个性化推荐系统关键技术研究
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个性化推荐系统关键技术研究
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-15页
第一章 绪论
第15-33页
1.1 研究背景及意义
第15-20页
1.2 推荐系统面临的主要问题
第20-22页
1.3 本文研究的主要内容及贡献
第22-24页
1.3.1 本论文的主要研究内容
第22-24页
1.3.2 本论文的主要贡献
第24页
1.4 论文组织结构
第24-25页
参考文献
第25-33页
第二章 推荐系统综述
第33-55页
2.1 引言
第33-34页
2.2 推荐系统在工业界中的应用
第34-37页
2.3 推荐系统的主要方法
第37-46页
2.3.1 基于相似性的推荐
第37-40页
2.3.2 基于降维技术的推荐方法
第40-42页
2.3.3 社会化推荐
第42-44页
2.3.4 元方法
第44-46页
2.4 推荐系统评测
第46-49页
2.4.1 预测准确度
第46-47页
2.4.2 覆盖率
第47-48页
2.4.3 新颖性
第48页
2.4.4 多样性
第48-49页
2.5 本章小结
第49页
参考文献
第49-55页
第三章 隐社会化推荐系统
第55-75页
3.1 引言
第55-56页
3.2 相关研究工作
第56-58页
3.2.1 协同过滤算法
第56页
3.2.2 社会化推荐系统
第56-57页
3.2.3 当前研究中存在的问题
第57-58页
3.3 社会化推荐系统
第58-60页
3.3.1 用户-物品评分矩阵分解
第58-59页
3.3.2 社交网络矩阵分解
第59-60页
3.4 隐社会化推荐系统
第60-64页
3.4.1 隐社会化推荐系统
第61-64页
3.4.2 复杂度分析
第64页
3.5 实验与分析
第64-70页
3.5.1 数据描述和评价指标
第64-65页
3.5.2 对比算法和参数设置
第65-66页
3.5.3 评分预测分析
第66-68页
3.5.4 数据稀疏性分析
第68-69页
3.5.5 参数λ_C对推荐结果的影响分析
第69-70页
3.6 本章小结
第70-71页
参考文献
第71-75页
第四章 融入用户兴趣的社会化推荐系统
第75-88页
4.1 引言
第75-76页
4.2 相关工作
第76-77页
4.2.1 社会化推荐
第76-77页
4.2.2 当前研究中存在的问题
第77页
4.3 融入用户兴趣网络的社会化推荐
第77-83页
4.3.1 定义符号
第77-78页
4.3.2 用户兴趣社交关系矩阵
第78-79页
4.3.3 基础评分矩阵分解模型
第79-80页
4.3.4 社交关系矩阵分解模型
第80-81页
4.3.5 融入用户兴趣网络的社会化推荐模型
第81-83页
4.4 实验与分析
第83-85页
4.4.1 数据描述和评测指标
第83页
4.4.2 对比算法和参数设置
第83-84页
4.4.3 实验结果和分析
第84-85页
4.5 本章小结
第85页
参考文献
第85-88页
第五章 用户熟悉度感知推荐系统
第88-103页
5.1 引言
第88-89页
5.2 相关研究工作
第89-90页
5.2.1 推荐系统相关研究
第89-90页
5.2.2 当前研究中存在的问题
第90页
5.3 用户熟悉度感知推荐系统
第90-94页
5.3.1 用户熟悉度模型
第91-92页
5.3.2 物品特征模型
第92页
5.3.3 用户熟悉度感知推荐模型
第92-94页
5.3.4 复杂度分析
第94页
5.4 实验结果和分析
第94-99页
5.4.1 数据描述
第94-96页
5.4.2 评价标准
第96页
5.4.3 实验结果与分析
第96-99页
5.5 本章小结
第99页
参考文献
第99-103页
第六章 评分上下文感知通用推荐模型
第103-119页
6.1 引言
第103-104页
6.2 相关研究工作
第104-106页
6.2.1 协同过滤
第104页
6.2.2 融入标签上下文信息协同过滤
第104-105页
6.2.3 时间上下文信息协同过滤
第105页
6.2.4 当前研究中存在的问题
第105-106页
6.3 评分上下文感知通用模型
第106-110页
6.3.1 评分上下文感知推荐系统通用模型
第106-108页
6.3.2 时间权重感知推荐模型
第108页
6.3.3 了解度权重感知推荐模型
第108-110页
6.4 实验结果和分析
第110-115页
6.4.1 数据描述
第110-112页
6.4.2 评价标准
第112页
6.4.3 实验结果和分析
第112-115页
6.5 本章小结
第115页
参考文献
第115-119页
第七章 总结和展望
第119-123页
7.1 论文总结
第119-121页
7.2 进一步工作
第121-123页
附录 缩略语
第123-125页
致谢
第125-126页
攻读学位期间的学术成果
第126页
本篇论文共
126
页,
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