区域生态文明建设评价指标体系及建模研究
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区域生态文明建设评价指标体系及建模研究
论文目录
摘要
第1-9页
ABSTRACT
第9-16页
第一章 绪论
第16-39页
· 研究背景
第16-19页
· 历史发展
第16-17页
· 时代需求
第17-19页
· 立题意义
第19-20页
· 研究现状
第20-34页
· 国外可持续发展评价指标体系
第21-24页
· 国外可持续发展评价的借鉴作用
第24-27页
· 国内可持续发展评价研究
第27-29页
· 国内生态文明理论研究
第29-31页
· 国内生态文明建设评价研究
第31-34页
· 现有研究的薄弱环节
第34-35页
· 科学问题与基本思路
第35-36页
· 研究方法与技术路线
第36-37页
· 研究创新之处
第37-39页
第二章 区域生态文明建设评价的理论基础
第39-53页
· 生态文明理论
第39-47页
· 生态文明的内涵
第39-42页
· 生态文明的特征
第42-44页
· 生态文明建设的构成
第44-46页
· 对生态文明建设评价的理论指导
第46-47页
· 系统论
第47-49页
· 系统论的一般原理
第47-48页
· 系统论的指导意义
第48-49页
· 人地关系论
第49-50页
· 生态科学理论
第50-51页
· 本章小结
第51-53页
第三章 区域生态文明建设评价指标体系构建的原则与方法
第53-71页
· 现有评价指标体系述评
第53-60页
· 国外相关评价指标体系
第53-56页
· 国外评价指标体系的经验借鉴
第56页
· 国内相关评价指标体系
第56-58页
· 国内评价指标体系的评述
第58-60页
· 评价指标体系构建的思路与原则
第60-63页
· 评价指标体系构建的思路
第60-61页
· 评价指标体系构建的原则
第61-63页
· 评价指标体系构建的方法
第63-66页
· 生态文明建设评价指标备选库
第66-70页
· 本章小结
第70-71页
第四章 区域生态文明建设评价指标的筛选与权重
第71-89页
· 区域生态文明建设评价指标的筛选
第71-84页
· 常用的指标筛选模型
第71-74页
· 神经网络模型筛选指标算法
第74-76页
· 筛选模型的实现
第76-79页
· 传统筛选模型的不足
第79-80页
· 基于集对分析改进的神经网络模型
第80-84页
· 指标独立性分析
第84-85页
· 区域生态文明建设评价指标权重
第85-88页
· 常用的指标赋权方法
第85-86页
· 常用指标赋权方法评述
第86-87页
· 基于熵值法的指标赋权
第87-88页
· 本章小结
第88-89页
第五章 区域生态文明建设评价模型
第89-108页
· 区域生态文明建设评价的本质
第89-90页
· 常见综合评价模型评述
第90-91页
· 基于集对分析的静态评价模型
第91-95页
· 集对分析基本原理
第91-92页
· 集对分析模型构建
第92-95页
· 基于元胞自动机的动态评价模型
第95-103页
· 元胞自动机模型的基本原理
第96-98页
· 元胞自动机模型应用于生态文明评价的可行性
第98-100页
· 基于元胞自动机模型实现生态文明建设评价的动态推演
第100-103页
· 基于空间统计分析的空间评价模型
第103-106页
· 全局空间自相关分析
第103-105页
· 局域空间自相关分析
第105-106页
· 本章小结
第106-108页
第六章 典型地区区域生态文明建设评价——以长三角地区为例
第108-144页
· 研究区的概况
第108-112页
· 研究区的选取
第108-110页
· 社会经济与资源环境现状
第110-112页
· 数据来源与研究思路
第112-115页
· 数据来源
第112-113页
· 数据标准化
第113页
· 研究思路
第113-115页
· 评价指标筛选
第115-129页
· 初选指标
第115-117页
· 指标筛选
第117-123页
· 指标赋权
第123-126页
· 指标解释
第126-129页
· 长三角地区生态文明建设水平评价
第129-134页
· 评价过程
第129页
· 评价结果
第129-134页
· 长三角地区生态文明建设空间格局分析
第134-138页
· 全局空间自相关分析
第134-136页
· 局域空间自相关分析
第136-138页
· 长三角地区生态文明建设发展态势评价
第138-143页
· 模型应用
第138-141页
· 结果分析
第141-143页
· 本章小结
第143-144页
第七章 结论与展望
第144-147页
· 本文主要结论
第144-146页
· 研究展望
第146-147页
参考文献
第147-169页
后记
第169-170页
攻读学位期间研究成果
第170 页
本篇论文共
170
页,
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