基于关键节点分析的信息传播网络中若干问题的研究



基于关键节点分析的信息传播网络中若干问题的研究

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基于关键节点分析的信息传播网络中若干问题的研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-13页
主要符号对照表	第13-15页
主要缩略语对照表	第15-16页
第一章绪论	第16-30页
1.1 信息传播网络简介	第16-18页
1.2 本文主要研究问题与意义	第18-21页
1.2.1 对新出现的热门话题的实时检测	第18-19页
1.2.2 对传播话题的未来流行度的预测	第19-20页
1.2.3 对每个网络节点与各个话题关系的预测	第20页
1.2.4 上述研究问题的联系	第20-21页
1.3 本文研究问题面临的挑战	第21-22页
1.4 国内外相关研究工作介绍	第22-26页
1.4.1 话题检测与内容分析	第22-23页
1.4.2 话题流行度与变化趋势预测	第23-24页
1.4.3 节点-话题关系预测与个性化推荐	第24-25页
1.4.4 关键网络节点的选取与分析	第25-26页
1.5 本文的研究工作与创新点	第26-28页
1.6 本文的章节安排	第28-30页
第二章基于关键网络节点进行相关问题研究的概述	第30-40页
2.1 本章引言	第30页
2.2 信息传播网络的构成要素	第30-32页
2.3 基于子集节点的信息传播网络分析概述	第32-36页
2.3.1 网络节点的成本	第32-35页
2.3.2 基于子集节点的分析收益	第35页
2.3.3 收益函数的子模特性	第35-36页
2.4 关键子集网络节点的选取模型概述	第36-38页
2.5 本章小结	第38-40页
第三章基于关键节点信息流分析的热门话题检测	第40-78页
3.1 本章引言	第40-42页
3.2 基于子集节点覆盖度模型的热门话题检测算法	第42-46页
3.2.1 节点生成信息流的传统话题检测方法	第42-43页
3.2.2 节点覆盖度与热门话题检测	第43-46页
3.3 面向热门话题检测的关键子集节点选取算法	第46-58页
3.3.1 热门话题检测中的子集节点选取模型	第46-48页
3.3.2 话题检测收益函数的子模特性证明	第48-52页
3.3.3 多阶段覆盖算法	第52-54页
3.3.4 高效率多重覆盖算法	第54-58页
3.4 实验与分析	第58-76页
3.4.1 实验数据集的获取与预处理方法	第58-61页
3.4.2 实验数据集介绍	第61-63页
3.4.3 实验设置与评价标准	第63-67页
3.4.4 实验结果分析与讨论	第67-76页
3.5 本章小结	第76-78页
第四章基于关键节点时序数据的话题未来流行度预测	第78-102页
4.1 本章引言	第78-79页
4.2 基于子集节点时序数据的预测模型	第79-83页
4.2.1 信息传播网络中的话题流行度预测	第79-81页
4.2.2 基于关键子集节点的预测模型	第81-83页
4.3 基于子集节点序列范本集的时间序列预测算法	第83-87页
4.3.1 话题流行度增量序列的范本集	第83-84页
4.3.2 范本序列的相似度计算	第84-85页
4.3.3 基于相似范本序列的话题流行度预测	第85-87页
4.4 面向多任务目标的关键子集节点选取算法	第87-93页
4.4.1 话题流行度预测中的子集节点选取模型	第89-90页
4.4.2 与话题检测相结合的子集节点选取算法	第90-93页
4.5 实验与分析	第93-100页
4.5.1 实验设置与评价标准	第93-94页
4.5.2 实验结果分析与讨论	第94-100页
4.6 本章小结	第100-102页
第五章基于关键节点评价关系的节点–话题关系预测	第102-138页
5.1 本章引言	第102-105页
5.2 节点–话题关系与话题热度指数的联合预测模型	第105-110页
5.2.1 关系矩阵分解与未知元素值预测	第105-107页
5.2.2 话题的未来热度指数预测	第107-108页
5.2.3 面向新话题的联合预测模型	第108-110页
5.3 基于子集节点选取决策树模型的联合预测算法	第110-120页
5.3.1 选取关键子集网络节点的决策树模型	第110-114页
5.3.2 联合预测模型的求解与迭代交替优化	第114-115页
5.3.3 决策树模型的构建算法.	第115-120页
5.4 实验与分析	第120-136页
5.4.1 实验数据集介绍.	第120-126页
5.4.2 实验设置与评价标准	第126-128页
5.4.3 实验结果分析与讨论	第128-136页
5.5 本章小结	第136-138页
第六章总结与展望	第138-142页
6.1 论文工作总结	第138-139页
6.2 未来工作展望	第139-142页
参考文献	第142-170页
致谢	第170-172页
攻读学位期间发表的学术论文	第172-174页
攻读学位期间申请的专利	第174-176页
攻读学位期间参与的项目	第176-178页

本篇论文共178页，点击这进入下载页面。

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