论文目录 | |
前言 | 第1-12
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第一章 乙烯-醋酸乙烯酯类降凝剂的合成 | 第12-33
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· 研究现状 | 第12-17
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· 乙烯-醋酸乙烯酯共聚物 | 第12-13
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· 烯基丁二酰酸盐 | 第13-14
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· 醋酸乙烯酯-富马酸酯共聚物 | 第14
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· 马来酸酐类共聚物 | 第14-15
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· 丙烯酸酯类聚合物 | 第15
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· 烷基芳烃 | 第15-16
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· 极性含氮化合物 | 第16
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· 乙烯-甲酸乙烯酯共聚物 | 第16-17
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· 实验说明 | 第17-19
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· 主要原料 | 第17
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· EVA类聚合物合成方法 | 第17-18
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· 产品分析 | 第18-19
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· 聚合物中醋酸乙烯酯含量的测定 | 第18-19
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· 粘度测量 | 第19
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· 冷滤点的测量 | 第19
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· 红外谱图 | 第19
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· 核磁谱图 | 第19
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· 分子量及分子量分布测定 | 第19
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· EVA合成的结果与讨论 | 第19-27
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· EVA的红外谱图分析 | 第19-20
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· 反应条件的影响 | 第20-26
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· 反应机理 | 第20-23
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· 反应条件对聚合物性质和降凝效果的影响 | 第23-26
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· 醋酸乙烯酯单体的转化率 | 第26-27
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· 压力对醋酸乙烯酯单体转化率的影响 | 第26
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· 引发剂的用量对醋酸乙烯酯单体转化率的影响 | 第26-27
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· 溶剂对合成结果的影响 | 第27
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· 三元聚合实验结果与讨论 | 第27-32
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· 反应原理 | 第27-29
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· 以丙烯为第三单体 | 第29-31
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· 引发剂用量的影响 | 第29
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· 反应压力的影响 | 第29-30
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· 醋酸乙烯酯用量的影响 | 第30
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· 反应温度的影响 | 第30
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· 丙烯用量的影响 | 第30-31
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· 以异丁烯为第三单体 | 第31-32
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· 降低CFPP的影响因素 | 第32
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· 小结 | 第32-33
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第二章 降凝剂作用机理的实验研究 | 第33-60
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· 当前的降凝剂作用机理理论 | 第33-38
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· 成核理论 | 第34-35
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· 共晶理论 | 第35-36
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· 吸附理论 | 第36-37
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· 改善蜡的溶解性理论 | 第37-38
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· 机理研究的实验手段 | 第38-41
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· 色谱质谱分析油品和蜡组成 | 第38
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· 差示扫描量热法测定油品的析蜡温度 | 第38-39
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· 红外光谱吸收峰判断可能的官能团 | 第39-40
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· 低温显微技术和X射线衍射观察蜡晶生长及表面形态 | 第40
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· 光散射法观察蜡的生长及其粒度分布及其它分析方法 | 第40-41
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· 柴油添加PPD前后析蜡过程的低温显微观察和XRD、DSC实验 | 第41-58
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· 实验样品 | 第41-42
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· 降凝剂 | 第41-42
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· 柴油 | 第42
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· 实验方法 | 第42-44
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· 低温析蜡方法与设备 | 第42
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· 微分差示扫描量热(DSC) | 第42
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· X射线衍射(XRD,X-ray diffraction) | 第42-43
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· 蜡低温行貌观察 | 第43-44
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· 结果与讨论 | 第44-58
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· 蜡低温行貌结果与讨论 | 第44-48
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· XRD结果与讨论 | 第48-53
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· DSC结果与讨论 | 第53-58
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· 小结 | 第58-60
页 |
第三章 EVA型降凝剂分子设计(一)--密度泛函和分子力学计算 | 第60-95
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· 降凝剂的分子设计方法 | 第60-64
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· 基于作用机理研究的分子设计 | 第60-61
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· 基于热力学的分子设计 | 第61-62
