单目视频人体运动分析技术研究
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单目视频人体运动分析技术研究
论文目录
摘要
第1-7页
abstract
第7-15页
第一章 绪论
第15-28页
1.1 研究背景
第15-18页
1.2 研究现状与挑战
第18-21页
1.2.1 研究现状
第18-20页
1.2.2 研究挑战
第20-21页
1.3 本文研究思路
第21-25页
1.3.1 问题的提出
第22-24页
1.3.2 研究方案
第24-25页
1.4 本文研究工作
第25-28页
1.4.1 本文工作
第25-27页
1.4.2 论文结构
第27-28页
第二章 人体运动分析技术综述
第28-41页
2.1 概述
第28-29页
2.2 建模
第29-32页
2.2.1 人体视觉特征建模
第29-30页
2.2.2 人体骨架外观建模
第30-31页
2.2.3 相似度函数
第31-32页
2.2.4 运动先验知识
第32页
2.3 姿态估计方法
第32-35页
2.3.1 基于优化的方法
第32-33页
2.3.2 基于学习的方法
第33-34页
2.3.3 基于实例的方法
第34页
2.3.4 检测与组装方法
第34-35页
2.4 姿态跟踪方法
第35-38页
2.4.1 滤波方法
第36-37页
2.4.2 运动模型
第37页
2.4.3 批处理方法
第37-38页
2.4.4 混合方法
第38页
2.5 讨论
第38-40页
2.5.1 测试数据集和评价机制
第38-39页
2.5.2 研究现状小结
第39-40页
2.5.3 未来研究方向
第40页
2.6 本章小结
第40-41页
第三章 运动分析的实例学习方法
第41-61页
3.1 引言
第41-43页
3.2 人体视觉特征提取与表示
第43-48页
3.2.1 人体视觉特征提取
第43-46页
3.2.2 人体视觉特征表示
第46-48页
3.3 实例学习运动分析方法
第48-52页
3.3.1 姿态候选集生成
第48-50页
3.3.2 姿态建模
第50-51页
3.3.4 运动分析过程
第51-52页
3.4 实验结果与分析
第52-60页
3.4.1 人体视觉特征检测结果
第53-56页
3.4.2 实例运动分析方法结果
第56-60页
3.5 本章小结
第60-61页
第四章 运动分析的子空间构造方法
第61-79页
4.1 引言
第61-62页
4.2 子空间构造方法
第62-63页
4.3 姿态子空间分析
第63-68页
4.3.1 问题描述
第63-65页
4.3.2 子空间分析的主成分分析方法
第65-66页
4.3.3 子空间分析的流形学习方法
第66-68页
4.4 进化计算姿态优化方法
第68-70页
4.4.1 姿态编码
第69页
4.4.2 双向轮廓相似度函数
第69-70页
4.5 姿态估计与姿态跟踪
第70-72页
4.5.1 姿态估计方法
第70-71页
4.5.2 姿态跟踪方法
第71-72页
4.6 实验结果与分析
第72-78页
4.6.1 实验设计
第73页
4.6.2 姿态估计结果
第73-76页
4.6.3 姿态跟踪结果
第76-78页
4.7 本章小结
第78-79页
第五章 运动分析的子空间优化方法
第79-109页
5.1 引言
第79-80页
5.2 基于退火粒子群优化的姿态优化方法
第80-83页
5.2.1 粒子群算法
第81-82页
5.2.2 退火粒子群优化姿态优化方法
第82-83页
5.3 基于免疫遗传的姿态优化方法
第83-88页
5.3.1 遗传算子设计
第85-86页
5.3.2 疫苗和免疫算子设计
第86-87页
5.3.3 免疫遗传姿态优化方法
第87-88页
5.4 基于克隆选择的姿态优化方法
第88-92页
5.4.1 克隆选择算法
第89-90页
5.4.2 免疫算子设计
第90-91页
5.4.3 克隆选择姿态优化方法
第91-92页
5.5 实验结果与分析
第92-108页
5.5.1 退火粒子群优化运动分析方法
第92-96页
5.5.2 免疫遗传运动分析方法
第96-100页
5.5.3 克隆选择运动分析方法
第100-108页
5.6 本章小结
第108-109页
第六章 运动编辑的姿态建模方法
第109-123页
6.1 引言
第109-110页
6.2 姿态建模方法概述
第110-111页
6.3 人体姿态交互建模方法
第111-115页
6.3.1 草图输入与处理
第111-112页
6.3.2 组件化骨架识别
第112-113页
6.3.3 参数驱动的姿态模型生成
第113-115页
6.4 运动姿态交互编辑方法
第115-118页
6.4.1 模型的姿态编辑
第115-116页
6.4.2 模型的风格化编辑
第116-117页
6.4.3 人体动画编辑
第117-118页
6.5 实验结果与分析
第118-122页
6.5.1 草图人体姿态模型生成
第119页
6.5.2 三维人体姿态模型编辑
第119-120页
6.5.3 人体动画生成实验
第120-121页
6.5.4 人体动画编辑实验
第121-122页
6.6 本章小结
第122-123页
第七章 总结与展望
第123-127页
7.1 本文工作总结
第123-125页
7.2 下一步研究方向
第125-127页
参考文献
第127-135页
致谢
第135-136页
附录A 博士期间参与的项目和成果鉴定
第136-137页
附录B 博士期间发表的学术论文和专利
第137-139页
本篇论文共
139
页,
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