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EVA型聚合物分子设计、合成与应用研究

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EVA型聚合物分子设计、合成与应用研究
论文目录
 
前言第1-12 页
第一章 乙烯-醋酸乙烯酯类降凝剂的合成第12-33 页
  · 研究现状第12-17 页
    · 乙烯-醋酸乙烯酯共聚物第12-13 页
    · 烯基丁二酰酸盐第13-14 页
    · 醋酸乙烯酯-富马酸酯共聚物第14 页
    · 马来酸酐类共聚物第14-15 页
    · 丙烯酸酯类聚合物第15 页
    · 烷基芳烃第15-16 页
    · 极性含氮化合物第16 页
    · 乙烯-甲酸乙烯酯共聚物第16-17 页
  · 实验说明第17-19 页
    · 主要原料第17 页
    · EVA类聚合物合成方法第17-18 页
    · 产品分析第18-19 页
      · 聚合物中醋酸乙烯酯含量的测定第18-19 页
      · 粘度测量第19 页
      · 冷滤点的测量第19 页
      · 红外谱图第19 页
      · 核磁谱图第19 页
      · 分子量及分子量分布测定第19 页
  · EVA合成的结果与讨论第19-27 页
    · EVA的红外谱图分析第19-20 页
    · 反应条件的影响第20-26 页
      · 反应机理第20-23 页
      · 反应条件对聚合物性质和降凝效果的影响第23-26 页
    · 醋酸乙烯酯单体的转化率第26-27 页
      · 压力对醋酸乙烯酯单体转化率的影响第26 页
      · 引发剂的用量对醋酸乙烯酯单体转化率的影响第26-27 页
    · 溶剂对合成结果的影响第27 页
  · 三元聚合实验结果与讨论第27-32 页
    · 反应原理第27-29 页
    · 以丙烯为第三单体第29-31 页
      · 引发剂用量的影响第29 页
      · 反应压力的影响第29-30 页
      · 醋酸乙烯酯用量的影响第30 页
      · 反应温度的影响第30 页
      · 丙烯用量的影响第30-31 页
    · 以异丁烯为第三单体第31-32 页
  · 降低CFPP的影响因素第32 页
  · 小结第32-33 页
第二章 降凝剂作用机理的实验研究第33-60 页
  · 当前的降凝剂作用机理理论第33-38 页
    · 成核理论第34-35 页
    · 共晶理论第35-36 页
    · 吸附理论第36-37 页
    · 改善蜡的溶解性理论第37-38 页
  · 机理研究的实验手段第38-41 页
    · 色谱质谱分析油品和蜡组成第38 页
    · 差示扫描量热法测定油品的析蜡温度第38-39 页
    · 红外光谱吸收峰判断可能的官能团第39-40 页
    · 低温显微技术和X射线衍射观察蜡晶生长及表面形态第40 页
    · 光散射法观察蜡的生长及其粒度分布及其它分析方法第40-41 页
  · 柴油添加PPD前后析蜡过程的低温显微观察和XRD、DSC实验第41-58 页
    · 实验样品第41-42 页
      · 降凝剂第41-42 页
      · 柴油第42 页
    · 实验方法第42-44 页
      · 低温析蜡方法与设备第42 页
      · 微分差示扫描量热(DSC)第42 页
      · X射线衍射(XRD,X-ray diffraction)第42-43 页
      · 蜡低温行貌观察第43-44 页
    · 结果与讨论第44-58 页
      · 蜡低温行貌结果与讨论第44-48 页
      · XRD结果与讨论第48-53 页
      · DSC结果与讨论第53-58 页
  · 小结第58-60 页
第三章 EVA型降凝剂分子设计(一)--密度泛函和分子力学计算第60-95 页
  · 降凝剂的分子设计方法第60-64 页
    · 基于作用机理研究的分子设计第60-61 页
    · 基于热力学的分子设计第61-62 页
    · 基于计算化学的分子设计第62-64 页
  · 量子化学计算简介第64-76 页
    · 量子力学模型与从头算第64-73 页
    · 近似分子轨道理论与半经验方法第73-74 页
    · 密度泛函方法第74 页
    · 分子力学第74-75 页
    · 各种计算方法之间的关系第75-76 页
  · EVA作用体系相关分子的计算第76-94 页
    · 烷烃分子的密度泛函计算第76-79 页
    · 醋酸乙烯酯的量子化学计算第79-81 页
    · 庚烷对单聚EVA溶剂效应的量子化学计算第81-84 页
    · 庚烷对单聚EVAP溶剂效应的量子化学计算第84-87 页
    · 庚烷对单聚EVAB溶剂效应的量子化学计算第87-91 页
    · 降凝剂分子及其与烷烃共存体系的分子力学计算第91-94 页
  · 小结第94-95 页
第四章 EVA型降凝剂分子设计(二)--分子动力学优化第95-129 页
  · 分子动力学简介第95-105 页
    · 基本原理第95-96 页
    · 分子动力学方法的应用第96-105 页
      · 计算模拟系统各种性质第97-104 页
      · 主要应用进展第104-105 页
  · EVA型降凝剂在蜡晶表面的分子动力学计算第105-128 页
    · 计算条件第105-106 页
      · 计算硬件第105 页
      · 计算软件第105-106 页
    · 计算方法第106-111 页
      · 理论依据第106 页
      · 计算方法及计算模型的构建第106-111 页
    · 结果与讨论第111-128 页
      · 不同酯含量的EVA在(001)面和(010)面上的吸附第111-115 页
      · 聚乙烯-醋酸乙烯酯-丙烯在(001)和(010)面上的吸附第115-123 页
      · 聚乙烯-醋酸乙烯酯-丁烯在(001)面和(010)面上的吸附第123-128 页
  · 小结第128-129 页
第五章 EVAP降凝剂的合成、放大与应用第129-146 页
  · 小试实验研究第129-132 页
  · 放大实验研究第132-136 页
  · 加剂柴油产品长期质量稳定性研究第136-139 页
  · 与同类产品性能对比研究第139-142 页
  · 降凝剂感受性的研究第142-143 页
  · 工业应用方法及效益第143-145 页
  · 小结第145-146 页
第六章 柴油冷滤点预测人工神经网络的建立第146-163 页
  · 柴油调和与人工神经网络模型第146-153 页
    · 柴油调和第146-148 页
    · 人工神经网络第148-153 页
      · ANN的特点第149-150 页
      · 神经元的结构模型第150-151 页
      · 常用传递函数第151 页
      · ANN的类型第151-152 页
      · 反向传播算法人工神经网络的原理与应用第152-153 页
  · 柴油调和CFPP预测人工神经网络的建立第153-156 页
    · 网络结构第153-156 页
      · 输入参数的选取第153-154 页
      · 输出参数第154-155 页
      · 隐含层神经元数的选取第155-156 页
    · 网络的训练第156 页
    · 网络的模拟第156 页
  · 空白调和油CFPP预测人工神经网络训练与预测结果第156-161 页
    · 设定均方差的选择第156-158 页
    · 空白调和油CFPP预测人工神经网络训练结果与讨论第158-160 页
    · 加剂调和油CFPP预测人工神经网络训练结果与讨论第160-161 页
  · 人工神经网络的应用第161-162 页
  · 小结第162-163 页
第七章 结论第163-165 页
参考文献第165-174 页
发表论文和参加科研情况说明第174-177 页
致谢第177 页

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