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区域生态文明建设评价指标体系及建模研究

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区域生态文明建设评价指标体系及建模研究
论文目录
 
摘要第1-9页
ABSTRACT第9-16页
第一章 绪论第16-39页
  · 研究背景第16-19页
    · 历史发展第16-17页
    · 时代需求第17-19页
  · 立题意义第19-20页
  · 研究现状第20-34页
    · 国外可持续发展评价指标体系第21-24页
    · 国外可持续发展评价的借鉴作用第24-27页
    · 国内可持续发展评价研究第27-29页
    · 国内生态文明理论研究第29-31页
    · 国内生态文明建设评价研究第31-34页
  · 现有研究的薄弱环节第34-35页
  · 科学问题与基本思路第35-36页
  · 研究方法与技术路线第36-37页
  · 研究创新之处第37-39页
第二章 区域生态文明建设评价的理论基础第39-53页
  · 生态文明理论第39-47页
    · 生态文明的内涵第39-42页
    · 生态文明的特征第42-44页
    · 生态文明建设的构成第44-46页
    · 对生态文明建设评价的理论指导第46-47页
  · 系统论第47-49页
    · 系统论的一般原理第47-48页
    · 系统论的指导意义第48-49页
  · 人地关系论第49-50页
  · 生态科学理论第50-51页
  · 本章小结第51-53页
第三章 区域生态文明建设评价指标体系构建的原则与方法第53-71页
  · 现有评价指标体系述评第53-60页
    · 国外相关评价指标体系第53-56页
    · 国外评价指标体系的经验借鉴第56页
    · 国内相关评价指标体系第56-58页
    · 国内评价指标体系的评述第58-60页
  · 评价指标体系构建的思路与原则第60-63页
    · 评价指标体系构建的思路第60-61页
    · 评价指标体系构建的原则第61-63页
  · 评价指标体系构建的方法第63-66页
  · 生态文明建设评价指标备选库第66-70页
  · 本章小结第70-71页
第四章 区域生态文明建设评价指标的筛选与权重第71-89页
  · 区域生态文明建设评价指标的筛选第71-84页
    · 常用的指标筛选模型第71-74页
    · 神经网络模型筛选指标算法第74-76页
    · 筛选模型的实现第76-79页
    · 传统筛选模型的不足第79-80页
    · 基于集对分析改进的神经网络模型第80-84页
  · 指标独立性分析第84-85页
  · 区域生态文明建设评价指标权重第85-88页
    · 常用的指标赋权方法第85-86页
    · 常用指标赋权方法评述第86-87页
    · 基于熵值法的指标赋权第87-88页
  · 本章小结第88-89页
第五章 区域生态文明建设评价模型第89-108页
  · 区域生态文明建设评价的本质第89-90页
  · 常见综合评价模型评述第90-91页
  · 基于集对分析的静态评价模型第91-95页
    · 集对分析基本原理第91-92页
    · 集对分析模型构建第92-95页
  · 基于元胞自动机的动态评价模型第95-103页
    · 元胞自动机模型的基本原理第96-98页
    · 元胞自动机模型应用于生态文明评价的可行性第98-100页
    · 基于元胞自动机模型实现生态文明建设评价的动态推演第100-103页
  · 基于空间统计分析的空间评价模型第103-106页
    · 全局空间自相关分析第103-105页
    · 局域空间自相关分析第105-106页
  · 本章小结第106-108页
第六章 典型地区区域生态文明建设评价——以长三角地区为例第108-144页
  · 研究区的概况第108-112页
    · 研究区的选取第108-110页
    · 社会经济与资源环境现状第110-112页
  · 数据来源与研究思路第112-115页
    · 数据来源第112-113页
    · 数据标准化第113页
    · 研究思路第113-115页
  · 评价指标筛选第115-129页
    · 初选指标第115-117页
    · 指标筛选第117-123页
    · 指标赋权第123-126页
    · 指标解释第126-129页
  · 长三角地区生态文明建设水平评价第129-134页
    · 评价过程第129页
    · 评价结果第129-134页
  · 长三角地区生态文明建设空间格局分析第134-138页
    · 全局空间自相关分析第134-136页
    · 局域空间自相关分析第136-138页
  · 长三角地区生态文明建设发展态势评价第138-143页
    · 模型应用第138-141页
    · 结果分析第141-143页
  · 本章小结第143-144页
第七章 结论与展望第144-147页
  · 本文主要结论第144-146页
  · 研究展望第146-147页
参考文献第147-169页
后记第169-170页
攻读学位期间研究成果第170 页

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