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面向对象软件回归测试选择—测试用例最小化技术研究

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面向对象软件回归测试选择—测试用例最小化技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-20页
  · 课题背景第12-19页
    · 研究背景第12-17页
    · 研究内容第17-18页
    · 所取得的成果第18-19页
    · 本文的组织第19页
  · 本章小结第19-20页
第2章 相关研究综述第20-41页
  · 软件测试第20-25页
    · 软件测试的概念和定义第20-21页
    · 软件测试的目的第21-22页
    · 软件测试方法第22-23页
    · 软件测试的模型和过程第23-25页
    · 测试用例设计第25页
  · 回归测试第25-36页
    · 什么是回归测试?第25-27页
    · 测试用例集的维护第27-28页
    · 回归测试测试策略研究第28-30页
    · 选择性回归测试技术第30-31页
    · 测试选择技术研究第31-33页
    · 回归测试的层次第33-34页
    · 回归测试技术的评价和比较第34-36页
  · 测试用例最小化第36-39页
    · 测试用例最小化问题第36页
    · 测试用例最小化问题的优化模型第36-38页
    · 测试用例最小化问题研究及意义第38-39页
  · 国内回归测试技术研究现状第39-40页
  · 本章小结第40-41页
第3章 基于中间数据库的测试引擎的设计与实现第41-59页
  · 引言第41-42页
  · 面向对象软件测试环境简介第42-43页
  · 基于中间数据库的测试引擎的设计与实现第43-57页
    · 设计原则第44页
    · 引擎工作流程第44-45页
    · 程序分析器第45-52页
    · 代码插装第52-53页
    · 中间数据库设计第53-57页
  · 本章小结第57-59页
第4章 基于块的测试用例优化模型第59-66页
  · 引言第59页
  · 测试用例最小化技术研究第59-62页
  · 基于块的测试用例优化模型第62-65页
    · 测试历史信息第62-63页
    · 测试用例优化模型第63-64页
    · 优化模型的线性整数规划形式第64-65页
  · 本章小结第65-66页
第5章 基于贪心算法进行测试用例最小化第66-78页
  · 引言第66-67页
  · 测试用例最小化算法相关研究第67-69页
  · 用于测试用例最小化的新贪心算法第69-72页
    · 关于贪心算法第69页
    · 测试用例最小化问题的贪心性质第69-70页
    · 问题的最优子结构性质第70页
    · 用于测试用例最小化的贪心算法设计第70-72页
  · 对测试用例最小化技术的评价和模拟实例研究第72-76页
    · 对测试用例最小化技术的评价第72-73页
    · 模拟实例研究第73-76页
  · 本章小结第76-78页
第6章 用遗传算法进行测试用例最小化第78-93页
  · 引言第78页
  · 关于遗传算法第78-83页
    · 遗传算法的起源和发展第78-79页
    · 算法原理第79-81页
    · 算法研究与应用第81-83页
  · 用于测试用例最小化的遗传算法第83-89页
    · 基因编码和初始种群第83-84页
    · 设计适应度函数第84-85页
    · 选择算子第85-87页
    · 交叉算子第87-88页
    · 变异算子第88-89页
  · 模拟实例研究第89-92页
  · 本章小结第92-93页
第7章 总结与展望第93-96页
参考文献第96-105页
攻读博士学位期间主要的研究成果第105-106页
作者简介第106-107页
致谢第107 页

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