城市道路路网交通运行状态分析方法及应用研究



城市道路路网交通运行状态分析方法及应用研究

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城市道路路网交通运行状态分析方法及应用研究

论文目录
致谢	第1-6页
中文摘要	第6-8页
ABSTRACT	第8-14页
1 绪论	第14-34页
1.1 研究背景和意义	第14-15页
1.2 研究问题的提出	第15-17页
1.3 国内外研究现状	第17-31页
1.3.1 路网关键路段识别方法研究现状	第17-20页
1.3.2 交通运行状态评价指标及状态分类研究现状	第20-24页
1.3.3 交通运行状态综合评价方法研究现状	第24-27页
1.3.4 交通运行状态预测方法研究现状	第27-31页
1.4 研究内容与技术路线	第31-33页
1.5 论文结构安排	第33-34页
2 城市道路交通流时空特性分析	第34-60页
2.1 引言	第34-35页
2.2 相关性理论	第35-38页
2.3 基于时空相关性的交通流特性分析	第38-53页
2.3.1 路网空间邻接矩阵的建立	第38-42页
2.3.2 全局时空相关性度量	第42-43页
2.3.3 局部时空相关性度量	第43-45页
2.3.4 实验分析	第45-53页
2.4 基于时空相关性的路网关键路段识别	第53-59页
2.4.1 基于逼近于理想点的路段重要性度量方法	第53-54页
2.4.2 实验分析	第54-59页
2.5 本章小结	第59-60页
3 城市道路交通运行状态评价指标体系	第60-74页
3.1 引言	第60页
3.2 交通运行状态评价指标体系的构建	第60-65页
3.2.1 评价指标体系的需求分析	第60-62页
3.2.2 评价指标体系的设计原则	第62-64页
3.2.3 评级指标体系的结构	第64-65页
3.2.4 评价指标体系的建立	第65页
3.3 评价指标的选取	第65-72页
3.3.1 微观交通运行状态评价指标	第65-68页
3.3.2 中观交通运行状态评价指标	第68-70页
3.3.3 宏观交通运行状态评价指标	第70-72页
3.4 本章小结	第72-74页
4 城市道路交通运行状态评价方法	第74-100页
4.1 引言	第74-75页
4.2 聚类分析方法概述	第75-77页
4.3 基于FCM聚类的交通运行状态等级划分	第77-84页
4.3.1 FCM聚类算法	第77-79页
4.3.2 参数标定和初始聚类中心的选取	第79-81页
4.3.3 实验分析	第81-84页
4.4 基于模糊熵-熵权法的交通运行状态综合评价方法	第84-98页
4.4.1 模糊熵概述	第84-86页
4.4.2 交通运行状态综合评价模型	第86-88页
4.4.3 权重的确定	第88-89页
4.4.4 实验分析	第89-98页
4.5 本章小结	第98-100页
5 城市道路交通运行状态长时预测方法	第100-128页
5.1 引言	第100页
5.2 非参数回归模型	第100-102页
5.3 基于非参数回归核估计的交通运行状态长时预测	第102-107页
5.3.1 模型的建立	第102-104页
5.3.2 基于时空相关分析的状态变量选取	第104-105页
5.3.3 基于函数性主成分分析的距离计算	第105-106页
5.3.4 核函数的选取	第106-107页
5.4 模型评价指标	第107-109页
5.5 实验分析	第109-127页
5.5.1 实验场景与数据来源	第109-111页
5.5.2 数据预处理	第111-112页
5.5.3 预测周期为一周的实验结果分析	第112-120页
5.5.4 预测周期为一天的实验结果分析	第120-127页
5.6 本章小结	第127-128页
6 北京市道路交通运行信息服务应用案例分析	第128-146页
6.1 引言	第128页
6.2 北京市道路交通运行信息服务应用方案设计	第128-133页
6.3 面向交通管理的交通运行评价统计服务实例	第133-139页
6.4 面向公众出行的交通运行预测预报服务实例	第139-144页
6.5 本章小结	第144-146页
7 总结与展望	第146-152页
7.1 主要研究结论与成果	第146-148页
7.2 主要创新点	第148-150页
7.3 研究展望	第150-152页
参考文献	第152-164页
作者简历	第164-168页
学位论文数据集	第168页

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