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α稳定分布噪声背景下阵列信号处理方法研究

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α稳定分布噪声背景下阵列信号处理方法研究
论文目录
 
摘要第1-8 页
Abstract第8-11 页
目录第11-15 页
图表清单第15-19 页
缩写与中英文对照第19-21 页
论文中的通用符号第21-22 页
第一章 绪论第22-34 页
  · 信号处理与噪声第22-24 页
  · α稳定分布第24-26 页
  · 阵列信号处理第26-30 页
  · 论文的主要贡献第30-31 页
  · 论文的组织第31-34 页
第二章 α稳定分布第34-54 页
  · α稳定分布的定义和性质第34-37 页
    · α稳定分布的三种定义方式第34-35 页
    · α稳定分布的性质第35-37 页
  · α稳定分布的概率密度函数第37-40 页
  · 多变量α稳定分布第40-41 页
  · 对称α稳定分布第41-43 页
  · 共变和分数低阶矩第43-45 页
    · 共变第43-44 页
    · 分数低阶矩第44 页
    · 共变和分数低阶矩的关系第44-45 页
  · 对称α稳定分布的参数估计第45-47 页
    · 最大似然法第45 页
    · 采样特征函数法第45-46 页
    · Sinc函数估计法第46 页
    · log|SαS|法第46-47 页
  · 冲击特性信号建模的其他分布第47-48 页
    · 广义高斯分布第47-48 页
    · t分布第48 页
  附录第48-54 页
    附录· 随机序列的收敛第48-49 页
    附录· Zolotarev定理的证明第49-50 页
    附录· α稳定随机变量的产生第50-54 页
第三章 阵列信号处理基础第54-74 页
  · 阵列的基本概念第54-55 页
  · 阵列信号处理的统计模型第55-57 页
    · 窄带信号的延迟第56 页
    · 阵列信号处理的数学模型第56-57 页
  · 自适应波束形成算法第57-59 页
    · 线性约束最小方差自适应波束形成算法第57-58 页
    · 最小均方误差波束形成算法第58-59 页
  · DOA估计算法第59-69 页
    · 常规波束形成算法第59-60 页
    · Capon算法第60-61 页
    · 子空间算法第61-64 页
    · 最大似然算法第64-67 页
    · 子空间拟合算法第67-69 页
  附录第69-74 页
    附录· 电磁传播原理第69-70 页
    附录· 几种阵列结构第70-73 页
    附录· 高斯噪声环境下DOA估计的CRB第73-74 页
第四章 α稳定噪声环境下波束形成算法研究第74-99 页
  · α稳定分布噪声中基于FLOM的波束形成算法第74 页
  · 分数低阶阵列响应波束形成算法第74-80 页
    · 算法的推导第75-76 页
    · 仿真分析第76-80 页
  · 线性约束最小几何功率波束形成算法第80-87 页
    · 算法的定义第80-81 页
    · 最优权向量的自适应计算第81-83 页
    · 与线性约束最小分数低阶矩(FLOM)波束形成算法的关系第83-84 页
    · 仿真分析第84-87 页
  · 最小几何误差波束形成算法第87-93 页
    · 算法的定义第87 页
    · 最优权向量的计算第87-89 页
    · 与最小分数低阶矩(FLOM)误差波束形成算法的关系第89-90 页
    · 仿真分析第90-93 页
  · 结束语第93-94 页
  附录第94-99 页
    附录· 定理·的证明第94-95 页
    附录· 零阶统计量第95-99 页
第五章 α稳定分布噪声环境下平稳信号DOA估计方法研究第99-123 页
  · ROC-MUSIC算法和FLOM-MUSIC算法第99-101 页
    · ROC-MUSIC算法第99-100 页
    · FLOM-MUSIC算法第100-101 页
  · 基于Screened Ratio原理的DOA估计方法第101-108 页
    · 基于Screened Ratio原理的阵列共变矩阵和阵列FLOM矩阵的估计第102-103 页
    · DOA估计算法流程第103-104 页
    · 仿真分析第104-108 页
  · 利用无穷范数归一化的DOA估计算法第108-117 页
    · 零记忆非线性预处理第108-110 页
    · 算法发展动机第110 页
    · 无穷范数归一化阵列接收的子空间分析第110-111 页
    · 无穷范数归一化处理的特点第111-112 页
    · DOA估计流程第112 页
    · 仿真分析第112-117 页
  · 结束语第117 页
  附录第117-123 页
    附录· 阵列共变矩阵的特征分析第117-118 页
    附录· 阵列FLOM的特征分析第118-120 页
    附录· 定理·的证明第120-121 页
    附录· 定理·的证明第121-122 页
    附录· 复柯西噪声环境下DOA估计的CRB第122-123 页
第六章 α稳定噪声环境下非平稳信号DOA估计方法研究第123-144 页
  · 冲击噪声对时频分布的影响第123-125 页
  · 基于FLOM的时频分布第125-127 页
  · 基于FLOM的空域-时频域DOA估计方法第127-129 页
  · 基于FLOM的空域-模糊域DOA估计方法第129-131 页
  · 仿真分析第131-136 页
  · 结束语第136-137 页
  附录第137-144 页
    附录· 定理·的证明第137 页
    附录· FLOM-WVD的性质的证明第137-140 页
    附录· 定理6.2的证明第140-141 页
    附录· 定理6.3的证明第141-144 页
第七章 α稳定噪声环境下基于矢量阵的DOA估计方法研究第144-167 页
  · 基于矢量传感器的信号处理方法第144-146 页
    · 声学矢量传感器信号处理第144-145 页
    · 电磁矢量传感器信号处理第145-146 页
  · 基于矢量阵的DOA估计信号模型第146-149 页
    · 声学矢量阵DOA估计信号模型第146-148 页
    · 电磁矢量阵DOA-极化估计信号模型第148-149 页
  · 基于单声学矢量阵元对的DOA估计算法第149-153 页
  · 基于单电磁矢量阵元对的DOA-极化估计第153-159 页
  · α稳定分布噪声中基于矢量阵的相关矩阵估计第159-161 页
  · 仿真分析第161-165 页
  · 结束语第165-167 页
第八章 结论与展望第167-170 页
致谢第170-171 页
参考文献第171-185 页
博士阶段撰写与发表的论文第185-186 页

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