气液两相流参数检测新方法研究



气液两相流参数检测新方法研究

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气液两相流参数检测新方法研究

论文目录
摘要	第1-9 页
ABSTRACT	第9-11 页
第一章绪论	第11-21 页
1．1 两相流及其主要参数	第12-14 页
1．1．1 两相流的概念和分类	第12-13 页
1．1．2 两相流的主要参数	第13-14 页
1．2 两相流参数检测技术	第14-19 页
1．2．1 两相流参数检测技术研究的重要意义	第14-15 页
1．2．2 两相流参数检测技术的研究现状	第15-18 页
1．2．3 两相流参数检测技术研究的发展趋势	第18-19 页
1．3 本文的主要工作	第19-20 页
1．4 本章小结	第20-21 页
第二章文献综述	第21-47 页
2．1 气液两相流空隙率测量方法	第22-28 页
2．1．1 模型预测法	第22-24 页
2．1．2 快关阀法	第24-25 页
2．1．3 电学法	第25-26 页
2．1．4 光学法	第26 页
2．1．5 射线法	第26-28 页
2．2 气液两相流流量测量办法	第28-35 页
2．2．1 分离计量法	第28-29 页
2．2．2 质量流量计法	第29-30 页
2．2．3 单相流量计法	第30-33 页
2．2．4 相关测量法	第33-35 页
2．3 过程层析成像技术	第35-40 页
2．3．1 过程层析成像技术概述	第35-37 页
2．3．2 电容层析成像技术的研究现状及存在的问题	第37-40 页
2．4 遗传算法及其工程应用	第40-45 页
2．4．1 遗传算法的基本原理	第41 页
2．4．2 遗传算法的实施	第41-43 页
2．4．3 遗传算法的特点	第43 页
2．4．4 遗传算法的研究现状与工程应用	第43-45 页
2．5 本章小结	第45-47 页
第三章遗传算法的改进	第47-69 页
3．1 引言	第48 页
3．2 基本遗传算法	第48-53 页
3．2．1 基本遗传算法的构成要素	第48-50 页
3．2．2 基本遗传算法的算法流程	第50-53 页
3．3 遗传算法实现技术	第53-56 页
3．4 基本遗传算法的优点及其不足	第56-59 页
3．5 遗传算法的改进	第59-63 页
3．5．1 适应度函数的非线性尺度变换	第59-61 页
3．5．2 基于最优保存策略的选择操作	第61-62 页
3．5．3 改进的遗传算法计算流程图	第62-63 页
3．6 改进遗传算法的检验和应用	第63-68 页
3．7 本章小结	第68-69 页
第四章基于遗传算法、偏最小二乘法和电容层析成像系统的油气两相流空隙率测量	第69-95 页
4．1 引言	第71-72 页
4．2 空隙率测量技术路线与测量系统	第72-75 页
4．3 流型辨识方法	第75-82 页
4．3．1 基于信号分析技术的流型辨识方法	第75-79 页
4．3．2 管截面图像与模糊模式识别技术相结合的流型辨识方法	第79-82 页
4．4 空隙率测量模型	第82-89 页
4．4．1 空隙率测量模型的建模过程	第82-85 页
4．4．2 应用改进的遗传算法提取对空隙率测量敏感的最佳电容组合	第85-87 页
4．4．3 应用偏最小二乘方法确定模型参数	第87-89 页
4．5 空隙率测量过程	第89-91 页
4．6 实验结果与分析	第91-93 页
4．7 本章小结	第93-95 页
第五章基于文丘里管与空隙率测量的气液两相流质量流量测量	第95-113 页
5．1 引言	第96 页
5．2 油气两相流流量测量系统	第96-98 页
5．3 文丘里管的气液两相流流量测量模型	第98-104 页
5．3．1 文丘里管单相流测量模型	第98-99 页
5．3．2 文丘里管气液两相流流量测量模型	第99-104 页
5．4 实验装置与实验方案	第104-110 页
5．5 实验结果与分析	第110-112 页
5．6 本章小结	第112-113 页
第六章结论	第113-115 页
参考文献	第115-131 页
附录	第131-133 页
致谢	第133 页

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