包括可再生能源发电的配电系统中电动汽车优化调度和充电站规划



包括可再生能源发电的配电系统中电动汽车优化调度和充电站规划

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包括可再生能源发电的配电系统中电动汽车优化调度和充电站规划

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-8页
Abstract	第8-13页
1 绪论	第13-22页
1.1 研究背景和意义	第13-14页
1.2 可再生能源发展带来的挑战和电动汽车作为储能装置的潜在优势	第14-15页
1.3 电动汽车充电设施的不足和充电站规划的必要性	第15-16页
1.4 电动汽车发展现状	第16-19页
1.4.1 电动汽车分类	第16-18页
1.4.2 电动汽车动力电池技术	第18页
1.4.3 电动汽车充换电方式	第18-19页
1.5 本文研究工作	第19-22页
2 配电系统中平抑负荷波动的混合动力电动汽车优化调度	第22-39页
2.1 引言	第22页
2.2 建模与假设	第22-25页
2.2.1 混合动力电动汽车运行模式	第22-23页
2.2.2 混合动力电动汽车行驶能耗	第23-24页
2.2.3 电动汽车行驶行为统计建模	第24-25页
2.3 调度模型	第25-26页
2.3.1 优化调度目标函数	第25页
2.3.2 约束条件	第25-26页
2.4 交叉熵算法	第26-33页
2.4.1 交叉熵算法概述	第26-27页
2.4.2 交叉熵算法原理	第27-29页
2.4.3 交叉熵两级更新迭代方法	第29-30页
2.4.4 用交叉熵算法求解电动汽车优化调度问题	第30-33页
2.5 算例	第33-37页
2.5.1 算例参数设置	第33-35页
2.5.2 算例结果	第35-37页
2.6 本章小结	第37-39页
3 降低可再生能源出力不确定性与间歇性的电动汽车优化调度	第39-70页
3.1 引言	第39页
3.2 电动汽车与可再生能源概率建模	第39-42页
3.2.1 光伏发电不确定性建模	第40-41页
3.2.2 风电出力不确定性建模	第41-42页
3.3 优化调度模型	第42-48页
3.3.1 优化调度框架	第43页
3.3.2 目标函数	第43-45页
3.3.3 电动汽车储能约束	第45-47页
3.3.4 配电网安全约束	第47-48页
3.3.5 数学模型求解框架	第48页
3.4 遗传算法求解	第48-50页
3.5 算例设置	第50-54页
3.5.1 研究系统	第50-51页
3.5.2 数据和参数	第51-54页
3.6 算例结果	第54-68页
3.6.1 风速和光照强度的随机特性	第54-58页
3.6.2 可再生能源出力的随机特性	第58-60页
3.6.3 优化结果	第60-65页
3.6.4 电动汽车电池损耗成本对优化结果的影响	第65-67页
3.6.5 优化调度的优点	第67-68页
3.7 本章小结	第68-70页
4 计及交通约束的电动汽车充电站多目标规划方法	第70-87页
4.1 引言	第70页
4.2 多目标规划模型	第70-76页
4.2.1 最大化充电服务能力	第71-73页
4.2.2 考虑电动汽车电池容量限制的充电站规划	第73-75页
4.2.3 最小化系统网损和电压偏移	第75-76页
4.3 求解算法	第76-79页
4.3.1 多目标问题处理方法	第76-77页
4.3.2 粒子群算法求解	第77-79页
4.4 算例分析	第79-86页
4.4.1 测试系统与参数设置	第79-81页
4.4.2 各目标函数重要度不同对结果的影响	第81-82页
4.4.3 粒子群算法有效性分析	第82-83页
4.4.4 不同目标函数的效果	第83-86页
4.5 本章小结	第86-87页
5 综合评估方法在电动汽车充电设施规划中的应用	第87-101页
5.1 引言	第87-88页
5.2 综合评估方法简介	第88-89页
5.2.1 数据包络分析的优点	第88页
5.2.2 数据包络分析的数学模型	第88-89页
5.3 数据包络分析在多目标优化决策中的应用	第89-91页
5.3.1 数据包络分析的输入和输出	第89-90页
5.3.2 计算步骤	第90-91页
5.4 数据包络分析在充电设施多阶段规划中的应用	第91-94页
5.4.1 背景和动机	第91页
5.4.2 规划决策者面临的挑战	第91-92页
5.4.3 数据包络分析的应用方法	第92-93页
5.4.4 第二阶段规划方案场景设置方法	第93-94页
5.5 算例分析	第94-100页
5.5.1 研究系统	第94页
5.5.2 数据包络分析在多目标规划决策中的应用	第94-96页
5.5.3 数据包络分析在多阶段规划中的应用	第96-100页
5.5.3.1 阶段1规划	第98页
5.5.3.2 阶段2规划	第98-99页
5.5.3.3 选择第一阶段最佳方案	第99-100页
5.6 本章小结	第100-101页
6 结论与展望	第101-103页
6.1 结论	第101-102页
6.2 展望	第102-103页
参考文献	第103-108页
攻读博士学位期间取得的研究成果	第108-110页
致谢	第110页

本篇论文共110页，点击这进入下载页面。

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