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中国股票市场预测方法的研究

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中国股票市场预测方法的研究
论文目录
 
第一章 绪论第1-28 页
  · 股市预测模型与研究方法概述第9-13 页
    · 股票价格预测模型第9-11 页
    · 股市研究方法概述第11-13 页
  · 混沌及其研究进展第13-21 页
    · 混沌的起源第13-16 页
    · 混沌定义第16-18 页
    · 混沌研究进展第18-20 页
    · 混沌的本质第20 页
    · 混沌时间序列第20-21 页
  · 小波理论及进展第21-26 页
    · 小波的发展第22-24 页
    · 小波应用第24-25 页
    · 小波分析一些有前景的应用领域第25-26 页
  · 本文的研究背景第26 页
  · 主要研究内容与创新点第26-28 页
第二章 混沌分析原理及方法第28-47 页
  · 引言第28-29 页
  · 混沌的数学理论基础第29-30 页
  · 混沌分析原理及方法第30-38 页
    · 混沌的基本概念第30-32 页
    · 吸引子及其特征描述第32-38 页
  · 混沌在经济学中的应用第38-42 页
    · 混沌理论与经济学第38-39 页
    · 经济混沌第39-40 页
    · 证券市场股价波动的混沌分析第40-42 页
  · 中国股市混沌特征探析第42-46 页
    · 股指序列的相空间重构第42-45 页
    · 混沌现象判别第45-46 页
  · 本章小结第46-47 页
第三章 股指序列的混沌预测研究第47-59 页
  · 引言第47-48 页
  · 混沌序列的预测方法第48-49 页
    · 全域预测方法第48-49 页
    · 局域预测法第49 页
  · 股指序列的混沌预测研究第49-56 页
    · 预测方法的确定第49-50 页
    · 选择时滞 的计算方法第50 页
    · 选择嵌入维数的计算方法第50-53 页
    · 股指序列的预测第53-56 页
  · 分析与讨论第56-58 页
  · 本章小结第58-59 页
第四章 应用小波变换的股票市场预测方法第59-89 页
  · 引言第59 页
  · 小波变换的基本理论第59-68 页
    · 傅立叶变换到小波分析第60-62 页
    · 连续小波变换第62-64 页
    · 离散小波变换第64-65 页
    · 多分辨分析第65-68 页
  · 基于小波混沌集成的股票市场预测方法第68-82 页
    · 股市预测实例一第69-74 页
    · 股市预测实例二第74-79 页
    · 预测精度的再提高第79-82 页
  · 分析与讨论第82-88 页
  · 本章小结第88-89 页
第五章 应用小波包变换的中国股票市场预测方法第89-117 页
  · 小波包变换第89-94 页
    · 小波包定义第90-93 页
    · 小波包算法第93-94 页
  · 小波包与混沌集成的股票市场预测方法第94-104 页
    · 股市预测实例一第96-101 页
    · 股市预测实例二第101-104 页
  · 分析与讨论第104-116 页
  · 本章小结第116-117 页
第六章 股市多步预测研究第117-124 页
  · 引言第117 页
  · 多步预测第117 页
  · 系统可预测期限的度量第117-118 页
  · 应用小波理论进行多步预测研究第118-121 页
  · 应用小波包理论进行多步预测研究第121-123 页
  · 讨论第123 页
  · 本章小结第123-124 页
第七章 股市时间序列预测方法的比较第124-128 页
  · 上证综指预测结果分析第125-126 页
  · 深证综指预测结果分析第126-127 页
  · 本章小结第127-128 页
总结和展望第128-130 页
参考文献第130-139 页
发表论文第139-140 页
致谢第140 页

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