97-115页
  5.1 演化硬件与演化算法第97-103页
    5.1.1 演化硬件第97-100页
    5.1.2 演化算法第100-103页
  5.2 ne-TCGA算法第103-104页
  5.3 ne-TCGA与 CGA、TCGA的算法验证第104-107页
  5.4 ne-TCGA在演化硬件中的应用第107-112页
    5.4.1 自演化系统的硬件设计第107-109页
    5.4.2 自演化系统的验证第109-112页
  5.5 本章小结第112-115页
第六章 总结与展望第115-119页
  6.1 主要研究内容第115-117页
  6.2 创新点第117-118页
  6.3 展望第118-119页
参考文献第119-135页
致谢第135-137页
作者简介第137-139页

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