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· 基于计算化学的分子设计 | 第62-64
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· 量子化学计算简介 | 第64-76
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· 量子力学模型与从头算 | 第64-73
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· 近似分子轨道理论与半经验方法 | 第73-74
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· 密度泛函方法 | 第74
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· 分子力学 | 第74-75
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· 各种计算方法之间的关系 | 第75-76
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· EVA作用体系相关分子的计算 | 第76-94
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· 烷烃分子的密度泛函计算 | 第76-79
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· 醋酸乙烯酯的量子化学计算 | 第79-81
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· 庚烷对单聚EVA溶剂效应的量子化学计算 | 第81-84
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· 庚烷对单聚EVAP溶剂效应的量子化学计算 | 第84-87
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· 庚烷对单聚EVAB溶剂效应的量子化学计算 | 第87-91
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· 降凝剂分子及其与烷烃共存体系的分子力学计算 | 第91-94
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· 小结 | 第94-95
页 |
第四章 EVA型降凝剂分子设计(二)--分子动力学优化 | 第95-129
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· 分子动力学简介 | 第95-105
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· 基本原理 | 第95-96
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· 分子动力学方法的应用 | 第96-105
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· 计算模拟系统各种性质 | 第97-104
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· 主要应用进展 | 第104-105
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· EVA型降凝剂在蜡晶表面的分子动力学计算 | 第105-128
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· 计算条件 | 第105-106
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· 计算硬件 | 第105
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· 计算软件 | 第105-106
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· 计算方法 | 第106-111
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· 理论依据 | 第106
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· 计算方法及计算模型的构建 | 第106-111
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· 结果与讨论 | 第111-128
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· 不同酯含量的EVA在(001)面和(010)面上的吸附 | 第111-115
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· 聚乙烯-醋酸乙烯酯-丙烯在(001)和(010)面上的吸附 | 第115-123
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· 聚乙烯-醋酸乙烯酯-丁烯在(001)面和(010)面上的吸附 | 第123-128
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· 小结 | 第128-129
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第五章 EVAP降凝剂的合成、放大与应用 | 第129-146
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· 小试实验研究 | 第129-132
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· 放大实验研究 | 第132-136
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· 加剂柴油产品长期质量稳定性研究 | 第136-139
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· 与同类产品性能对比研究 | 第139-142
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· 降凝剂感受性的研究 | 第142-143
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· 工业应用方法及效益 | 第143-145
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· 小结 | 第145-146
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第六章 柴油冷滤点预测人工神经网络的建立 | 第146-163
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· 柴油调和与人工神经网络模型 | 第146-153
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· 柴油调和 | 第146-148
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· 人工神经网络 | 第148-153
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· ANN的特点 | 第149-150
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· 神经元的结构模型 | 第150-151
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· 常用传递函数 | 第151
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· ANN的类型 | 第151-152
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· 反向传播算法人工神经网络的原理与应用 | 第152-153
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· 柴油调和CFPP预测人工神经网络的建立 | 第153-156
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· 网络结构 | 第153-156
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· 输入参数的选取 | 第153-154
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· 输出参数 | 第154-155
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· 隐含层神经元数的选取 | 第155-156
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· 网络的训练 | 第156
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· 网络的模拟 | 第156
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· 空白调和油CFPP预测人工神经网络训练与预测结果 | 第156-161
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· 设定均方差的选择 | 第156-158
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· 空白调和油CFPP预测人工神经网络训练结果与讨论 | 第158-160
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· 加剂调和油CFPP预测人工神经网络训练结果与讨论 | 第160-161
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· 人工神经网络的应用 | 第161-162
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· 小结 | 第162-163
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第七章 结论 | 第163-165
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参考文献 | 第165-174
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发表论文和参加科研情况说明 | 第174-177
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致谢 | 第177
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