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动态过程数据的多变量统计监控方法研究

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动态过程数据的多变量统计监控方法研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-8 页
致谢第8-9 页
目录第9-13 页
第一章 绪论第13-27 页
  1.1 相关领域第13-16 页
    1.1.1 动态过程数据的含义第14-15 页
    1.1.2 MSPC方法的含义第15-16 页
  1.2 研究现状第16-24 页
    1.2.1 故障检测方法综述第17-22 页
    1.2.2 故障诊断方法综述第22-24 页
  1.3 本文的内容第24-27 页
    1.3.1 前提条件第24-25 页
    1.3.2 研究内容和论文结构第25-27 页
第二章 基础知识第27-43 页
  2.1 引言第27 页
  2.2 特征提取算法第27-32 页
    2.2.1 主元分析第28-29 页
    2.2.2 偏最小二乘第29-30 页
    2.2.3 典型变量分析第30-31 页
    2.2.4 独立成分分析第31-32 页
  2.3 特征分析方法第32-36 页
    2.3.1 故障检测第32-35 页
    2.3.2 故障变量辨识第35-36 页
    2.3.3 故障识别第36 页
  2.4 随机信号和协方差矩阵第36-38 页
  2.5 动态过程数据监控的非模型法第38-43 页
    2.5.1 控制图修正的方法第38-39 页
    2.5.2 基于动态隐变量的方法第39-40 页
    2.5.3 基于小波变换的方法第40-43 页
第三章 基于支持向量机的方法第43-53 页
  3.1 引言第43 页
  3.2 支持向量机的基本理论第43-45 页
  3.3 方法描述第45-47 页
    3.3.1 故障检测方法第45-46 页
    3.3.2 故障变量辨识方法第46-47 页
    3.3.3 故障识别方法第47 页
  3.4 仿真应用第47-51 页
    3.4.1 故障检测第48-49 页
    3.4.2 故障变量辨识第49-50 页
    3.4.3 故障识别第50-51 页
  3.5 本章小结第51-53 页
第四章 控制图修正的方法第53-63 页
  4.1 引言第53-54 页
  4.2 常规方法第54-56 页
    4.2.1 经验参考分布法第54-55 页
    4.2.2 自举控制图第55 页
    4.2.3 CUSUM和EWMA控制图第55-56 页
  4.3 改进的多变量移动块自举法第56-59 页
    4.3.1 方法描述第56-58 页
    4.3.2 评价原则第58-59 页
  4.4 仿真应用第59-61 页
    4.4.1 参数选择第60 页
    4.4.2 方法比较第60-61 页
  4.5 本章小结第61-63 页
第五章 基于动态隐变量的方法第63-79 页
  5.1 引言第63-64 页
  5.2 方法描述第64-69 页
    5.2.1 特征空间的性质和检测方法第64-66 页
    5.2.2 时滞变量和时滞长度的选择第66-68 页
    5.2.3 故障变量辨识第68-69 页
  5.3 仿真研究第69-77 页
    5.3.1 标准的多元动态过程第69-73 页
    5.3.2 双效蒸发过程第73-77 页
  5.4 本章小结第77-79 页
第六章 基于时频变换的方法第79-97 页
  6.1 引言第79-80 页
  6.2 时频变换的基本理论第80-83 页
    6.2.1 离散傅里叶变换第80-81 页
    6.2.2 离散小波变换第81-83 页
  6.3 基于尺度特征的故障检测和识别第83-90 页
    6.3.1 尺度特征的性质分析第83-87 页
    6.3.2 基于尺度特征的故障检测第87-89 页
    6.3.3 基于尺度特征的故障识别第89-90 页
  6.4 仿真研究第90-95 页
    6.4.1 CSTR过程简介第90-91 页
    6.4.2 解自相关的校验第91-92 页
    6.4.3 故障检测与识别第92-95 页
  6.5 本章小结第95-97 页
第七章 方法的集成和工业实施第97-105 页
  7.1 引言第97 页
  7.2 方法集成和融合第97-100 页
    7.2.1 动态方法的集成第97-98 页
    7.2.2 方法的融合第98-100 页
  7.3 工业实施第100-101 页
  7.4 某LLDPE装置的监控系统设计第101-104 页
    7.4.1 监控系统的总体框架第101-102 页
    7.4.2 反应器结块的统计监视模型第102-104 页
  7.5 本章小结第104-105 页
第八章 结束语第105-109 页
  8.1 研究工作总结第105-106 页
  8.2 研究展望第106-109 页
参考文献第109-117 页
重要名词及其索引第117-119 页
独创性声明第119-121 页
作者攻读博士学位期间发表和参与完成的学术论文第121 页
作者攻读博士学位期间参与的科研项目第121-123 页
作者简介第123 页

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