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电力系统稳定约束最优潮流：模型、算法与并行化
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电力系统稳定约束最优潮流：模型、算法与并行化
论文目录
 
致谢第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-10页
目次第10-14页
插图和附表清单第14-18页
缩写与符号对照表第18-21页
第一章 绪论第21-39页
　　1.1 论文的研究背景第21-23页
　　1.2 电力系统高性能计算技术综述第23-30页
　　　　1.2.1 高性能计算技术第23-26页
　　　　1.2.2 高性能计算技术在电力系统中的应用第26-28页
　　　　1.2.3 研究方向与发展趋势第28-30页
　　1.3 电力系统稳定约束最优潮流综述第30-37页
　　　　1.3.1 稳定约束最优潮流第30-34页
　　　　1.3.2 拓展应用第34-36页
　　　　1.3.3 电力系统动态的正问题与逆问题第36-37页
　　1.4 论文的研究内容第37-39页
　　　　1.4.1 论文研究方向与研究思路第37-38页
　　　　1.4.2 论文主要工作与章节安排第38-39页
第二章 稳定约束最优潮流的复杂模型集成研究第39-75页
　　2.1 概述第39-40页
　　2.2 稳定约束最优潮流问题的数学模型第40-45页
　　　　2.2.1 优化变量第40页
　　　　2.2.2 目标函数第40-41页
　　　　2.2.3 电力系统稳态模型第41页
　　　　2.2.4 电力系统暂态模型第41-43页
　　　　2.2.5 电力系统稳定判据第43-45页
　　　　2.2.6 基于动态优化的数学模型第45页
　　2.3 复杂模型集成的使能技术第45-48页
　　　　2.3.1 面向对象设计第46页
　　　　2.3.2 自动微分技术第46-48页
　　2.4 电力系统稳态分析中的复杂模型集成第48-57页
　　　　2.4.1 改进的自动微分求导策略第48-50页
　　　　2.4.2 基于叠加原理的模型集成方法第50-57页
　　2.5 电力系统暂态分析中的复杂模型集成第57-63页
　　　　2.5.1 部分自动微分策略第60页
　　　　2.5.2 解耦自动微分策略第60-61页
　　　　2.5.3 算例测试第61-63页
　　2.6 基于模块化框架的复杂模型集成方法第63-65页
　　2.7 稳定约束最优潮流的应用与拓展第65-73页
　　　　2.7.1 稳定约束的经济调度第65-69页
　　　　2.7.2 动态无功备用优化第69-71页
　　　　2.7.3 预想故障的设置和选择第71-73页
　　2.8 本章小结第73-75页
第三章 稳定约束最优潮流的数值优化算法研究第75-107页
　　3.1 概述第75-76页
　　3.2 动态优化算法第76-79页
　　　　3.2.1 直接序贯法第77页
　　　　3.2.2 直接联立法第77-79页
　　3.3 直接多重打靶法第79-85页
　　　　3.3.1 算法原理第79-80页
　　　　3.3.2 轨迹灵敏度计算第80-81页
　　　　3.3.3 微分代数方程松弛技术第81-83页
　　　　3.3.4 不精确雅可比矩阵第83页
　　　　3.3.5 模块化架构设计第83-85页
　　3.4 动态优化算法的比较第85-89页
　　　　3.4.1 定性分析第85-86页
　　　　3.4.2 定量分析第86-89页
　　3.5 基于全空间的原对偶内点法第89-93页
　　3.6 基于简约空间的原对偶内点法第93-99页
　　　　3.6.1 算法原理第93-95页
　　　　3.6.2 子空间基矩阵计算第95-96页
　　　　3.6.3 空间分解与直接选基策略第96-97页
　　　　3.6.4 简约海森矩阵与二次项计算第97页
　　　　3.6.5 算法集成与计算重用第97-99页
　　3.7 非线性规划算法的比较第99-106页
　　　　3.7.1 计算结果一致性检验第99-101页
　　　　3.7.2 计算效率对比第101-103页
　　　　3.7.3 LU解法器的选择第103-105页
　　　　3.7.4 计算性能分析第105-106页
　　3.8 本章小结第106-107页
第四章 稳定约束最优潮流的分解策略与并行化研究第107-151页
　　4.1 概述第107页
　　4.2 并行算法设计与实现第107-112页
　　　　4.2.1 并行算法设计第107-108页
　　　　4.2.2 并行计算平台第108-111页
　　　　4.2.3 并行编程模型第111-112页
　　4.3 预想故障分解策略第112-118页
　　　　4.3.1 预想故障分解原理第112-113页
　　　　4.3.2 预想故障分解算法第113-115页
　　　　4.3.3 算例测试第115-118页
　　4.4 矩阵分块分解策略第118-126页
　　　　4.4.1 矩阵分块分解原理第118-119页
　　　　4.4.2 矩阵分块分解算法第119-120页
　　　　4.4.3 基于舒尔补的稠密核计算第120-121页
　　　　4.4.4 基于多核心CPU平台的并行化第121-122页
　　　　4.4.5 基于GPU平台的并行化第122页
　　　　4.4.6 算例测试第122-126页
　　4.5 打靶区间分解策略第126-134页
　　　　4.5.1 模型仿真部分的分解策略第126页
　　　　4.5.2 简约边界连续条件第126-128页
　　　　4.5.3 辅助变量设计第128-129页
　　　　4.5.4 打靶区间分解算法第129-132页
　　　　4.5.5 算例测试第132-134页
　　4.6 轨迹灵敏度参数分解策略第134-140页
　　　　4.6.1 前向轨迹灵敏度分析第135-136页
　　　　4.6.2 不诚实牛顿法与解耦计算第136-138页
　　　　4.6.3 算例测试第138-140页
　　4.7 多层并行化计算及其性能分析与调优第140-149页
　　　　4.7.1 多层并行化策略第140-141页
　　　　4.7.2 性能分析与调优的一般步骤第141-142页
　　　　4.7.3 墙上时间分析与性能瓶颈定位第142-143页
　　　　4.7.4 MPI性能统计与时序追踪第143-144页
　　　　4.7.5 OpenMP多线程性能分析第144-146页
　　　　4.7.6 基于CUDA的GPU并行性能分析第146-149页
　　4.8 本章小结第149-151页
第五章 结论第151-155页
　　5.1 研究工作总结第151-153页
　　5.2 后续工作展望第153-155页
参考文献第155-167页
作者简历第167-169页

本篇论文共169页，点击这进入下载页面。
 
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