具有视觉伺服的执行机构自主定位与精准控制研究
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具有视觉伺服的执行机构自主定位与精准控制研究
论文目录
摘要
第1-8页
ABSTRACT
第8-18页
符号说明
第18-21页
第一章 绪论
第21-35页
1.1 引言
第21页
1.2 课题背景
第21-22页
1.3 国内外研究现状
第22-28页
1.3.1 国外研究现状
第22-23页
1.3.2 国内研究现状
第23-24页
1.3.3 调研
第24-28页
1.4 关键技术综述
第28-32页
1.4.1 视觉伺服综述
第29页
1.4.2 系统标定综述
第29-30页
1.4.3 目标识别综述
第30-31页
1.4.4 定位控制综述
第31-32页
1.5 论文研究内容
第32-33页
1.6 论文创新性
第33-34页
1.7 论文组织结构
第34-35页
第二章 NSA的可操作性评价
第35-48页
2.1 引言
第35-36页
2.2 正运动学模型
第36-38页
2.3 逆运动学模型
第38-43页
2.3.1 2D逆运动学
第38-40页
2.3.2 3D逆运动学
第40-43页
2.4 动力学模型
第43-45页
2.5 基于LVQNN的空间轨迹评估
第45-47页
2.6 本章小结
第47-48页
第三章 NSA的综合定位性能分析
第48-53页
3.1 引言
第48页
3.2 综合定位充要条件
第48-50页
3.3 基于MLP的逆运动学简化
第50-51页
3.4 可定位性函数
第51-52页
3.5 本章小结
第52-53页
第四章 系统坐标系变换与三维信息获取
第53-69页
4.1 引言
第53页
4.2 视觉标定
第53-57页
4.2.1 Kinect标定理论分析
第54-55页
4.2.2 标定准备工作
第55页
4.2.3 RGB相机标定
第55-56页
4.2.4 深度相机标定
第56-57页
4.3 空间坐标系变换
第57-63页
4.4 三维信息提取
第63-67页
4.5 本章小结
第67-69页
第五章 目标物体识别
第69-82页
5.1 引言
第69-70页
5.2 图像预处理
第70-72页
5.2.1 预处理
第70-71页
5.2.2 特征提取
第71-72页
5.3 基于BP的定位目标识别
第72-75页
5.4 基于SURF的目标识别
第75-81页
5.4.1 ROI计算
第75页
5.4.2 原SURF特征提取
第75-76页
5.4.3 SURF的改进
第76-79页
5.4.4 特征点匹配
第79-81页
5.4.5 匹配率计算
第81页
5.5 本章小结
第81-82页
第六章 NSA的自主定位算法研究
第82-89页
6.1 引言
第82-83页
6.2 末端动态捕捉
第83-85页
6.3 末端定位误差
第85-86页
6.4 三维曲面拟合
第86-87页
6.5 本章小结
第87-89页
第七章 实验与分析
第89-121页
7.1 实验平台
第89-95页
7.1.1 移动操作平台
第89-90页
7.1.2 NSA结构
第90-91页
7.1.3 简易深度成像设备
第91-92页
7.1.4 电源
第92-93页
7.1.5 控制系统
第93页
7.1.6 电气
第93-94页
7.1.7 通信接口
第94-95页
7.2 NSA的可操作性分析
第95-103页
7.2.1 NSA运动学实验与分析
第95-99页
7.2.2 NSA空间轨迹评估实验与分析
第99-103页
7.2.3 NSA的动力学实验与分析
第103页
7.3 NSA综合定位分析
第103-107页
7.4 坐标系变换与2D-3D映射实验
第107-110页
7.5 目标识别实验与分析
第110-115页
7.5.1 基于BP的类间识别实验与分析
第110-111页
7.5.2 基于SURF类内识别实验与分析
第111-115页
7.6 自主定位实验与分析
第115-121页
7.6.1 末端动态捕捉实验与分析
第115-117页
7.6.2 NSA自主定位过程重现
第117-119页
7.6.3 对比实验与分析
第119-121页
第八章 结论与展望
第121-123页
8.1 结论
第121页
8.2 展望
第121-123页
参考文献
第123-135页
附录1 MRP及NSA零配件清单
第135-136页
附录2 MRP及NSA各电机转速表
第136-138页
附录3 MRP及NSA控制命令帧
第138-140页
致谢
第140-142页
攻读博士学位期间发表的学术论文
第142-143页
攻读博士学位期间的科研工作和奖励
第143-144页
本篇论文共
144
页,
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